国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
专用汽车
2024,
Issue
(1) :
89-91.
DOI:
10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.01.027
基于深度学习的机器人视觉检测在汽车焊装中的应用
黄聪
专用汽车
2024,
Issue
(1) :
89-91.
DOI:
10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.01.027
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于深度学习的机器人视觉检测在汽车焊装中的应用
黄聪
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
柳州市第一职业技术学校,广西柳州,545616
折叠
摘要
研究了基于深度学习的机器人视觉检测系统在汽车焊装过程中的应用情况.构建了基于FPN和残差注意力机制的两阶段目标检测网络,并在实际工业焊装场景中进行了系统搭建与算法测试.结果表明,该模型达到了81.7%mAP的精度、40FPS的实时检测速度,优于其他检测算法,满足了工业级指标要求.所提出的检测系统可实现焊接过程的自动监控与质量预测,但也存在一定漏检案例,还需扩充样本并模型融合进一步提高鲁棒性.最后,证明了所构建系统与算法的有效性.
关键词
深度学习
/
机器人视觉
/
目标检测
/
焊接监控
引用本文
复制引用
基金项目
&&(GXZZJG2022A051)
出版年
2024
专用汽车
汉阳专用汽车研究所
专用汽车
影响因子:
0.117
ISSN:
1004-0226
引用
认领
参考文献量
3
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果