专用汽车2024，Issue(6) ：70-72.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.06.019

基于LSTM的车辆移动轨迹预测研究

门瑞 郭俊俊
专用汽车2024，Issue(6) ：70-72.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.06.019
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基于LSTM的车辆移动轨迹预测研究

门瑞 1郭俊俊2
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作者信息

  • 1. 陇东学院,甘肃庆阳,745000;西安理工大学,陕西西安,710000
  • 2. 陇东学院,甘肃庆阳,745000
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摘要

精确的车辆轨迹预测对于提高行车安全、优化交通通行效率、改善城市交通环境具有非常重要的现实意义,是实现智能交通系统和自动驾驶技术面临的关键瓶颈问题.然而现有的车辆移动轨迹预测技术面临预测精度不高、预测过程耗时过长等问题.在深入分析国内外现有研究成果的基础上,构建了基于LSTM的轻量级车辆移动轨迹预测模型.该模型能够通过车辆的历史轨迹数据捕获影响车辆移动的关键因素,从而以较低的算力资源消耗代价预测车辆未来的移动轨迹,实验采用真实的车辆轨迹数据,验证了模型的有效性.

关键词

LSTM/移动轨迹/预测

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基金项目

甘肃省自然科学基金(23JRRM744)

甘肃省高等学校创新基金(2023A-142)

出版年

2024
专用汽车
汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117
ISSN：1004-0226
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