基于认知大模型的汽车故障灯消除方法探讨

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中文摘要：随着信息化的发展,科技的进步已经能够显著地突出人类社会步入了人工智能时代,其中最具代表性的是认知大模型的出现.人工智能技术在各个领域都开始了"1+N"的研究,汽车领域也随之迈入了新型科技时代发展阶段.目前,汽车安全性能领域中的车辆诊断系统已经能够通过故障灯的形式,实时向驾驶员反馈车辆的运行状态.然而,故障灯的存在可能对驾驶员造成一定困扰,特别是在不影响驾驶安全的情况下消除故障灯的需求日益增加.为此,研究了汽车故障灯在应用认知大模型技术下的新型消除方法.该方法需要通过深度学习技术,训练一个能够理解和解析故障灯含义的认知大模型,利用模型预测驾驶员可能采取的消除故障灯的行为,生成相应的控制指令,并通过车载电子控制系统执行指令,实现故障灯的消除.

作者：

沈琼、刘剑琴、朱家俊、汪鑫禹

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作者单位：

安徽信息工程学院,安徽芜湖,241199

关键词：

认知大模型深度学习汽车故障灯新型消除方法

基金：

安徽信息工程学院汽车智能软件与系统工程技术研究中心项目安徽省科学研究重点项目安徽省高等学校自然科学研究项目

项目编号：

23kjcxpt0012023AH052916KJ2021A1207

出版年：

2024

DOI：

10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.06.026

专用汽车

汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117

ISSN：1004-0226

年,卷(期)：2024.(6)