基于ZigBee的车牌识别系统设计研究

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中文摘要：车辆车牌的识别在现代交通中至关重要,发展空间巨大,基于ZigBee和计算机视觉的车牌识别是智能交通领域应用的板块之一,是实现交通管理智能化的关键一环.车牌自动识别系统主要包括预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个关键环节.基于此,在采集图片后对图片进行一系列预处理,再通过图像处理技术进行数字和字母的识别.在识别阶段,利用模板匹配的方法,通过识别算法来确定待测字符和模板字符中的相似程度,最终从车辆图像中有效的识别车牌字符.此实验对大量图片进行测试,结果表明,基于ZigBee的车牌识别系统的车牌识别方法整体识别率约为90％,证明该方法是有效的、可行的.

作者：

徐文文、徐静、王超

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作者单位：

黄河交通学院,河南武陟,454950

关键词：

ZigBee 图像识别车牌处理

基金：

黄河交通学院精品在线开放课程项目

项目编号：

HHJTXY-2023jpzx03

出版年：

2024

DOI：

10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.06.034

专用汽车

汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117

ISSN：1004-0226

年,卷(期)：2024.(6)