摘要
车辆车牌的识别在现代交通中至关重要,发展空间巨大,基于ZigBee和计算机视觉的车牌识别是智能交通领域应用的板块之一,是实现交通管理智能化的关键一环.车牌自动识别系统主要包括预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个关键环节.基于此,在采集图片后对图片进行一系列预处理,再通过图像处理技术进行数字和字母的识别.在识别阶段,利用模板匹配的方法,通过识别算法来确定待测字符和模板字符中的相似程度,最终从车辆图像中有效的识别车牌字符.此实验对大量图片进行测试,结果表明,基于ZigBee的车牌识别系统的车牌识别方法整体识别率约为90％,证明该方法是有效的、可行的.
基金项目
黄河交通学院精品在线开放课程项目(HHJTXY-2023jpzx03)
维普
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