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利用因果干预解决汽车产品推荐系统中的流行度偏差问题

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随着互联网电商产业的发展,汽车产品推荐系统已经成为汽车厂商重要的销售与推广工具之一.而推荐系统中的流行度偏差问题,影响了汽车推荐系统对用户兴趣的挖掘,从而影响推荐质量.据此,利用因果干预方法来处理汽车产品推荐系统中的流行度偏差问题,将产品流行度作为混淆因子进行干预处理,从而解决流行度偏差,提高推荐的准确性,为汽车推荐系统未来的发展提供新思路.

张宏、张聪、田立辉、李文阁

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东风本田汽车有限公司,湖北武汉,430058

中国煤炭科工集团太原研究院有限公司,山西太原,030000

汽车 推荐系统 因果干预

2020年教育部产学合作协同育人项目

202002191019

2024

专用汽车
汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子:0.117
ISSN:1004-0226
年,卷(期):2024.(10)