一种驾驶员头盔佩戴识别系统的设计

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中文摘要：为解决道路上电动摩托车骑行人员头盔佩戴检测能力缺失的问题,设计了一种基于北斗技术的电动摩托车驾驶员头盔佩戴识别系统,利用北斗技术提供的高精度位置信息,结合基于谷歌的pytorch深度神经网络学习图像识别技术,采用YOLOv5 检测平台,检测机动车驾驶者有无佩戴安全头盔,进行提醒并处理,实现对机动车驾驶员头盔佩戴情况的实时监测与识别,实时输出违规操作的数据报告,解决人为巡检时效性差、数据不精确的问题.实验结果表明,该系统具有较高的识别准确率和实时性,为非机动车骑行人员头盔佩戴的自动化识别提供了一个可行的途径,具有较好的应用前景.

作者：

费维科

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作者单位：

西安汽车职业大学,陕西西安,710600

关键词：

北斗模块头盔识别系统实时监测语音播报

基金：

西安汽车职业大学 2022年度校长科研基金培育项目

项目编号：

2022KJ002

出版年：

2024

DOI：

10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.10.029

专用汽车

汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117

ISSN：1004-0226

年,卷(期)：2024.(10)