专用汽车2024，Issue(12) ：59-61.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.016

基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究

李子奇
专用汽车2024，Issue(12) ：59-61.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.016
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基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究

李子奇1
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作者信息

  • 1. 安徽汽车职业技术学院,安徽合肥,230601
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摘要

对于燃料电池汽车(FCV),有效的能量管理策略(EMS)对提高其能效和延长电池寿命至关重要.据此,采用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)等方法,对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化.通过实车仿真数据,验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势,相较于传统方法,所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性.

关键词

燃料电池汽车/能量管理/遗传算法/支持向量机/系统优化

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出版年

2024
专用汽车
汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117
ISSN：1004-0226
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