基于遗传算法的燃料电池汽车能量管理策略优化研究

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中文摘要：对于燃料电池汽车(FCV),有效的能量管理策略(EMS)对提高其能效和延长电池寿命至关重要.据此,采用遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)等方法,对燃料电池混合动力汽车的能量管理策略进行优化.通过实车仿真数据,验证了优化后策略在降低氢气消耗及提升电池维护效果上的优势,相较于传统方法,所提策略显著提高了能量利用效率和系统运行的稳定性.

作者：

李子奇

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作者单位：

安徽汽车职业技术学院,安徽合肥,230601

关键词：

燃料电池汽车能量管理遗传算法支持向量机系统优化

出版年：

2024

DOI：

10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.016

专用汽车

汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子：0.117

ISSN：1004-0226

年,卷(期)：2024.(12)