基于贝叶斯网络的道路交通事故致因路径分析

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中文摘要：为了分析道路交通事故的发展过程和演变规律,以云南省某司法鉴定中心收录的2010—2023年间云南省各州、市道路交通事故调查数据库为基础,结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中对于道路交通事故调查的关键信息记录项,提取出包含时间、道路、人员等4类因素在内的17个致因项,构造事故致因分析数据集.其次,利用基于评分函数的爬山算法对贝叶斯网络(BN)进行结构学习,结合专家经验确定贝叶斯网络的拓扑结构,利用最大似然估计的方法对BN进行参数学习,确定最终的事故致因贝叶斯网络.最后通过敏感性分析识别关键事故致因路径,利用通径模型分析路径的效应水平,确定最大致因路径.结果表明:道路因素是影响道路交通事故形态以及伤亡情况的主要因素,以这两类事故结果为末节点的关键事故致因路径分别有3条、4条,其中最大致因路径分别为"路面结构→道路类型→伤亡情况""路面结构→道路类型→事故形态".

作者：

容嘉、何超、姜壁刚

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作者单位：

西南林业大学机械与交通学院,云南昆明,650224

德宏职业学院,云南芒市,678400

中汽研汽车检验中心(昆明)有限公司,云南昆明,651701

关键词：

交通安全道路交通事故贝叶斯网络事故致因路径

出版年：

2024

DOI：