专用汽车2024,Issue(12) :77-81.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.021

基于贝叶斯网络的道路交通事故致因路径分析

容嘉 何超 姜壁刚
专用汽车2024,Issue(12) :77-81.DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2024.12.021

基于贝叶斯网络的道路交通事故致因路径分析

容嘉 1何超 2姜壁刚3
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作者信息

  • 1. 西南林业大学机械与交通学院,云南昆明,650224
  • 2. 西南林业大学机械与交通学院,云南昆明,650224;德宏职业学院,云南芒市,678400
  • 3. 中汽研汽车检验中心(昆明)有限公司,云南昆明,651701
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摘要

为了分析道路交通事故的发展过程和演变规律,以云南省某司法鉴定中心收录的2010—2023年间云南省各州、市道路交通事故调查数据库为基础,结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中对于道路交通事故调查的关键信息记录项,提取出包含时间、道路、人员等4类因素在内的17个致因项,构造事故致因分析数据集.其次,利用基于评分函数的爬山算法对贝叶斯网络(BN)进行结构学习,结合专家经验确定贝叶斯网络的拓扑结构,利用最大似然估计的方法对BN进行参数学习,确定最终的事故致因贝叶斯网络.最后通过敏感性分析识别关键事故致因路径,利用通径模型分析路径的效应水平,确定最大致因路径.结果表明:道路因素是影响道路交通事故形态以及伤亡情况的主要因素,以这两类事故结果为末节点的关键事故致因路径分别有3条、4条,其中最大致因路径分别为"路面结构→道路类型→伤亡情况""路面结构→道路类型→事故形态".

关键词

交通安全/道路交通事故/贝叶斯网络/事故致因路径

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出版年

2024
专用汽车
汉阳专用汽车研究所

专用汽车

影响因子:0.117
ISSN:1004-0226
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