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基于网络药理学预测小麦抗抑郁作用机制

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目的 基于网络药理学原理,预测小麦抗抑郁靶点及通路来明确作用机制,为进一步实验探究其作用机制做铺垫.方法 从中草药系统药理学平台(TCMSP)检索出小麦中的有效活性成分及相关靶点,依据Genecard疾病数据库现有的抑郁疾病靶点,构建PPI蛋白互作网络,进行关键靶点的GO富集分析和KEGG通路富集分析.结果 最终获得13个化合物,85个化合物靶点,8880个抑郁相关靶基因.蛋白互作网络共72个节点.GO功能富集分析得到1792条GO条目,KEGG通路富集分析得到135条信号通路.结论 研究初步预测小麦抗抑郁作用机制,通过多靶点多通路作用,主要依靠各个通路中抗炎、抗氧化作用进行抗抑郁治疗,存在其他未明确抗抑郁机制.
Prediction of Antidepressant Mechanism of Wheat Based on Network Pharmacology

徐方飚、王新志、邝玉慧、王博

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河南中医药大学,河南郑州450000

河南中医药大学第一附属医院,河南郑州450000

小麦 抑郁 网络药理学 作用机制

国家科技重大专项“重大新药创制”项目中医药传承与创新“百千万”人才工程(岐黄工程)—国家中医药领军人才支持计划

2011ZX09034-07国中医药人教发[2018]12号

2020

10.13193/j.issn.1673-7717.2020.09.031

中华中医药学刊
中华中医药学会 ,辽宁中医药大学

中华中医药学刊

CSTPCD北大核心
影响因子：1.007
ISSN：1673-7717
年,卷(期)：2020.38(9)
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