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基于机器视觉的粮食外观品质检测研究进展

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外观品质是粮食收购、定等的重要依据,其检测结果的准确度直接关系到购销双方.快速无损检测技术对于提高粮食收购效率、降低劳动强度、提升基层粮食企业质检能力具有重要意义.同时,机器视觉技术在农产品无损检测领域的研究日趋成熟,在粮食外观品质检测方面的应用也逐渐深入.综述了图像采集、图像处理、特征提取以及分类算法在粮食外观品质检测中的成果和应用,讨论了这些方法的发展现状及不足,同时对该领域的发展趋势与未来研究方向进行了展望.
Research progress on the quality detection of grain appearance based on machine vision

陈卫东、李宛玉、李智

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河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州 450001

河南工业大学粮油标准化研究所,河南郑州 450001

粮食 外观品质 无损检测 机器视觉 分类算法

河南省科技攻关计划

202102110062

2022

10.16433/j.1673-2383.2022.06.016

河南工业大学学报(自然科学版)
河南工业大学

河南工业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.547
ISSN：1673-2383
年,卷(期)：2022.43(6)
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