国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
都市河川景観評価におけるDeepLearning の応用について検討その2:教師データから物理指標値を抽出するモデルの試行
都市河川景観評価におけるDeepLearning の応用について検討その2:教師データから物理指標値を抽出するモデルの試行
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
外文标题:
都市河川景観評価におけるDeepLearning の応用について検討その2:教師データから物理指標値を抽出するモデルの試行
外文关键词:
河川景観評価
画像解析
機械学習
クラスタリング
特徴量
深層学習
收起全部
展开查看外文信息
作者:
姜 叡、安野貴人、西名大作、金子京平
展开 >
作者单位:
広島大学大学院工学研究科
八千代エンジニアリング
出版年:
2019
日本建築学会大会学術講演梗概集
日本建築学会大会学術講演梗概集
ISSN:
1883-9363
年,卷(期):
2019.
(2019)