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兵工学报
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高修柱

月刊

1000-1093

acta@cos.org.cn

010-68962718;68963060

100089

北京2431信箱

兵工学报/Journal Acta ArmamentariiCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊以反映兵器科学与技术领域的最新科研成果，促进科学发展，繁荣学术交流为宗旨。以介绍与兵器相关的基础理论、应用研究实验分析和工程技术等为主要内容。其专业涉及军用车辆、军用光学、电子技术、火炮、枪械、弹药技术、控制技术、力学工程、化学工程、机械工程、材料科学和应用数学等诸多领域。
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    考虑云团衰减作用的激光制导炮弹弹道规划

    王庆海陈琦王中原尹秋霖...
    474-487页
    查看更多>>摘要：针对多云天气条件下，云团对激光信号产生较大衰减作用从而影响末制导性能这一问题，提出一种考虑云团对激光衰减作用的滑翔增程激光制导炮弹弹道规划方法。经过合理假设建立云团近似模型，在此基础上设计云团规避—控制能量最优复合规避目标函数(Compound Evasion Objective Function，CEOF)。根据激光导引头工作特性和制导炮弹的飞行特性建立弹道规划模型，采用Radau伪谱法将弹道规划问题转化为非线性规划问题(Non-1inear Programming，NLP)。调用NLP求解器SNOPT求解。选取多组云团算例进行仿真分析，仿真结果验证所提弹道规划方法的有效性。研究结果表明，与传统弹道规划方法进行仿真对比，新的弹道规划方法以增加较少动能损耗、控制能量消耗和攻击时长为代价，大幅减少了云团对激光的衰减作用，验证了其优越性。

    激光制导炮弹云团弹道规划Radau伪谱法

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    面向目标体系网络的节点重要性排序方法

    袁博文刘东波刘兆鹏杨伟龙...
    488-496页
    查看更多>>摘要：针对现有复杂网络节点重要性排序方法无法处理目标体系网络节点异质连边有向有权的难题，提出一种面向目标体系网络的节点重要性排序方法。利用K-she11算法计算网络节点的初始重要值，并在PageRank算法的节点重要性传递中考虑重要性分配趋强的特点和连边权重，提出K-she11和PageRank扩展(Extended K-she11 and PageRank，EKSPR)算法，并给出EKSPR算法的收敛性证明，进行了作战仿真实验验证和算例对比分析。实验结果表明，EKSPR算法相对于K-she11算法和PageRank算法更适用于处理目标体系网络节点重要性排序，并且效率优于均值EKSPR算法。

    目标体系网络节点重要性K-she11算法PageRank算法K-she11和PageRank扩展算法

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    基于背景感知相关滤波跟踪器的目标快速跟踪方法

    马潇李新祺刘镇源邸超...
    497-503页
    查看更多>>摘要：图像跟踪算法是弹载图像末制导及光电侦查装备的关键技术，其高效低延时的实时实现可以极大提高光电载荷跟踪的稳定性和精确性。为解决弹载环境受体积、功耗等因素约束下图像末制导跟踪算法的高效性，基于背景感知的相关跟踪算法，提出一种基于数据驱动的多任务分配策略，并针对相关滤波计算是影响算法实时性的关键路径，提出Cache优化的快速傅里叶变换高效实现方法。通过将跟踪算法映射到多核DSP处理器平台上并行实现，相对原处理方法多核处理实时性能整体提升约56。3％。经无人机挂载试验验证表明，该优化方法可以满足空间约束条件下目标跟踪实时性需求，为智能化弹药的工程化应用提供了有力的技术支撑。

    目标跟踪算法背景感知相关滤波器任务分配快速傅里叶变换

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    基于多项式Chirplet变换的线性调频引信干扰波形设计方法

    闫晓鹏张锦玉郝新红李剑锋...
    504-515页
    查看更多>>摘要：针对现代战场环境下线性调频引信干扰技术的迫切需求，提出多项式Chirp1et变换的方法实现低信噪比下对调频连续波无线电引信的信号参数估计，并针对调频连续波引信重构了干扰信号。基于线性小波变换原理，选取适当的核函数，将无线电引信信号经过旋转与平移操作后进行短时傅里叶变换，再利用遗传算法求得变换核的最优参数，实现对调频连续波信号的参数估计，并重构干扰信号。仿真对比结果表明，该方法可以在较低信噪比下实现对调频连续波无线电引信信号载波频率、调制周期、最大频偏等参数进行精准估计，相较于周期调制类干扰，重构干扰信号能够以更低功率对调频引信产生较好的干扰效果。

    多项式Chirp1et变换参数估计调频连续波参数化时频分析干扰重构

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    基于Cotes求积法和神经网络的稳定域判断及铣削参数优化新方法

    秦国华娄维达林锋徐勇...
    516-526页
    查看更多>>摘要：再生效应引起的铣削颤振，是制约加工效率和工件质量的主要因素之一。准确高效地识别铣削颤振的稳定域，是抑制颤振、提高生产效率的关键步骤。为此，根据铣削振动微分方程，利用柯特斯积分法(Cotes Integration Method，CIM)提出一种新的铣削稳定域预测方法。利用CIM获得主轴转速-轴向切深平面二维稳定性叶瓣图(Stabi1ity Lobe Diagram，SLD)，与半离散法(Semi-discretization Method，SDM)和全离散法(Fu11-discretization Method，FDM)等方法进行比较，结果表明CIM的收敛性更优。考虑径向切深的影响，建立三维SLD的迭代计算方法，通过等效地离散三维SLD曲面为节点集合，随机以90％的节点作为训练集，构建轴向切深与主轴转速、径向切深之间的神经网络预测模型。10％验证集的预测结果表明神经网络的预测误差不超过6％。以材料去除率为效率目标，刀具寿命为成本目标，建立稳定铣削多目标优化模型并应用基于分解的多目标进化算法(Mu1tiobjective Evo1utionary A1gorithm Based on Decomposition，MOEA/D)求解，为获得高效率、低成本的最优铣削参数提供基础理论和技术支撑。

    铣削颤振Cotes积分神经网络遗传算法

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    有界流场中潜艇水压场特性的预报方法和重要特征

    邓辉张志宏易文彬王尔力...
    527-540页
    查看更多>>摘要：潜艇水压场特性是信息化海战场的重要信息源。基于势流理论研究潜艇水压场特性的工程简化预报方法，构建基于兰金体线型的解析模型和基于回转体线型的数值模型，预估多种线型的潜艇水压场特性，并在验证性研究基础上，揭示潜艇线型、潜深等因素对潜艇水压场负压峰值、负压持续时间等重要特征的影响规律。研究结果表明:随着潜深增大，潜艇水压场负压区形状由单峰值的V形逐渐变为U形，甚至双峰值的W形，线型、潜深等因素对重要特征的影响逐渐增强;同一潜深下，随着航速增大，负压持续时间均呈现先突增、后缓降规律，且无论艇体胖瘦，其水压场重要特征在1倍艇长的横距外均已衰减，即该横距外水雷已难以捕捉其目标特性。

    潜艇水压场建模方法特性预报负压持续时间负压峰值

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    基于多目标优化的跨介质航行体水面滑跳初始运动参数设计

    孙士明郁伟王晓辉李振旺...
    541-551页
    查看更多>>摘要：基于耦合欧拉-拉格朗日方法，开展了初始运动参数对带滑板跨介质航行体近水面滑跳过程的影响规律研究。采用参数回归方法分别建立最大浸深、最大过载和俯仰角变化3个变量随航行体初始速度、入水角、滑板倾角变化的关系式，得到了跨介质航行体稳定滑跳的参数包络，在入水角2°～5°、滑板倾角10°～25°、速度60～80 m/s范围之间，且在范围内各参数之间会相互制约。在此基础上，基于多目标优化算法获得了最适宜航行体稳定滑跳的初始参数为入水速度60。1 m/s、滑板倾角18。8°、入水角2°，在此参数范围内，跨介质航行体的水面滑跳过程可以在不超过航行体过载要求的条件下获得相对最小的入水浸深和俯仰角变化。

    跨介质水面滑跳多目标优化耦合欧拉-拉格朗日方法

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    基于超网络的军事交通运输网络节点价值评估方法

    许怡岚郭唐仪唐坤张滢颖...
    552-563页
    查看更多>>摘要：针对军事交通运输网络中的高价值目标选择问题，提出一种基于超网络的节点价值评估方法。考虑多层网络内部和网络之间的交互机制，构建由通行枢纽子网、军事力量子网和后勤保障子网组成的军事交通运输超网络模型;提出综合拓扑维度和功能维度的超网络综合效能评价算法，在此基础上运用节点删除法，获得超网络中节点的体系价值和优先打击顺序。实验结果表明:节点的功能属性对其体系价值起决定性作用，且所处位置越优、邻近节点越重要，其体系价值越高;经过多轮打击后，通过该方法获得的节点打击排序相近，表明了该方法的鲁棒性;与现有方法相比，该方法能够全面客观地判断目标的重要度，有效提高决策的准确率，具有较高的战场普适性。

    军事交通运输节点价值动态评估超网络综合效能

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    不确定环境下潜艇综合防御鱼雷的作战决策分析与优化方法

    杨静陆铭华郭力强马洁琼...
    564-573页
    查看更多>>摘要：针对潜艇综合防御决策时存在的目标类型不明、目标运动信息解算不明、对抗环境信息不明3类信息不确定问题，构建基于不确定信息的潜艇防御鱼雷组合优化框架，设计基于蒙特卡洛模拟的随机搜索优化模型，采用基于离散边界收缩的粒子群优化(Partic1e Swarm Optimization，PSO)方法计算局部最优决策。建立战术对抗仿真模型对潜艇防御鱼雷策略进行选择与优化，针对不同鱼雷报警位置和行动策略，以安全余量作为评价标准，综合考虑3类不明条件下使用潜艇转向+定深规避与潜艇转向+使用水声器材防御两种策略，并结合PSO方法与过程仿真分别给出两类策略的选择边界条件及不同作战态势下的决策建议。防御效能分析结果表明:目标解算不收敛是最主要的防御行动影响因素，基于PSO方法的潜艇转向角度决策精度为±10°/20°;在相同的条件下，组合优化框架的决策加速比相比于传统搜索方法达到92～156，相比于并行计算方法达到10～16，在满足决策实时性的基础上可以为潜艇防御鱼雷争取更大的防御决策时间。

    不确定信息潜艇防御鱼雷粒子群优化方法过程仿真

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    基于多传感器数据关联的综合传动装置服役状态辨识方法

    徐保荣张金乐万丽吴昊阳...
    574-583页
    查看更多>>摘要：针对综合传动装置在恶劣环境下传感器数据跳变、可靠性差，导致依赖单一传感器信息带来的状态判断虚警率高、服役状态难以准确辨识的问题，提出一种基于多传感器数据关联的综合传动装置服役状态辨识方法。通过时间窗均值关联网络，充分考虑关联传感器数据在各时间段的关联程度，可以有效表征复杂工况下传感器数据的关联关系。在时间窗关联度计算方法的基础上进一步构造了误差反向传播(Back Propagation，BP)数据映射模型，完成对关键传感器数据的映射。采用变分模态分解和样本熵(Variationa1 Mode Decomposition-Samp1e Entropy，VMD-SE)方法对数据进行预处理;利用所提方法计算各传感器数据间的关联性，选取出相关性高的数据;将相关性高的数据输入构造出的BP数据映射模型进行映射。油压数据的案例验证结果表明，时间窗关联度计算方法能准确地衡量传感器数据间的关联性，BP数据映射模型输出的数据能够良好地表征关键传感器数据，二者结合能够有效提升服役状态判断的准确性。

    综合传动状态辨识数据关联映射模型

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