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期刊信息/Journal information
北京印刷学院学报
北京印刷学院学报

许文才

双月刊

1004-8626

byxb@bigc.edu.cn

010-60261067；60261474

102600

北京市大兴区黄村兴华北路25号

北京印刷学院学报/Journal Journal of Beijing Institute of Graphic Communication
查看更多>>本刊为印刷图像传播综合性学术期刊，报导科研与教学成果，以促进学术交流。
正式出版
收录年代

    基于WOA-Elman的Stewart平台位姿正解

    石建高振清李佳童
    58-65页
    查看更多>>摘要：为了高效而准确地求解Stewart平台的正解问题,在本研究中,采用了鲸鱼算法来优化Elman神经网络模型.对Stewart平台的六根连杆长度和平台位姿的运动学模型进行了详细分析,并通过平台位姿反解数据创建实验数据集.关于Elman神经网络模型,引入鲸鱼优化算法对该模型进行了优化,以提高计算性能和精度,从而建立了WOA-Elman模型,用于求解Stewart平台的正解.通过详细的仿真分析对模型进行评估,并通过实验来验证模型的有效性.研究结果表明,采用鲸鱼算法优化的Elman神经网络模型在求解Stewart平台正解问题方面表现出色.该模型展现出出色的非线性拟合能力和高度的计算精度,能够快速而准确地求解Stewart平台的位姿正解问题.这一研究成果为解决Stewart平台位姿正解问题提供了一种高精度的方法.

    Stewart平台位姿正解Elman神经网络优化WOA-Elman模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于SRCNN网络的喷墨印刷图像处理方法

    张浩阳子婧曹天乐
    66-71页
    查看更多>>摘要：为了应对采集环境或采集系统影响导致的喷墨印刷图像模糊、不显著等问题,本文提出了一种利用灰度图像处理,根据图像灰度值设置三维地形图和灰度等高线图的方法,以确定印刷图像中墨滴的中心位置和边缘,从而更好地区分重叠墨滴和单个墨滴.此外,还提出了一种基于SRCNN(Super-Resolution Convolutional Neural Network)的喷墨印刷图像处理方法,以提高低分辨率喷墨印刷图像的清晰度.通过在特征提取层加入普通卷积层以提取更丰富的图像特征,该方法在标准数据集上得到了验证.喷墨印刷图像的结果显示,改进后的SRCNN模型比未改进的SRCNN模型峰值信噪比提高了0.014dB,证明了改进模型的有效性,并在重建图像中取得了更好的视觉效果.

    喷墨印刷图像灰度化超分辨率重建图像处理

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    韩国工业遗产向公共文化空间转型的趋势研究——以仙游岛公园为例

    苑文龙余文婷赵诗琪
    72-78页
    查看更多>>摘要：为重塑我国工业遗产生命周期,打造工业遗产新的生命力,选取与中国同时期相类似的韩国工业遗产转型案例,分析韩国各时期工业遗产改造实况,改造过程中的遗产利用倾向、改造后的公共空间的功能承载.以仙游岛公园为例,韩国工业遗产在转型中呈现出生态化、复合性、动态化的转型趋势,为我国工业遗产的转型提供了参考.

    韩国工业遗产公共文化空间仙游岛公园

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    • 万方数据