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期刊信息/Journal information
长春理工大学学报（自然科学版）
长春理工大学学报（自然科学版）

于化东

季刊

1672-9870

custlxb@cust.edu.cn

0431-85582724

130022

长春市卫星路7089号

长春理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Changchun University of Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>本学报是以光学技术为主，光机、电、算、材料、化工、生命等相结合的理工类综合性学术期刊，主要读者为高校师生及有关科研院所企事业前段时间的科技工作者。
正式出版
收录年代

    基于磁控溅射和电子束蒸发合成Mn-Co-Ni-O薄膜

    赵媛媛向阳宋贺伦
    77-84页
    查看更多>>摘要：锰钴镍氧(Mn-Co-Ni-O,MCNO)薄膜因为具有优异的负温度系数特性在近年来受到广泛关注,现采用射频磁控溅射和电子束蒸发相结合的方式,在单抛蓝宝石(Al2O3)衬底上制备MCNO薄膜,并采用一系列表征探讨了后道退火(Post Annealing,PA)温度对所制薄膜的微观结构和光学性质的影响.结果表明,随着PA温度的提高,MCNO膜的晶粒尺寸和间隔均呈现增大趋势.X射线光电子能谱结果表明,Mn3+/Mn4+的比例随着温度的升高而增大.电学和光学特性研究表明,在PA温度为850℃,条件为空气退火1 h得到的MCNO薄膜在温度范围为220～300 K范围内符合VRH模型,TCR系数良好,激活能为0.32 eV,薄膜在红外可见波段具有较高吸收率.

    MCNO薄膜射频磁控溅射电子束蒸发后退火工艺X射线光电子能谱

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    基于车载激光雷达点云数据的预处理研究

    韩松魁于正林
    85-91页
    查看更多>>摘要：随着人们对数字化城市的探索以及点云数据获取方式飞速的发展,点云已成为继二维栅格的影像数据和结构化的矢量地图数据后的第三类空间数据,具有最接近物理世界刻画的数据表征能力.点云数据的预处理包含点云下采样、点云去噪和点云滤波等,点云预处理是后续进行点云分割、三维重建等操作的关键步骤.以车载激光雷达点云数据为研究内容,提出布料模拟滤波算法对车载点云数据进行滤波操作,并与数字形态学滤波和坡度值滤波进行对比,结果表明布料模拟滤波算法的Ⅱ类误差在10％以内,要小于其余两种算法,且参数设置较为简单,更有利于点云归一化.

    车载激光雷达点云预处理点云滤波布料模拟算法

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    基于磨粒流加工异形管内表面的数值模拟研究

    姚世琦杨盛强
    92-97页
    查看更多>>摘要：为分析磨料浓度及入口速度对磨粒流加工异形管内表面的影响,以异形管为研究对象,对固液两相磨粒流加工过程进行数值模拟分析.通过分析不同磨料浓度条件下的异形管内表面的壁面剪切力和压力大小,发现随着磨料浓度的减小,异形管内表面受到的壁面剪切力逐渐增加,入口处的壁面剪切力最大.异形管内表面的压力随着磨料浓度的减小也逐渐增大,越靠近入口处,压力越大.通过分析不同入口速度下异形管壁面剪切力与压力分布情况,发现随着入口速度的增大,异形管内表面所受到的壁面剪切力与压力逐渐增加,当磨料从大孔流经小孔时,磨粒对内表面的切削作用增大,获得的表面质量变好.

    磨粒流加工异形管多余物去除数值模拟:表面质量

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    基于SURF的遥感图像配准优化算法

    张天翼刘鹏史佳霖毕誉轩...
    98-104页
    查看更多>>摘要：针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法.优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性.在特征点描述阶段,算法实现了描述子降维,并将降维后的特征点描述子与FLANN算法相结合,降低了算法特征点误匹配率,同时减少了因描述子降维而带来的影响.实验表明,该优化算法相较于传统SURF算法,待配准图像特征点选取率下降10.9％,特征点误匹配率下降17.5％,并得到精确的遥感图像配准效果.

    图像配准SURF算法图像熵FLANN算法

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    基于二进制掩码的单幅图像天空区域识别去雾算法

    史佳霖刘鹏张天翼毕誉轩...
    105-111页
    查看更多>>摘要：针对暗通道先验去雾算法处理得到的去雾图片存在颜色失真、偏移等问题,提出了一种基于天空区域识别的改进算法.首先,利用区域窗口自适应最小化滤波器获得暗通道图像,并使用二进制掩模图进行天空区域识别.其次,对天空区域进行透射率和大气光值的设定,同时引入引导滤波器对透射率图进行优化,避免了图像恢复时天空部分色彩失真的问题.最后,利用大气散射模型对原始图像进行复原.实验结果表明,本算法能够有效对图像中天空等明亮区域进行去雾,使处理后的图像具有良好的视觉效果.

    去雾算法自适应天空识别

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    大肠杆菌快速检测系统设计与实现

    吴学斌庞春颖魏佳淇郭云轩...
    112-118页
    查看更多>>摘要：食品安全是民生问题之一,与人们的生活密不可分.大肠杆菌O157:H7是一种典型的致病菌,传统的大肠杆菌检测方式比较耗时且需专业的操作人员,如何能进行大范围、快速、易操作的大肠杆菌检测是亟待解决的问题.通过差分脉冲伏安法检测大肠杆菌浓度与电流的关系,设计电化学横向流动免疫分析平台,提出基于电化学和嵌入式单片机技术的快速检测方法.经测试,该系统的检测误差小于4.5％,系统重复误差小于3.7％,最低检测浓度达到102 CFU/mL,检测时间为10 min,可有效用于大肠杆菌的快速检测.

    大肠杆菌O157:H7电化学检测生物传感器差分脉冲伏安法STM32

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    基于ARIAM-GARCH深度学习的股价预测与决策

    刘祺施三支娄磊刘璐...
    119-130页
    查看更多>>摘要：对于绝大多数股民而言,大盘股具有投入成本高、损失大、资金流转慢等特性,为使得股民减少损失,提高收益,通过针对于中小企业股,采用两阶段的方法对股价进行了预测,给出了一种最优投资组合决策方法.第一阶段先用ARIMA-GARCH模型进行建模,提取每日收益率的波动率,再将波动率加入到原有数据集中,构建CNN-BiLSTM-AT深度神经网络模型进行预测,最后使用XGBoost算法对预测值进行修正.第二阶段在给定投资者的期望收益率的条件下,用Bayes方法进行投资组合,获取最优投资决策.实证研究表明,此方法对于选取的10只中小企业股有着较好的研究结果.

    股价预测ARIMA-GARCH模型CNN-BiLSTM-ATXGBoost算法Bayes方法

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    基于真实三维人体点云的特征参数提取

    李静尹伟石孟品超
    131-136页
    查看更多>>摘要：针对真实三维人体点云数据,提出一种快速提取人体特征参数的方法.首先对点云数据进行预处理,并将人体中心点转化为坐标原点,然后利用人体几何形状以及特征参数的定义,通过分层探索法来定位人体特征点,最后利用人体特征点得到相应的特征截面信息,使用边缘识别法提取特征轮廓边界点,对于不同人体体型,基于人体几何形状分析法自动识别正常和肥胖人体体型,有效地计算不同体型的真实特征参数信息.数值实验说明了该方法的有效性.

    真实三维人体点云点云数据特征点特征提取

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    基于改进Pinball损失的支持向量机

    孙雪莲姜志侠姜文翰
    137-142页
    查看更多>>摘要：支持向量机(SVM)能够利用少量的支持向量实现高精度分类,但模型受噪声数据影响大,为提高支持向量机模型的分类精度,在Pin-SVM的基础上,提出Epin-SVM.该模型利用指数型函数修改了Pinball损失函数,使用损失函数的思想构造支持向量机模型以提高模型分类精度.在UCI数据集上进行实验,实验结果表明改进后的模型分类精度相较于Pin-SVM提升2％左右,证明Epin-SVM能够有效地提高模型的分类精度.

    SVM噪声数据Pin-SVM分类精度

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