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期刊信息/Journal information
长春理工大学学报（自然科学版）
长春理工大学学报（自然科学版）

于化东

季刊

1672-9870

custlxb@cust.edu.cn

0431-85582724

130022

长春市卫星路7089号

长春理工大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Changchun University of Science and TechnologyCSTPCD
查看更多>>本学报是以光学技术为主，光机、电、算、材料、化工、生命等相结合的理工类综合性学术期刊，主要读者为高校师生及有关科研院所企事业前段时间的科技工作者。
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    基于改进YOLOv7-Tiny的交通多目标检测方法

    许文娟李野江晟王博文...
    75-83页
    查看更多>>摘要：在复杂的多目标交通环境中存在检测种类多、背景信息繁杂、图像分辨率低不能有效检测等问题,使用常见的目标检测算法不能达到高精度的实时检测效果,因此提出一种改进YOLOv7-Tiny的交通多目标检测算法.改进算法中首先使用部分卷积——PConv替换原始卷积,优化模型参数量和运行速度;其次采用轻量级算子CARAFE替换原有上采样部分的最临近插值,提升特征融合能力;最后采用EfficiCLoss替换原有损失函数,提高边界框的定位精度改善检测目标因遮挡而漏检问题.此外创建一个基于交通复杂场景的多目标数据集,在此数据集上进行实验,结果表明改进后的检测算法相较于原YOLOv7-Tiny网络的mAP提高了4.3％,检测速度提高了12.5％,参数量减少了30％,满足智慧交通实时检测的要求.

    交通目标检测YOLOv7-TinyFaster-NetEfficiCLoss

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    睾丸酮丛毛单胞菌激素降解关键酶3,17β-HSD蛋白质相互作用研究

    于璇史翔予赵艳阳高乐...
    84-91页
    查看更多>>摘要：为研究睾丸酮丛毛单胞菌(ComamonasTestosteroni,C.T.)ATCC11996降解甾体类激素过程中关键蛋白质的相互作用关系,本文利用基因同源重组及移码突变原理构建睾丸酮降解关键酶3,17β-HSD基因敲除突变株,在回收率95％条件下高效液相检测野生株与突变株睾丸酮降解率,突变株对睾丸酮降解能力明显低于野生株;原核表达3,17β-HSD获得浓度2.4 mg/mL纯化蛋白,制备特异性鼠源多克隆抗体,ELISA检测抗体效价1:320000;将多克隆抗体与经睾丸酮诱导的野生型C.T.细胞裂解液蛋白质复合物进行免疫共沉淀,质谱测定蛋白质相互作用组,结果表明短链脱氢酶SDRy(WP_003078287.1)为睾丸酮降解过程中关键酶3,17β-HSD的主要相互作用蛋白.

    睾丸酮丛毛单胞菌甾体类激素降解3,17β-HSD免疫共沉淀蛋白质相互作用

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    基于改进YOLOv5的人体结核菌素试验后皮下硬块检测算法研究

    张兴周婷钰杨光欢徐安成...
    92-99页
    查看更多>>摘要：针对传统皮下硬块检测方法精度低、计算速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法.首先,将YOLOv5模型的主干网络CSPDarknet53进行改进,引入Faster模块来替换其中的C3模块.其次,利用模型剪枝在保证整个模型性能的同时减轻其计算复杂度.最后,引入Wise-IoU来进一步提升网络的回归性能.实验结果表明,基于改进YOLOv5的皮下硬块目标检测算法相比于原始的YOLOv5,准确率提升了1.2％,参数量减少了77.7％,整个算法更加轻量化,有效提高了算法对于皮下硬块的检测精度,减少了计算参数量,提升了算法的运行速度.

    目标检测皮下硬块结核菌素皮肤试验深度学习YOLOv5

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    核酸提取装置的移液精度优化设计研究

    吕阳宫平王哲于源华...
    100-106页
    查看更多>>摘要：为了提高核酸提取装置的移液精度和稳定性,以基于空气置换原理、活塞驱动方式的移液模块作为研究对象,提出了一种基于正弦函数的S型加减速曲线算法,并将其与匀加减速、抛物线型加减速曲线算法进行了仿真对比和实验验证.结果表明:采用基于正弦函数的S型加减速曲线算法的核酸提取装置,在移液量为10µL、20µL、50µL、100µL和200µL的不同工作条件下,移液精度均取得了显著的提升,同时实验数据的CV值满足JJG 646-2006移液器检定规程.

    步进电机微量液体处理技术S型加减速曲线算法移液精度

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    基于改进Mask R-CNN模型的宫颈细胞分割

    李静张悦乔亚鑫宁春玉...
    107-113页
    查看更多>>摘要：在宫颈细胞分割过程中,原始Mask R-CNN模型采用ResNet50和FPN作为特征提取网络,尽管模型分割效果良好,但仍存在分割速度慢且边缘分割效果欠佳等问题,为此,提出了一种改进Mask R-CNN模型.首先,该模型采用轻量化网络MobileNet V2作为特征提取模块,大幅度降低模型参数量,为图像的实时分割提供了可能.其次,该模型在特征提取网络中融入了注意力模块,通过自适应特征优化功能,最大限度获取底层信息.最后,模型在掩码生成阶段采用跳跃连接的方式,有效融合各尺度信息,提升网络信息获取能力.实验结果表明,改进模型将宫颈细胞核的分割速度提升了50％左右、分割精度提升了7％.

    细胞分割深度学习MaskR-CNN注意力机制

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    一种面向人工智能辅助诊断的偏振皮肤镜系统

    武正国庞春颖张茜然孙嘉灵...
    114-120页
    查看更多>>摘要：传统皮肤镜检查高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给临床诊断提出了巨大的挑战.针对以上情况,研发出一款带有人工智能辅助诊断功能的偏振皮肤镜系统.该系统使用偏振照明成像技术,经过目镜系统放大,由可连续工作的工业相机将大量实时抓拍的皮肤镜裸数据图像传输至上位机.通过上位机内置的图像处理模块将图像进行预处理,然后通过训练好的卷积神经网络VGG16将皮肤镜图像分类.最后,用户可以通过皮肤镜诊断平台查看诊断结果.此系统可以更加清晰有效地观察深层皮肤组织病变组织形态,由系统采集的皮肤镜图像的分类准确性达到93.6％,可用于临床诊疗.

    皮肤镜偏振光皮肤镜图像人工智能辅助诊断

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    声波移动障碍反散射问题研究

    常丽敏孟品超
    121-127页
    查看更多>>摘要：研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题.首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入序列,已知形状的移动障碍物位置参数作为输出序列,求解该反散射问题;最后对于不同移动速度的情况,有效地反演出移动障碍物的位置和轨迹.数值实验表明了该方法的有效性.

    时域声波反散射问题移动障碍物多层前馈神经网络近场数据

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    一种利用远场数据恢复DirichIet特征值的神经网络方案

    徐照斌孟品超
    128-133页
    查看更多>>摘要：探讨了声场中利用远场数据重构具有Dirichlet边界条件的障碍物的特征值反问题,提出了一种基于数据驱动的神经网络方案.首先针对具有Dirichlet边界条件的障碍物建立内特征值问题和外散射问题的数学模型,然后构建一个具有序列对序列结构的多层前馈神经网络,该网络采用反向传播误差和自学习的方式更新网络中的超参数,最后在散射体信息未知的前提下,利用远场数据重构障碍物的Dirichlet特征值.数值实验表明该方法可以有效地重构障碍物的Dirichlet特征值.

    特征值反问题Dirichlet特征值远场数据数据驱动的神经网络

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    基于协变量的一类贝叶斯社区检测算法

    冯丛慧施三支
    134-142页
    查看更多>>摘要：在复杂网络系统研究中,社区检测是挖掘网络数据内部结构信息的重要方法之一.提出了一个含有节点协变量信息的度修正随机块模型的贝叶斯社区检测算法,通过基于随机森林的算法选择重要的节点协变量,应用与协变量相关的随机划分模型划分社区隶属度,应用DCSBM模型,通过Gibbs采样方法进行社区检测并推断社区数量.数值模拟结果表明含有节点协变量信息的度修正随机块模型的贝叶斯社区检测算法可以显著提高社区检测的性能.最后将含有节点协变量信息的度修正随机块模型的贝叶斯社区检测算法方法应用到Weddell Sea营养网络的实际数据进行实证分析.

    BayesDCSBM社区检测随机森林算法Gibbs采样

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