首页期刊导航|长春师范大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
长春师范大学学报（自然科学版）
长春师范大学学报（自然科学版）

邹德文

月刊

1008-178X

xuebao@mail.cncnc.edu.cn

0431-86168225

130032

长春市吉长北路677号

长春师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Changchun Normal University(Natural Science)
查看更多>>本刊内容以刊载数学、地理、化学、生物、地理、体育、图书馆各学科学术理论文章为主，兼及理科教学改革、教学实验等学术论文。目前本刊已与全国460余所大学、科研单位建立了学术信息交流关系，所有刊载文章经中国期刊网制成光盘或通过internet网供国内外专家学者查阅。
正式出版
收录年代

    一类半线性测度驱动方程mild解的存在性

    刘文杰
    1-5,47页
    查看更多>>摘要：应用算子半群理论、Kuratowski非紧性测度及Monch不动点定理,在半群非紧的条件下,研究正则函数空间中具有非局部条件的有限时滞半线性测度驱动方程mild解的存在性.未使用先验估计和非紧性测度估计的限制性条件,推广改进了已有结果,最后给出具体实例来说明所得结果的可行性.

    非局部条件测度方程L-S积分Kuratowski非紧性测度Monch不动点定理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    给定化学图的Kirchhoff代数指标问题研究

    吉亚迪耿显亚
    6-12页
    查看更多>>摘要：图的拓扑指标是一种图的不变量,反映了化合物的结构特征.图的拓扑指标对刻画化学分子图、建立分子结构与特征之间的关系有着重要作用,因而被广泛应用于物理化学领域中.图G是由n个正方形、n个六边形和n个正方形组成的线性化学分子图,本文根据拉普拉斯多项式分解定理和矩阵相关知识,确定G的Kirchhoff代数指数.

    Kirchhoff指数线性六边形周期系统拉普拉斯谱

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    低照度条件下基于优化自适应校正算法的数字图像增强研究

    付志荣
    13-20页
    查看更多>>摘要：针对低照度条件下传统图像增强算法存在的局部细节丢失、清晰度下降等问题,提出基于优化自适应校正的图像增强算法.利用小波阈值函数降低原始图像的噪声干扰,对经典伽马校正算法进行优化,将亮度分量区分块,并使滑动窗口具备中心位置自适应移动和半径可调功能;将原始图像的RGB模式转换为HSV模式以改善图像总体视觉舒适度;通过实时滑动调整窗口的位置及半径范围,使伽马值控制在最优范围,兼顾图像边缘和细节的增强,保留数字图像的局部信息.实验结果显示,本文算法的图像总体处理效果和局部细节增强效果良好,均值、信息熵和PSNR指标值优于传统算法.

    低照度自适应校正数字图像滑动窗口

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于小波神经网络的短时交通量预测

    黄明芳
    21-25页
    查看更多>>摘要：为了更有效地引导交通运行,针对城市交通流量,以福州市连江县文笔路与敖江北路的交叉路口为例,构建基于小波神经网络的短时交通量预测模型,应用MATLAB软件进行计算,通过网络训练、修正权值和小波基函数参数,得出预测结果.结果显示,小波神经网络预测的相对误差均值为2.65％,而ARMA预测的相对误差均值为39.06％,说明小波神经网络预测方法可更精确地预测短时交通量.

    短时交通量小波神经网络MATLAB软件预测模型

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于差分选择和自适应参数的遗传挖掘算法

    张星黄凯峰封居强
    26-31,64页
    查看更多>>摘要：为提高业务流程的遗传挖掘效率,提出一种基于差分选择和参数自适应调整的遗传挖掘算法.首先,该算法以事件日志为输入,通过启发式规则创建初始种群;其次,根据适应度函数计算种群中每个个体模型的适应度值;再按照适应度值和给定的精英率、交叉率以及变异率,用适应度差分选择策略和参数自适应调整算法对个体模型进行选择、交叉和变异操作,以快速提高个体模型质量和遗传挖掘效率;最后用ProM软件对事件日志进行仿真,仿真结果表明本文算法具有可行性和有效性.

    Petri网过程挖掘遗传算法差分选择自适应算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的Top-N顺序推荐

    杨丹阳孙英娟李婉桦刘艺璇...
    32-36页
    查看更多>>摘要：随着大数据的到来,网络中出现众多繁杂的信息,推荐系统可以更快、更好地筛选最符合人们需求的内容,节省大量时间.深度学习的一系列方法在生活的各个方面随处可见.采取基于深度学习的融合算法,利用卷积神经网络获取用户的序列特征,通过潜因子模型获取用户特定特征.并提出混合模型NN LF,在时间和潜在空间内将近期项目序列嵌入到"图像"中,使用卷积变换学习序列模式作为图像的局部特征.这种方法为捕获一般偏好和顺序模式提供了一种统一又灵活的网络结构.以几种常见的评价指标方法为依据,在真实的旅游景区数据集上进行实验,结果表明本文的模型达到了良好的推荐性能.

    Top-N顺序推荐卷积神经网络(CNN)潜因子模型(LFM)深度学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    消防预作用报警阀控制系统的设计

    车沛强冯志斌
    37-42页
    查看更多>>摘要：消防安全是社会发展、国民财产安全的重要保障.消防设施是现代建筑的基础设施,国家公安部对此类产品提出了明确的技术要求.本文以单片机为主控芯片,依据公安部相关技术规范设计了一款消防预作用报警阀控制系统,可实现系统报警阀后管道气压维持、压力开关报警、消防联动等功能.当发生火情时,能够将火警信号反馈至消控中心,并执行相应动作,避免消防设施的误报,提升消防设施的可靠性和稳定性,从而保障国民财产安全.

    消防预作用单片机报警控制

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    灰色GM(1,1)模型在专利申请量预测中的应用

    马元鑫宋严
    43-47页
    查看更多>>摘要：以2015—2019年《知识产权统计年报》中专利申请量为原始数据,基于灰色系统理论对统计数据分析处理,分别建立我国三种专利的灰色GM(1,1)模型.针对所建立的模型进行检验与误差分析,确保模型可准确、合理地预测和模拟专利申请量在时间序列上的动态变化趋势,为制定专利战略提供信息支持.

    专利申请量灰色系统理论GM(1,1)模型预测

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于运动状态的学生体测监测系统设计

    高万明周飞李峥
    48-55页
    查看更多>>摘要：针对各高校学生体测时常发生的危险状况,研究了基于运动状态的学生体测监测系统.系统通过刷卡匹配学生身份,从机佩戴在学生手腕处,监测学生的心率、血氧饱和度以及运动加速度,并通过LORA将数据发送给主机.主机汇总多个从机的数据并通过串口将数据发送给上位机.采用C#编写上位机软件,调用MATLAB对接收到的数据进行卡尔曼滤波处理,判断数据范围,获得学生运动状态,并显示学生的运动数据,如果出现异常数据则进行报警.大量实验证明,该系统可在操场范围之内监测20～40名学生的运动状况,能有效预防学生体测时可能发生的危险.

    LORA协议卡尔曼滤波心率血氧运动状态

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    氰霜唑的合成工艺改进

    张恩立沈婧祎袁明王杰...
    56-59页
    查看更多>>摘要：在文献调研的基础上通过实验对杀菌剂氰霜唑的合成工艺进行考查,优化出一条适合工业化生产的氰霜唑的合成工艺路线,并通过1 H-NMR对氰霜唑的结构进行表征分析.该工艺收率高,原子经济性好,原料廉价易得,操作简便,可为氰霜唑原料药的工业化生产提供参考.

    杀菌剂氰霜唑2,2-二氯-1-(4'-甲基苯基)乙酮2-氰基-4-氯-5-(4'-甲基苯基)咪唑

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据