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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（信息科学版）
吉林大学
吉林大学学报（信息科学版）

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报（信息科学版）/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。
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    微光数字观瞄镜的强杂光抑制技术研究

    梁国龙张明超黄剑波丁浩...
    81-85页
    查看更多>>摘要：针对观瞄镜强杂光干扰问题，提出一套完整的强杂光抑制技术方案。首先，对物镜内表面采用绒布消光;然后，在软件图像处理上结合使用相邻图像累加积分、直方图统计和宽动态灰度增强等算法完成强杂光抑制;在天空照度为1 ×10-3 lx以下的野外暗夜环境下，加入强杂光干扰后进行实验测试。实验结果表明，该技术方案能有效完成强杂光抑制和图像细节增强，提升图像质量。软件算法在FPGA(Field Programmable Gate Array)平台上运行，2 ms内完成图像处理工作，满足实时性要求。

    数字观瞄镜强杂光干扰抑制消光绒布直方图宽动态灰度增强

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    基于改进权函数距离的机器人运动偏差补偿算法设计

    李晓梅黄建勇张泽治
    86-92页
    查看更多>>摘要：针对机器人在组装和生产过程中，由于几何参数存在一定误差，使连杆以及关节处等不可避免地出现细微差别，对机器人运动精度产生一定影响问题，提出了基于改进权函数距离的机器人运动偏差补偿算法设计方案。在定位机器人位置前添加扭角，获取机器人两坐标系间转换矩阵，根据线性标定计算机器人运动定位的绝对误差，利用改进权函数建立机器人距离误差数学模型，初步补偿运动误差。计算机器人末端执行器中心点位置和姿态的偏差，将补偿问题转化成机器人运动优化问题，得出运动偏差优化问题目标函数，经多次迭代得出最终补偿结果。实验结果表明，所提方法的误差补偿效果佳，重心补偿后的机器人运行稳定性好。

    改进权函数机器人运动偏差偏差补偿运动偏差辨识最小二乘法极大似然估计法绝对定位偏差

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    结合载客热点和POI的出租车停车位划定方法

    邢雪王菲李佳楠
    93-99页
    查看更多>>摘要：针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题，利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的 POI(Point of Interest)数据，使用 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚类算法对上下客点进行聚类，得到出租车的载客热点，根据POI的类型划定载客热点区域的类型，对出租车不同时间的出行需求进行分析，进而划分出出租车的固定停车区域。研究结果表明，出租车固定停车区域的设定与出行者的出行需求有关，即将固定停车区域设置在出行者出行需求多的区域，可以满足出行者的不同出行需求。结合出租车载客热点和爬取POI数据划定固定停车区域的方法具有较高的实用性，可为城市交通安全方面提供理论和现实意义。

    上下客点DBSCAN聚类算法载客热点区域POI数据分析固定停车区域

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    基于UNet++卷积神经网络的断层识别

    安志伟刘玉敏袁硕魏海军...
    100-110页
    查看更多>>摘要：针对传统相干体属性和机器学习在复杂断裂识别能力差的问题，提出一种基于UNet++卷积神经网络的断层识别方法。该方法采用加权交叉熵损失函数做目标函数，使网络模型训练过程中避免了数据样本不平衡的问题，引入注意力机制和密集卷积块，以及更多的跳跃连接，更好地实现深层次断层语义信息和浅层次断层空间信息之间的特征融合，进而可以使UNet++网络模型更好地实现断层识别。实验结果表明，该网络模型将F1值提高到了 92。38％，loss降低到0。012 0，可以更好地学习断层特征信息。将该模型应用于西南庄断层的识别中，结果表明，该方法可以更准确预测断层位置，在识别连续断层的准确率上有所提高，有效防止了地下噪音对于断层识别的不利影响，从而验证了 UNet++网络模型在断层识别上具有一定的研究价值。

    断层识别UNet++网络模型加权交叉熵损失函数注意力机制特征融合

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    基于直觉模糊集对集结方法的隐私风险决策

    王万军
    111-123页
    查看更多>>摘要：针对隐私风险的不确定性决策问题，在直觉模糊和集对分析理论基础上，对隐私确定-不确定建立信息权重的集对关系，给出了直觉模糊集对(IFSPA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis)算子，定义了直觉模糊集对的相关概念、运算、性质、期望值、大小排序和几种直觉模糊集对信息集结算子:直觉模糊集对加权平均(IFSPAWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Average)算子、直觉模糊集对加权儿何(IFSPAWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对有序加权(IFSPAOWA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Average)算子、直觉模糊集对有序加权几何(IFSPAOWG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Ordered Weighted Geometric)算子、直觉模糊集对混合集结(IFSPAHA:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Aggregation)算子、直觉模糊集对混合几何(IFSPAHG:Intuitionistic Fuzzy Set Pair Analysis Hybrid Geometric)算子及这些算子相关性质。在此基础上，分析了隐私风险多属性决策的直觉模糊集对信息集结方法，并通过算例验证了该方法的可行性和合理性。

    隐私风险直觉模糊集对分析多属性决策集结算子

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    基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型构建

    刘丽丽
    124-130页
    查看更多>>摘要：针对近似匹配过程易受数据冗余性、异构成分等的影响，提出了基于并行小波算法的多模态数据近似匹配模型。该模型首先采用并行小波算法剔除多模态数据中的噪声，避免噪声对匹配过程产生影响;其次采用张量分解的聚类算法将不同相似度的数据划分到不同类簇中，以消除不同类簇的数据差异度;最后将预处理后的数据输入到基于空间方向近似性的数据匹配模型中，通过计算参考数据与待匹配数据之间的空间方向近似度、编辑距离完成多模态数据的近似匹配。实验结果表明，所提方法的匹配查准率高、查全率高、匹配时间短。

    双输入-输出的并行结构数据差异度张量分解空间方向近似性匹配相似度

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    光纤光栅温度应力传感教学实验装置

    张瑾刘鹏肖彤蓝靖棋...
    131-136页
    查看更多>>摘要：针对目前市场上可直接用于光纤光栅传感实验教学的装置较少，前沿科研技术和本科实验教学相脱节现状，设计了基于光纤光栅的温度应力传感教学装置。该装置包括光纤激光器、光谱仪和上位机控制软件3部分。光纤激光器实现了 1 550 nm左右的激光输出，利用光谱仪测量光纤光栅中心波长的改变，并采集数据输入计算机，上位机控制软件用于图形显示和数据存储等。该实验装置操作简单、组装灵活、重复性和稳定性好，可用于本科实验教学。将前沿科学技术引入本科实验教学，促进了科学研究与本科实验教学相融合，实现了科研教学水平的同步提高。

    光纤光学温度应力光栅传感器

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    泛化迁移深度学习下的跨模态图像行人识别算法

    蔡现龙李阳陈曦
    137-142页
    查看更多>>摘要：针对由于受光照条件变化、行人身高差异等影响，致使监控视频图像在不同时刻的成像存在较大的跨模态差异问题，为准确识别跨模态图像中的行人，提出基于泛化迁移深度学习的跨模态图像行人识别算法。通过循环生成对抗网络(Cyele GAN:Cycle Generative Adversarial Network)形成跨模态图像，采用单目标图像处理对基准图分割处理，得到人体候选区域，在匹配图中搜索和其匹配的区域，得到人体区域的视差，通过视差提取人体区域的深度和透视特征。将注意力机制和跨模态行人识别相结合，分析两种不同类型图像的差异，将两个子空间映射到同一个特征空间，同时引入泛化迁移深度学习算法对损失函数度量学习，自动筛选跨模态图像的行人特征，最终通过模态融合模块将筛选的特征融合处理完成行人识别。实验结果表明，所提算法可以快速、准确地提取不同模态图像中的行人，识别效果较好。

    泛化迁移深度学习跨模态图像行人识别特征提取

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    基于RTOC轻量级钻井数据库系统研发

    刘珊珊
    143-153页
    查看更多>>摘要：为解决使用Java和。NE等传统技术开发、部署数据服务复杂且与先进的云端及容器化技术结合较为困难的问题，提出一种基于Web的轻量级钻井三维可视化数据服务解决方案，对前端的可视化应用提供数据接口支持。基于NodeJS、Angular、TypeScript等开源轻量级技术，研发了一个轻量级钻井数据库系统，可作为一线技术管理人员的辅助工具，并以最快的方式提供最关注的数据项，具有较高的经济性和实用性。利用数据加载工具，钻井技术人员可方便地将数据加载到数据库中，包括区块的地震切片、复杂事故以及测井等数据。此外系统提供了全面的数据安全机制，包括基于JWT(JSON Web Token)的身份认证和基于JWE(JSON Web Encripytion)的数据加密，以确保数据安全。应用结果表明，该解决方案可为钻井三维可视化系统提供高效的数据传输服务。

    钻井数据库轻量级NodeJS技术

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    基于Cortex-M3的串口与CAN转换模块的设计与实现

    陈皆潞何国祥杨子健施超凡...
    154-161页
    查看更多>>摘要：针对采用控制器局域网络(CAN:Controller Area Network)总线的自动操舵系统和采用串口通讯的航海导航设备之间通讯的不匹配问题，设计了一种基于Cortex-M3嵌入式平台的通信转换模块，实现了串口与CAN总线数据的双向转换功能。同时对传统CAN收发器CTM1050存在的信号稳定性不足、波特率精准度低等问题，提出并实现了一种硬件电路的替代方案，提高了数据通讯的时效性和稳定性。基于CAN2。0B扩展帧，设计了自动操舵系统内部CAN总线协议。该协议可根据报文信息优先级分配标识帧，保证了总线数据的有序传输。实验结果表明，该通讯模块功能使用正常且通讯效果良好，具有一定通用性，可在多种需要转换的设备系统上推广使用。

    Cortex-M3微控制单元控制器局域网络串口自动操舵系统标识符

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