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期刊信息/Journal information
吉林大学学报（信息科学版）
吉林大学
吉林大学学报（信息科学版）

吉林大学

刘大有

双月刊

1671-5896

nhxb@jlu.edu.cn

0431-85152552;85152551

130012

长春市南湖大路5372号

吉林大学学报（信息科学版）/Journal Journal of Jilin University(Information Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。
正式出版
收录年代

    多头注意力引导卷积网络检测阿尔兹海默症

    周丰丰董广宇李柯薇
    1074-1089页
    查看更多>>摘要：针对脑认知疾病的检测困难和识别准确率低等问题，将卷积神经网络的局部依赖建模能力和注意力机制的全局依赖建模能力相融合，提出了由多头注意力引导的卷积神经网络(MAGINet:Multi-Head Attention-Guided Convolutional Network)，用于识别正常(NC:Normal Control)、早期轻度认知障碍(EMCI:Early Mild Cognitive Impairment)、晚期轻度认知障碍(LMCI:Late Mild Cognitive Impairment)和阿尔茨海默症(AD:Alzheimer's Disease)，探索NC经MCI(EMCI和LMCI)到AD的完整演化过程。首先，将3种功能连接网络(FCN:Functional Connectivity Network)变体的互补信息进行整合，形成一个多视图学习框架。其次，在每个视图下的卷积神经网络模块中，设计了一种新的多头注意力模块，先后通过完成自注意力、通道注意力及空间注意力帮助建模全局依赖关系，弥补卷积神经网络的局部机制优化模型的性能，并证明了其有效的信息提取能力。最后，将该模型用于多个脑病分类，实验结果证明了模型的强大通用性和可重复性。

    阿尔茨海默症卷积神经网络注意力机制功能连接网络

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    基于3D注意力残差的井场偷油行为识别算法

    张岩肖坤汪靖哲张林军...
    1090-1099页
    查看更多>>摘要：由于井场偷油现象是影响油田的安全生产与稳定运营的重要问题，而目前行为识别方法较少关注井场偷油检测的需求，且在对井场偷油目标进行特征识别过程中通常存在局限。为此，提出一种基于3D注意力残差的井场偷油行为识别算法。该网络由多个三维注意力残差块组成，通过在每个残差块中嵌入通道和时空注意力模块，获取更多的特征判别信息，以增强模型对重要特征的关注。在井场偷油行为数据集上对算法的有效性进行验证，实验结果表明，相较同类算法，该方法具有更高的识别准确率，可为油田井场偷油行为自动检测的实际应用提供参考。

    井场偷油三维卷积行为识别残差模块注意力机制

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    干部信息管理系统的改进与实现

    潘璐赵鹏崔小彪王鏐璞...
    1100-1110页
    查看更多>>摘要：为提升党的领导水平、增强党的执政能力、加强党的自身建设，进而推动中国特色社会主义事业的持续健康发展，开发了一种干部信息管理系统。系统引入了信息化技术，通过模型化、可视化、智能化的方式，提高了干部选拔任用的科学性和规范性，并能对干部的日常思想、工作、作风等进行监督，实现了全面考核、规范管理。改进后的系统提高了干部选拔任用的准确性和效率，加强了干部日常管理监督，实现了干部绩效考核的科学化和规范化。通过实际应用表明，使用干部信息管理系统，能进一步提升党的事业发展，推动组织工作向科学化、规范化、精细化方向迈进，实现党员干部队伍建设的新跨越。

    系统架构设计决策树算法数据库

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    基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定

    李京燕
    1111-1116页
    查看更多>>摘要：针对人脸具有多样性和复杂性，同一人脸在不同条件下可能呈现出不同的形状和结构，导致了人脸特征点标定困难的问题，为准确提取出人脸特征点，提出基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定。利用双目立体视觉系统实现人脸信息的多角度采集，从采集信息中提取主要特征信息，结合"三庭五眼"位置关系共性，在一般人脸模型上补偿面部轮廓以及五官局部变换坐标点信息，获得更接近真实人脸的三维坐标点位置信息集合。引入多种群遗传算法，以子种群内的基本染色体构成，表示三维人脸模型中的形状、姿态参数，通过采用不同的交叉和变异操作筛选最优染色体，实现三维人脸特征点的精准标定。实验结果证明，该方法建立的三维人脸模型真实度较高，特征点标定精准，标定的均方误差法(MSE:Mean Squared Error)最高为7。9％。

    双目立体视觉系统三维人脸模型多种群遗传算法最优染色体的筛选

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    基于随机森林算法的飞行员脑力负荷多维综合评估模型

    韩磊
    1117-1122页
    查看更多>>摘要：针对飞行员在执行任务时需要同时处理多种信息源和任务，加重了脑力劳动负荷的问题，为提高飞行安全性和飞行员的工作效能，研究了基于随机森林算法的飞行员脑力负荷多维综合评估模型。利用线性有限脉冲响应带通滤波器处理脑电信号，剔除高频及低频噪音，计算失匹配负波，获得线性插值脑电信号采样点，根据脑电信号邻域重叠采样点，提取各节律的功率谱密度和能量特征。构建随机森林算法多维综合评估模型，确定各信号波动频率输出点，结合投票模式获得多维脑力负荷最佳的分类结果，实现飞行员脑力负荷综合评估。实验结果证明，所提方法具有较高的分类精度，能精准评估飞行员脑力负荷状态。

    随机森林算法脑力负荷多维综合评估功率谱密度失匹配负波

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    科技资源国际热点与合作研究

    张诗悦陈晓玲
    1123-1129页
    查看更多>>摘要：为探索科技资源国际研究热点与国际合作趋势，应用科学文献计量方法与可视化分析方法对Web of Science收录的科技资源文献进行分析。研究结果发现:目前科技资源处于快速增长期，美国、西班牙、巴西和中国为主要发文国家，核心研究机构为圣保罗大学和中国科学院，主要发文期刊为《Sustainability》和《Strategic Management Journal》，研究热点为技术资源、通信技术和数据采集等。

    科技资源国际热点合作分析主题演化WebofScience数据库

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    可编程无刷电机控制实验系统及编程软件设计

    关珊珊黄兴国薛涛李长鑫...
    1130-1135页
    查看更多>>摘要：针对已有无刷控制器存在控制方式不灵活，通用性差等问题，设计并开发了可编程无刷电机控制实验系统。该实验系统提供了一种可重复开发方案，只需使用其配套的上位机编程软件，就能在控制信号与电机输出之间建立自由映射，直接驱动霍尔无刷电机。其系统硬件部分基于ARM(Advanced RISC Machine)-Cortex M3 MCU(Multipoint Control Unit)，可同时支持数字电平、模拟信号以及脉冲宽度调制信号(PWM:Pulse Width Modulation);上位机软件基于PyQt5开发，主要包括引导窗界面与主窗口。测试电机可根据自定义控制信号与外界设备进行通信且可达到程序预期设计转速，该系统可为电机控制教学提供新的实验方案。

    无刷电机控制实验系统PyQt5软件图形化编程

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    便携式氮气检测仪的研究与设计

    贺媛于沐枫李京舒怡宁...
    1136-1141页
    查看更多>>摘要：针对气调储粮室内气体浓度实时检测问题，设计了一款基于STC89C52单片机和氧传感器的便携式氮气浓度检测仪。依据大气中氮气和氧气浓度在忽略稀有气体的条件下几乎互补的原理，将检测气调储粮室内氮气浓度转化为检测氧气浓度，最终再换算出环境中氮气浓度百分比。当气调储粮室内氮气浓度百分比低于预设值97％时，检测仪能实现声光报警功能，同时可实时显示储粮室内氮气浓度百分比信息和温湿度信息。硬件系统包括氧传感器、温湿度传感器等信号采集电路、信号调理电路、模数转换电路、STC89C52单片机和声光报警单元。软件设计选用C语言和Keil开发环境。实验测试结果表明，该检测仪可实时显示环境信息且在环境中氮气浓度低于预设值97％时能立即启动报警，实现了预期功能。

    传感器单片机检测仪

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    基于多元统计方法的高校教育教学评估研究

    张伟李鑫
    1142-1154页
    查看更多>>摘要：基于高校以人才培养为重心的工作背景，对吉林省31所高校进行分析，以期为如何挖掘高校潜力，合理配置高校资源提供借鉴意义。以2017年数据为样本，从高校基本情况中的学生数量、师资水平、办学条件等方面选择了 24个指标，运用描述性统计、因子、聚类、典型相关分析等方法，对高校发展状况进行了研究。研究表明，吉林大学在学生数量、师资力量、办学条件等方面都优于吉林省其他高校，其次教育部直属的东北师范大学和省属的12所高校，在办学条件方面优于地方直属的17所学院。并且学历高的老师的职称也普遍很高，学历偏低的老师的职称也普遍较低。

    描述性统计分析聚类分析因子分析典型相关分析高校评价

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    基于属性特征的英语口语准确翻译系统

    蒲婷艳
    1155-1163页
    查看更多>>摘要：针对为避免语言含义对英语口语翻译结果产生干扰，提高英语口语翻译准确性的问题，提出基于属性特征的英语口语准确翻译系统。该系统通过分析输入数据变量，提取口语语义特征参数，其可以捕捉到词汇和表达方式之间的差异，提高翻译的准确性。使用变分自编码器捕获特征的有效信息，从而获得英语口语语义匹配结果。对口语语义匹配进行编码和解码，并根据参数设置翻译规则，以识别口译歧义词参数，并利用CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型识别评定参数。设立了句式复杂分组翻译规则，并根据规则进行语义翻译连接，从而形成准确的英语口语翻译结果。实验结果表明，设计的英语口语翻译系统具有较高的翻译准确率，能实现准确的英语口语翻译，说明所研究的翻译系统能满足英语口语翻译高精度翻译的要求。

    属性特征英语口语翻译CBOW模型语义特征变分自编码器分组翻译规则

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