期刊,成都工业学院学报 2024年卷6期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

成都工业学院学报

主　　编：陈传伟

出版周期：季刊

国际刊号：2095-5383

电子邮箱：cecbjb-zk@163.com（自然） cecbjb@163.com（社科）

电　　话：028-87716239

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地　　址：成都市花牌坊街2号

成都工业学院学报/Journal Journal of Chengdu Technological University

正式出版

收录年代

生物炭基Anammox颗粒污泥的培养及脱氮性能研究

陈佼唐艺李舒昕闫思羽...

1-10页

查看更多>>摘要：针对厌氧氨氧化(Anammox)絮状污泥持留能力差的问题,采用水稻秸秆生物炭RB650作为厌氧序批式反应器(ASBR)的污泥载体,通过协同调控搅拌速率和水力停留时间的方法培养Anammox颗粒污泥,考察了培养过程中的氮转化和污泥特性变化规律,并阐述了 Anammox颗粒污泥的形成机制和脱氮机理.结果表明,逐步提高搅拌速率至120 r/min并缩短水力停留时间至12 h,经58 d后可成功实现Anammox絮状污泥的颗粒化,TN去除率和容积氮去除负荷率均值分别达到90.6％和0.21 kgN/(m3·d),脱氮性能优异.培养过程中,污泥湿密度、粒径、沉降速率和机械强度不断增长,最终形成颗粒感明显、结构紧实、平均粒径以2.0～2.5 mm居多的砖红色成熟颗粒污泥.RB650优良的结构特性为Anammox絮状污泥的颗粒化提供了基础.Candidatus Brocadia、Candidatus Kuenenia的相对丰度之和由13.07％增长至25.38％,是体系内的主要Anammox脱氮功能菌属;norank_c_OLB14、norank_o_SBR1031的相对丰度之和由3.40％增长至33.93％,为颗粒污泥的形成提供了骨架支撑.此外,异养反硝化、短程反硝化等脱氮途径也共同影响着最终的脱氮性能.

关键词：

厌氧氨氧化生物炭颗粒污泥培养脱氮

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万方数据

新能源电池化及换电标准化电池管理系统研究

周俊郑美芳李传学傅林...

11-16页

查看更多>>摘要：基于提出的新能源电池化概念,制定电池化标准目标,实现换电标准化管理系统.采用二阶电路等效电池模型及相应的荷电状态实时估计算法,结合模拟前端芯片ml5238和ml610q486单片机,实现标准化换电电池管理系统的核心,实现一种可以投入商业应用的新型电池管理系统,其处理时间小于100 μs,准确率高达99.2％,成本比同类系统降低30％.

关键词：

新能源电池化换电模式标准化标准化电池管理系统电池模型荷电状态估计算法

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基于CiteSpace的球团矿知识图谱可视化分析

张渝彬丁义超赵鑫欣唐清明...

17-24,62页

查看更多>>摘要：运用文献计量学方法,利用CiteSpace软件对国内外球团矿的研究现状进行知识图谱的可视化分析.结果表明:该领域目前正处于稳步发展阶段,已形成优秀科研团队,虽然中国进入球团矿领域比较晚,但在该领域的发文量已跃居世界第一.通过对高被引文献和高频次共被引文献进行分析可知,球团矿研究基础主要集中在离散元模拟、还原/直接还原、结圈物、球团矿组分、热力学基础以及熔剂性球团等.关键词共现及聚类分析显示该领域的主要研究方向为直接还原、球团矿组分、造球/氧化焙烧以及离散元/有限元法模拟,其中,球团矿的还原、质量、含镁熔剂性球团、回转窑结圈以及模拟是研究热点.

关键词：

球团矿可视化分析知识图谱CiteSpace

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结合柯西分布和高斯扰动的正余弦混合优化算法

郭金栋秦汝祥何涛

25-31页

查看更多>>摘要：针对正余弦优化算法(SCA)存在的寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种结合柯西分布和高斯扰动的正余弦混合优化算法.利用Cubic混沌映射提高初始种群的个体质量;构建自适应调整的能量因子来平衡算法的全局探索和局部开发能力;通过柯西分布的逆累积分布函数方法更新个体位置,加强算法的全局探索能力;混合算法根据策略选择因子有条件地执行SCA算法和高斯扰动策略,增加迭代后期种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,提升算法的寻优精度和收敛速度.通过10个经典测试函数的低维与高维验证,所提算法相较于对比算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度.

关键词：

正余弦优化算法Cubic映射柯西分布逆累积分布函数高斯扰动

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基于双流学习框架的红外小目标检测研究

沈文增李武劲陆有丽欧先锋...

32-38页

查看更多>>摘要：为解决由于目标尺寸小、背景复杂等因素导致红外小目标检测精度难以提高的问题,提出一种基于双流学习框架红外小目标检测方法.将分割网络用于小目标检测,并将超分辨率任务作为辅助手段,引入共享特征注意力机制(SFAM),解决特征融合和迭代中的特征损失问题.通过在公共数据集上进行了 4种不同场景的广泛实验,并以0.835的精度优于其他方法.同时,消融研究也证实了 SFAM的重要性和可行性.

关键词：

双流学习框架红外小目标检测超分辨率任务共享特征注意力机制

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万方数据

基于参数自适应CNN的倾斜摄影影像融合方法

刘明众

39-44页

查看更多>>摘要：针对目前遥感影像融合的精度较差的问题,搭建一种基于参数自适应卷积神经网络(CNN)的倾斜摄影影像融合方法.首先,搭建一种基于深度卷积神经网络的影像融合模型.然后,引入通道相似度注意力,以实现网络特征的自适应学习.结果表明,所提算法在空间相关系数方面的表现较好,指标为0.758,通用影像质量为0.57.此外,算法的影像失真较少,峰值信噪比为23.75 dB.在Pavia Center数据集中,所提算法展示出较好的空间细节信息保持能力、影像融合精度、匹配效果以及影像融合效果.在CAVE数据集上也具有较好的影像融合效果,相关系数最大,为0.997,光谱角反射和相对全局合成误差分别为4.440和2.617.实验结果证明,所提模型在影像融合方面具有较好的细节信息保持能力.

关键词：

影像融合卷积神经网络自适应倾斜摄影注意力机制

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基于卷积神经网络的真实图像去噪算法

朱晏梅林国军

45-50,62页

查看更多>>摘要：为解决原有去噪算法对真实图像去噪时发生过于平滑产生伪影导致图像细节丢失的问题,提出一种基于卷积神经网络的真实图像去噪算法,由特征提取模块和干净图像生成器组成.使用特征提取模块对输入的噪声图像进行编码和特征提取;对图像特征的表达能力进行增强处理,将提取的图像特征输入到干净图像生成器进行学习图像特征后解码恢复干净图像,减少恢复干净图像时的伪影,更好地保留图像细节,从噪声图像中分离出高质量干净图像.在SIDD和DND真实噪声数据集的测试结果表明,峰值信噪比分别为35.12,36.89 dB,结构相似度分别为0.951,0.945,说明该算法能够有效消除真实图像中的噪声,去噪结果在客观评价和主观评价上均有先进性.

关键词：

深度学习卷积神经网络图像去噪真实噪声注意力机制

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万方数据

基于WebService的分布式数据库多层同步方法

田艳芳

51-56页

查看更多>>摘要：当前针对分布式数据库多层同步多采用共识机制,但此方法缺少对数据的一致性校验,导致数据库同步效率偏低.为此,提出基于WebService的分布式数据库多层同步方法.依据数据库多层同步原理,采用WebService模块设置的数据库接口技术协议,实现不同数据库之间的通信和数据交换.通过计算数据的校验水平,判断数据的一致性,并结合数据存放的分布状态,求取数据库间的同步标记序列函数,用于确定数据库之间的同步状态.将同步标记序列函数添加到数据库接口协议中,对数据库的操作状态进行标记,可以实时监测数据库的同步情况,并及时处理数据的更新和同步操作.通过构建触发器,实现分布式数据库的多层同步.当满足特定条件时触发同步操作,确保数据库之间的实时数据同步和更新.实验结果显示,所提方法每s同步的数据量高于70条,同步延迟低于0.62 ms.证明所提方法能够显著提升数据库的同步效率,同步结果较好.

关键词：

WebService分布式数据库多层同步同步效率

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乡村振兴背景下农村大学生就业的机遇、困境与路径

余仁能

57-62页

查看更多>>摘要：人才既是推动乡村振兴的宝贵资源,也是引领乡村发展的不竭动力.乡村振兴战略的深入实施与各项政策资源的不断输入为农村大学生返乡就业搭建了发展空间、提供了就业机遇.同时,农村大学生在就业环境和条件方面缺乏优势,就业问题更为严峻,乡村设施、环境的不断改善和各项政策资源的不断支持,使得农村大学生返乡就业意愿逐渐强烈,就业知识和技能针对乡村发展亟须实时调整和补充.由此,农村大学生返乡就业既能满足乡村振兴人才支撑需要,也能有效解决农村大学生就业问题,改善农村家庭经济状况,助力城乡共同富裕.基于乡村振兴人才发展需求和农村大学生就业问题,深入分析乡村振兴为农村大学生带来的就业机遇及学生自身的就业调整和补位,并提出针对性建议方案.

关键词：

乡村振兴农村大学生就业

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金融助推川中丘陵地区乡村振兴策略研究

漆明春廖烨徐丹飞刘春艳...

63-68页

查看更多>>摘要：通过收集资料、调查研究全面客观总结金融助推川中丘陵地区乡村振兴实践,准确客观分析金融助推乡村振兴存在的困境.针对调研中发现的困境,结合川中丘陵地区经济社会发展水平、人文地理特征,运用系统论理念建构一个有机组合、多方联动的多元化金融助推川中丘陵地区乡村振兴策略,以期做实做厚乡村振兴"金融底盘",奋力书写金融助推川中丘陵地区乡村振兴新篇章.

关键词：

乡村振兴金融供给金融产品金融科技信用体系

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