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期刊信息/Journal information
磁共振成像
中国医院协会 首都医科大学附属北京天坛医院
磁共振成像

中国医院协会 首都医科大学附属北京天坛医院

戴建平

双月刊

1674-8034

editor@cjmri.cn

010-67113815

100190

北京市海淀区中关村东路95号智能大厦9层

磁共振成像/Journal Chinese Journal of Magnetic Resonance ImagingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《磁共振成像》注重内容的科学性、前沿性、实用性和原创性,重点报道磁共振成像技术的临床应用与基础研究,内容包括人体各部位磁共振成像、功能磁共振成像、磁共振成像序列设计和参数优化、磁共振对比剂的优化方案、新型磁共振对比剂的开发与应用、磁共振引导下介入治疗、磁共振物理学、磁共振成像的质量控制等,以及磁共振成像最新进展和发展趋势。该刊接收放射科、影像科、磁共振科、神经内外科、消化内科、心内科、乳腺科、骨科、妇产科、耳鼻喉科、内分泌科、生殖医学科等临床科室磁共振相关稿件,同时接收大学、科研院所、生产企业磁共振相关稿件。
正式出版
收录年代

    乳腺癌精准诊疗的重要工具——MRI定量分析技术

    蔺璐奕顾雅佳
    1-5,27页
    查看更多>>摘要:乳腺癌严重威胁女性的生命健康和生活质量,MRI是乳腺疾病诊断中重要的工具.随着近年来软硬件技术的提高,越来越多的MRI定量特征被挖掘出来,并较形态判读等非定量特征展现出来更大的优势.本文简要论述了包括常规MRI序列、MRI新技术新方法、MRI影像组学和深度学习等MRI定量分析方法在乳腺病灶良恶性鉴别、新辅助治疗疗效和预后等临床问题中的应用,同时提出了亟待解决的几个问题.乳腺癌的精准诊疗时代对影像学研究提出了更高的要求,希望本文可以启发研究者未来深入挖掘MRI的定量特征和定量分析方法,结合非定量特征,更好地推动MRI在乳腺癌诊疗中的应用,推动临床转化,提升乳腺癌患者的生存时间和生活质量.

    磁共振成像动态对比增强扩散加权成像合成磁共振成像压缩感知超快速技术体素内非相干运动成像扩散张量成像影像组学机器学习深度学习

    MRI及临床病理特征对乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态的鉴别诊断价值

    沈怡媛尤超蔺璐奕周嘉音...
    6-13页
    查看更多>>摘要:目的 探讨MRI联合临床病理特征在乳腺癌人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)表达状态中的鉴别诊断价值,尤其是在HER-2低表达乳腺癌中的鉴别诊断价值.材料与方法 回顾性分析2018年1月至2019年12月在复旦大学附属肿瘤医院经病理证实为乳腺癌的患者治疗前乳腺MRI图像,205例患者均行双侧乳腺平扫及增强MRI检查.根据免疫组织化学和荧光原位杂交结果将HER-2状态分为HER-2阴性(包括零、低表达)和阳性(过表达).分析各组临床病理特征及MRI特征,临床病理特征包括年龄、月经状态、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、激素受体(hormone receptor,HR)、分子分型和Ki-67水平.MRI特征包括纤维腺体类型、背景实质强化、多灶或多中心、瘤内T2WI高信号、瘤周水肿、病灶类型、病灶大小、肿块形状、边缘、内部强化模式、非肿块强化分布及内部强化模式.单因素分析中,对于HER-2阴、阳性组间比较,年龄采用独立样本t检验,病灶大小采用Mann-Whitney U检验,其余临床病理特征及MRI特征采用χ2检验;对于HER-2零、低和过表达组的比较,年龄采用单因素方差分析,病灶大小采用Kruskal-Wallis H检验;其余临床病理特征及MRI特征采用χ2检验.多因素分析采用二元logistic回归分析,用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度和特异度评价模型的诊断效能.结果 HER-2阴性中零表达59例、低表达79例,HER-2阳性(过表达)67例.HER-2阴性与阳性组临床病理特征中,ER、PR、HR和分子分型差异有统计学意义(P均<0.001),MRI特征中肿块边缘差异有统计学意义(P=0.020).进一步比较HER-2低表达组与零表达组、HER-2低表达组与过表达组,临床病理特征中,ER、PR、HR、分子分型和Ki-67水平(以中位数40%为截断值)组间差异具有统计学意义(ER、PR、HR、分子分型:P均<0.001;Ki-67:P<0.001,P=0.037);MRI特征中,瘤内T2WI高信号与肿块形状组间差异具有统计学意义(瘤内T2WI高信号:P=0.031,P=0.011;肿块形状:P=0.012,P=0.025),且肿块边缘在HER-2低表达与零表达组间差异有统计学意义(P=0.036).联合临床病理和MRI特征的多因素分析提示,PR状态、Ki-67水平及肿块形状是鉴别乳腺癌HER-2低表达与零表达的独立预测因素,AUC、敏感度和特异度分别为0.772、79.7%和70.9%;PR状态及瘤内T2高信号是鉴别HER-2低表达与过表达的独立预测因素,AUC、敏感度、特异度分别为0.793、69.8%和76.1%.结论 MRI影像特征对乳腺癌HER-2表达状态具有鉴别诊断价值,尤其在HER-2低表达与零表达或过表达乳腺癌鉴别诊断中.联合临床病理特征,PR阳性、Ki-67低于40%、肿块形状不规则和瘤内T2WI高信号可提示HER-2低表达乳腺癌.

    乳腺癌人表皮生长因子受体2磁共振成像鉴别诊断低表达靶向治疗

    IDEAL-IQ序列在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值探究

    于佳平杜思瑶韩瑞赵睿萌...
    14-20,42页
    查看更多>>摘要:目的 探讨非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation quantitation sequence,IDEAL-IQ)来源的R2*值在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值,并与传统多回波T2*梯度回波(gradient recalled echo,GRE)序列来源的R2*值进行比较.材料与方法 回顾性分析2021年9月至2023年10月在中国医科大学附属第一医院连续收治的42名患者的50个良性肿瘤病灶,在本院影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)中使用倾向性评分匹配方法匹配肿瘤所在最大层面的最长径,按1:3的比例纳入150名患者的150个恶性肿瘤病灶.将恶性肿瘤根据预后因子[雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)以及人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)]的阳性/阴性表达情况进行分组.所有患者均接受包含IDEAL-IQ和多回波T2*GRE序列的多参数MRI,测量以下定量参数:IDEAL-IQ序列R2*值(R2*IDEAL)、多回波T2*GRE序列R2*值(R2*GRE)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)及肿瘤长径.根据原始资料类型的不同,分别利用单因素分析(独立样本t检验、Mann-Whitney U检验等方法)对比分析各参数的差异.采用Spearman相关性分析R2*IDEAL与R2*GRE及二者与ADC的相关性.采用配对样本t检验比较R2*IDEAL与R2*GRE的差异.采用logistic回归分析建立联合诊断模型,并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析单独及联合参数鉴别乳腺肿瘤良恶性的效能.结果 相关性分析显示乳腺肿瘤患者的R2*IDEAL与R2*GRE呈中度相关(r=0.763,P<0.001),二者与 ADC值均呈负性弱相关[r=-0.300(R2*IDEAL),-0.306(R2*GRE),P<0.001].良性组与恶性组中,R2*IDEAL与R2*GRE均呈中度相关(r=0.745、0.680,P<0.001),二者与ADC均无相关性.两种序列所得的R2*值差异有统计学意义(P<0.001).R2*IDEAL在良恶性组间差异有统计学意义(P<0.001),管腔HER-2阴性型R2*值最高.对于单一参数,ADC值鉴别良恶性的AUC最高(0.857);对于联合参数,R2*IDEAL+ADC鉴别良性组与管腔阴性组的AUC最高(0.927);差异均有统计学意义(P<0.05).结论 IDEAL-IQ序列生成的R2*值可用于区分良恶性乳腺肿块,可能成为除ADC外辅助乳腺肿瘤良恶性鉴别的又一无需对比剂参数.

    乳腺肿瘤良恶性鉴别分子分型非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列扩散加权成像磁共振成像

    MRI特征在BRCA基因突变与非突变型乳腺癌间的差异研究

    蔺璐奕王泽洲肖勤胡震...
    21-27页
    查看更多>>摘要:目的 探讨临床病理特征和MRI特征在乳腺癌易感基因(breast cancer susceptibility gene,BRCA)基因突变与非突变型乳腺癌患者中的差异.材料与方法 回顾性分析2011年6月至2017年7月在复旦大学附属肿瘤医院确诊手术并经二代测序确定BRCA基因状态的81名BRCA基因非突变型和76例BRCA基因突变型乳腺癌患者(包括BRCA1基因突变38例,BRCA2基因突变38例)的临床病理资料、活检前MRI扫描图像和预后资料.采用卡方检验、Fisher's精确检验和多因素logistic回归分析BRCA基因突变型与非突变型、BRCA1突变型和BRCA2突变型乳腺癌之间临床病理特征及MRI特征的差异.结果 在BRCA基因突变组和非突变型乳腺癌之间,组织学类型的分布差异具有统计学意义(P=0.037).BRCA基因突变乳腺癌组织学类型为浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)的比例较高,BRCA1基因和BRCA2基因突变乳腺癌中表现为IDC的比例分别为92.11%和94.74%.单因素分析中,BRCA非突变型乳腺癌更多表现为流入(Ⅰ型)或平台型(Ⅱ型)而非廓清型(Ⅳ型)强化曲线(P=0.041).BRCA1基因突变乳腺癌和BRCA2基因突变乳腺癌患者间肿块型病灶分布差异具有统计学意义(P=0.030),BRCA2基因突变的病灶表现为不规则形的比例较高,占表现为肿块型的BRCA2基因突变病灶的87.10%.纤维腺体组成和BPE特征在BRCA基因突变和非突变乳腺癌之间差异无统计学意义.结论 BRCA基因突变型和非突变型乳腺癌的组织学类型、分子分型和Ki-67指数存在显著差异,MRI中的病灶形态和强化曲线在单因素分析中也与BRCA基因状态有关.

    乳腺癌BRCA基因突变鉴别病灶形态特征强化曲线磁共振成像

    基于MRI时空异质性模型预测三阴性乳腺癌病理完全缓解

    周嘉音尤超王泽洲蔺璐奕...
    28-34页
    查看更多>>摘要:目的 基于MRI时空异质性构建影像组学模型以早期预测三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)的病理完全缓解(pathological complete response,pCR).材料与方法 回顾性分析我院2017年9月至2022年3月接受新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)的173 名 TNBC 患者资料,收集每位患者NAC 前(Pre-)和NAC 两疗程后(During-)的MRI图像.55名DUKE大学的患者构成外部验证队列.从瘤内亚区域和瘤周区域提取影像组学特征来表征空间异质性,计算NAC前后特征值的变化(Delta-)来表征时间异质性.分别使用Pre-、During-和Delta-的特征,应用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归构建影像组学模型.采用多因素逻辑回归对单模态模型进行集成,构建纵向融合(Stacking)模型.通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的诊断效能和临床应用价值.结果 分别从Pre-、During-和Delta-特征集中选取8个、4个和10个特征构建模型.基于空间异质性的Pre-模型具有预测pCR的性能,在训练集、内部验证集和外部验证集中的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.74、0.71和0.71.在训练集和验证集中,纵向融合模型预测pCR的性能最佳,AUC均为0.86.DCA结果显示纵向融合模型在临床应用中价值是最高的.结论 基于MRI空间异质性特征可以有效预测TNBC的pCR,整合时空异质性构建的纵向融合模型可以进一步提高预测性能.

    三阴性乳腺癌影像组学时空异质性生境成像新辅助治疗磁共振成像

    基于MRI与临床病理特征构建诺莫图预测乳腺癌新辅助治疗收缩模式

    罗瑶曹崑李晓婷邓旭波...
    35-42页
    查看更多>>摘要:目的 探讨与乳腺癌新辅助治疗(neoadjuvant therapy,NAT)后肿瘤收缩模式相关的基线MRI特征及临床病理因素,并构建早期预测收缩模式的诺莫图.材料与方法 回顾性分析在我院确诊乳腺浸润性导管癌,并完成NAT和手术切除的连续性病例272例,随机分为训练组(190例)和验证组(82例).根据NAT前后MRI上肿瘤形态和大小变化将收缩模式分为Ⅰ类收缩(完全缓解、向心性收缩)和Ⅱ类收缩(非向心性收缩、疾病稳定及进展).收集患者临床信息、肿瘤病理信息(分化程度、免疫组化分子分型等),以及基线MRI特征(包括强化方式、强化程度半定量参数等).依次采用单因素、多因素逻辑回归分析寻找有效因素并建立预测模型,受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型并筛选最佳模型构建诺莫图.结果 NAT后表现为Ⅰ类收缩和Ⅱ类收缩的病例数分别为174例(占比64.0%)和98例(36.0%).基线MRI强化方式和激素受体(hormone receptor,HR)与收缩模式独立相关,各自预测Ⅱ类收缩的AUC分别为0.844[95%置信区间(confidence intervals,CI):0.784~0.892]和0.593(95%CI:0.519~0.663).结合二者建立综合预测模型,AUC为0.890(95%CI:0.837~0.931),高于任意单一参数(P<0.05).基于综合预测模型构建诺莫图,在验证组预测Ⅱ类收缩模式的AUC为0.871(95%CI:0.779~0.935),训练组与验证组的准确度分别为85.8%和82.9%.结论 MRI非单肿块强化和HR阳性是乳腺癌NAT后Ⅱ类收缩的独立危险因素.对强化方式和HR进行简单分析可为NAT降期保乳的可行性及效果提供合理预估,有利于临床制订合理的多学科治疗方案.

    乳腺癌新辅助治疗肿瘤收缩模式诺莫图磁共振成像

    乳腺MRI图像特征与保乳手术可行性的相关性分析

    刘梁生刘佩芳马文娟张宇...
    43-47,60页
    查看更多>>摘要:目的 探讨乳腺癌保乳手术(breast conserving surgery,BCS)成功及失败相关的术前MRI影像特征和临床病理特征,为BCS可行性分析提供影像学依据.材料与方法 回顾性分析2018年3月至2021年5月行BCS且术前行MRI检查的患者资料,并根据是否最终改行全乳切除术的手术结果分为失败组和成功组.收集的影像特征包括:病灶大小、左右侧、是否肿块、深度、纤维腺体组织量、是否对称、相关征象、背景实质强化(background parenchymal enhancement,BPE)、时间强度曲线、T1信号以及T2信号.临床病理特征包括:患者年龄、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)状态及增殖指数Ki-67水平、分子分型以及是否导管内癌.采用单因素及多因素logistic回归对两组间的影像特征及临床病理特征进行分析,以P<0.05为差异具有统计学意义.结果 BCS失败和成功组的样本量分别为47例和91例.单因素及多因素logistic回归分析显示BPE在两组间差异有统计学意义.使用BPE极少强化作为参考,它与BPE轻度强化之间差异没有统计学意义[优势比(odds ratio,OR)=0.317,95%置信区间(confidence interval,CI):0.374~6.552,P=0.654].它与中度强化之间差异具有统计学意义(OR=1.674,95%CI:1.392~26.420,P=0.022)和 BPE重度增强(OR=1.569,95%CI:1.128~25.809,P=0.044).然而,其他临床病理和影像学特征在BCS成功组与失败组间差异无统计学意义.结论 BPE与BCS成功与否具有一定相关性,更高的BPE程度提示更大的BCS失败可能性,BPE可能作为术前MRI评估乳腺癌BCS可行性分析的有效指标,有助于医生制订准确的手术策略.

    癌症乳腺癌保乳手术影像特征磁共振成像

    分数阶微积分模型DWI结合SMS技术在乳腺良恶性病变中的应用价值

    汪飞孙宜楠张宝媞陈明...
    48-54页
    查看更多>>摘要:目的 探讨分数阶微积分(fractional-order calculus,FROC)模型扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)结合多层同时(simultaneous multi-slice,SMS)技术在乳腺良恶性病变中的应用价值.材料与方法 回顾性分析2021年1月至2022年12月在我院接受乳腺MRI扫描的124例患者(141个病变),所有患者均应用3.0 TMR行两组多b值(14个b值、最高b值3 000 s/mm2)DWI扫描,一组为常规单次激发平面回波成像(single-shot echo planar imaging,SSEPI)-DWI,另一组为SMS-SSEPI-DWI.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变组的图像质量评分、FROC模型参数值[异常扩散系数(D)、体素内扩散异质性参数(β)和空间参数(μ)]和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值.并利用受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数的诊断效能.应用Bland-Altman图评估两组DWI衍生参数间的一致性.结果 乳腺恶性病变的ADC、D、β值均低于良性组,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性病变的μ值高于良性组,差异具有统计学意义(P<0.05).在SSEPI-DWI和SMS-SSEPI-DWI序列中,D值曲线下面积最大,β值诊断敏感性最高,D值特异性最高.Bland-Altman图显示两组DWI序列衍生的相对应参数值均无偏倚,具有良好的一致性.结论 基于SMS-SSEPI-DWI FROC模型可以在临床可接受时间内提供良好的图像质量和病变特征参数值,与SSEPI-DWI相比,其在鉴别乳腺良恶性病变方面具有一致的诊断性能,D值和β值表现出较好的诊断性能.

    乳腺癌分数阶微积分模型多层同时扩散加权成像表观扩散系数磁共振成像

    基于深度学习的乳腺MRI图像自动分类研究

    马明明秦乃姗姜原张耀峰...
    55-60页
    查看更多>>摘要:目的 为了实现图像性质的自动甄别,通过深度学习技术和程序构建多参数乳腺MRI图像自动分类模型并验证其效能.材料与方法 回顾性收集我院2010年1月至2020年11月乳腺MRI图像质量合格数据862例(数据集Ⅰ),按序列分三类:T2WI、T2WI脂肪抑制序列(fat-suppressed T2WI,FS T2WI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),训练序列分类模型.回顾性收集我院2013年2月至2020年4月乳腺MRI图像质量合格数据377例(数据集Ⅱ),按动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)-MRI 期相特征分三类:无对比剂期(no-contrast,NoC)、对比剂增强早期(contrast enhanced early,CEearly)、对比剂增强期(contrast enhanced,CE),训练DCE期相分类模型.回顾性收集我院2021年10月至2021年12月乳腺MRI图像质量合格数据95例(数据集Ⅲ),用于模型(序列和DCE期相)预测效能的独立验证,并通过程序对数据集Ⅲ中的扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)参数进行分类:DWI-high和DWI-low.以影像医师依据图像序列、强化特点及参数进行分类的结果为金标准,采用混淆矩阵的方法评价模型的分类效能.结果 在序列分类模型中,总体准确率为92.0%,对ADC、T2WI、FS T2WI各自分类的准确率为100.0%、84.9%、100.0%;在DCE期相分类模型中,总体准确率为90.4%,对NoC、CEearly、CE各自分类的准确率为89.7%、39.2%、95.7%;程序在DWI参数分类中,对DWI-high和DWI-low的分类结果与医师完全一致.结论 利用深度学习模型和程序技术对多参数乳腺MRI进行图像序列、期相和参数分类,输出结果与医师分类结果一致性高,基本满足临床需要.

    乳腺肿瘤图像自动分类深度学习人工智能磁共振成像

    磁共振弥散张量成像评估针刺治疗儿童孤独症的疗效价值研究

    李予欣党伟利马丙祥邢威...
    61-69页
    查看更多>>摘要:目的 采用磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)观察针刺治疗前后孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)患儿脑白质微观结构的变化,以探索针刺在ASD中应用价值及DTI在评估针刺效果中作用.材料与方法 前瞻性纳入2021年11月至2022年10月在我院确诊的ASD患儿,按照随机数字表法分为针刺组和假针刺组,进行12周的干预治疗,于治疗前(第0周)及治疗后(第12周)行儿童孤独症评定量表(Child Autism Rating Scale,CARS)、孤独症儿童行为量表(Autism Behavior Checklist,ABC)、孤独症疗效评价量表(Autism Treatment Evaluation Checklist,ATEC)及DTI检查.比较两组间各项量表评分变化,采用基于纤维束示踪的空间统计方法(tract-based spatial statistics,TBSS)分析两组间脑白质各向异性分数(fractional anisotropy,FA)的差异,继而比较FA有差异脑区的平均弥散率(mean diffusivity,MD)、径向弥散系数(radial diffusivity,RD)和轴向弥散系数(axial diffusivity,AD)的不同及量表评分与DTI参数相关性.结果 与假针刺组相比,治疗后针刺组各项量表评分较治疗前显著降低,差异具有统计学意义(P<0.05).治疗后两组间FA值差异具有统计学意义(P<0.05),RD值差异无统计学意义(P>0.05),AD值两组间在左下纵束差异有统计学意义(P<0.05).相关性分析发现:ASD患儿ATEC评分与右扣带回的FA值呈负相关,与右额枕下束、右下纵束、右扣带回的RD值呈正相关,与右扣带回的AD值呈正相关;CARS评分与右扣带回的AD值呈正相关(P<0.05).右下纵束的FA值与ASD患儿的语言问题、感知觉异常呈负相关,RD值与社交障碍、感知觉异常呈正相关;右扣带回的FA值与语言问题、社交障碍、感知觉异常呈负相关,而RD值与上述临床症状呈正相关,AD值与社交障碍、健康问题呈正相关;双侧额枕下束FA值与感知觉异常存在负相关,右额枕下束RD值与其社交障碍、感知觉异常呈正相关;右上纵束的RD值与感知觉异常呈正相关;左丘脑前辐射束的AD值与感知觉异常呈正相关(P<0.05).结论 针刺可能通过促进脑白质纤维束完整性增强,从而改善ASD患儿临床症状,尤其在言语、社交、感知觉、健康问题等方面,进而说明DTI在评估针刺治疗效果中具有重要价值.

    孤独症谱系障碍针刺磁共振成像弥散张量成像基于纤维束示踪的空间统计神经纤维束