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期刊信息/Journal information
测绘科学
测绘科学

张继贤

双月刊

1009-2307

niu@casm.ac.cn

010-88217815

100039

北京市海淀区北太平路16号

测绘科学/Journal Science of Surveying and MappingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由国家测绘局主管，中国测绘科学研究院主办的高层次测绘类一级学术和技术核心期刊，是中国科技核心期刊、中国核心期刊、中国科学引文数据库核心期刊和中国知识资源总库科技精品期刊，并被国际6大检索机构之一的俄罗斯《文摘杂志》收录。刊登的主要内容包括：大地测量学同相关学科的综合研究、卫星导航定位研究、数字摄影测量、遥感图像处理的智能化研究、遥感器原理和技术、风格的理论及其技术、测绘网络和虚拟技术、地图和地理的理论和技术、地图数据的符号化和可视化研究、3S技术及其集成的理论和应用、基础地理信息的综合分析与集成应用、矿山测量、海洋测量、激光扫描技术和应用、地图印刷的新技术和新方法及与测绘相关领域的研究等。
正式出版
收录年代

    一种用于GNSS干扰源的四星时差定位算法

    马洋陈力
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对传统的最小二乘等四星时差定位算法存在需要初始值和反复迭代等问题,提出将Bancroft算法拓展到四星时差定位系统中,用于GNSS干扰源等非合作目标的定位,并推导了基于Bancroft算法的三维定位公式,给出了正解判别方法以及算法计算流程,能够满足在轨自动化处理的要求.基于四星无源定位系统的定位仿真结果表明:Bancroft方法定位精度与最小二乘方法相当,且具有计算简单可靠、易于星上自主计算的技术优势,特别适用于四星时差定位系统.

    Bancroft算法无源定位时差GNSS干扰源

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    变分模态分解与集成增强的残余变形组合预测

    薛永安邹友峰陈文涛张文志...
    9-20页
    查看更多>>摘要：针对非线性、非平稳特征明显的老采空区残余变形数据序列预测结果受模型影响显著的问题,该文提出一种变分模态分解与集成增强的残余变形组合预测方法.利用牛顿插值法获取等间距残余变形数据序列;利用变分模态分解将实验数据分解为扰动项和趋势项;利用自适应提升算法反复训练BP神经网络和长短期记忆神经网络;采用集成增强的BP-AdaBoost模型预测扰动项,LSTM-AdaBoost模型预测趋势项,并等权组合扰动项与趋势项预测结果,完成老采空区残余变形预测.实验结果表明:AdaBoost集成训练能够提升单一模型的预测性能,VMD分解则降低了残余变形数据的非平稳性,组合构建的VMD-BPAda-LSTMAda模型吸收了两种强预测模型各自的优势,削弱了 BP与LSTM模型预测滞后的影响,模型预测性能稳健.

    老采空区残余变形组合预测变分模态分解自适应提升算法

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    高斯过程回归自适应变形特征分析及其应用

    兰天龙周迎春孙兴宇王建民...
    21-28页
    查看更多>>摘要：由于引起变形的原因错综复杂性,经典的回归模型难以适应变形呈现出非线性和动态性的特征,对标准高斯过程回归(GPR)理论进行扩展研究,解决GPR用于变形分析面临在线自学习,特征自适应的问题.首先通过训练样本集优化,样本和超参数在线同步更新来改进GPR在线学习能力,提升GPR处理实时数据流的计算性能;然后通过分析残差序列的非线性特征并应用傅里叶变换技术提取周期性特征,实现在线自适应生成与变形特征相匹配的特征核函数.数值模拟和工程应用结果表明,自适应生成特征核函数较标准的核函数能更好提取非线性变形特征并保留了周期性特征.研究成果可用于自动化变形监测系统的变形特征在线分析,保障监测数据分析的近实时性和分析结果的可靠性.

    变形监测高斯过程回归核函数特征分析

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    改进三次埃尔米特的高铁桥墩沉降数据插值法

    梁琦龚循强鲁铁定游为...
    29-36页
    查看更多>>摘要：针对高铁桥墩沉降观测量不等时距的问题,提出一种改进三次埃尔米特(Hermite)的插值方法,利用加权最小二乘所求的三次拟合多项式求导计算斜率代替原本三次Hermite使用斜率推算方法,考虑观测量整体的变化趋势,实现方法性能的提升.结合模拟数据和高铁桥墩沉降工程实例数据,将改进三次Hermite插值方法与其他5种传统方法进行比较,实验结果表明,本文所提方法的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)在工程实例实验中比其他5种方法中最优的线性插值法平均提升了 8.802％、11.456％、6.972％,说明本方法插值结果更为准确.

    数据插值高铁桥墩改进三次Hermite加权最小二乘插值方法

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    基于级联残差的弯道增强车道线检测

    潘玉恒李慧洁鲁维佳李国燕...
    37-44页
    查看更多>>摘要：为增强车道线弯道场景的检测效果,提出一种结合级联改进残差块和动态蛇形卷积模块的特征提取网络,优化特征提取,并采用基于混合锚点的位置选择与分类方法,加速准确定位和分类.特征提取网络中包含多尺度特征融合残差块以及集成空间通道重组卷积的改进残差块,深度捕捉车道线的精细特征.动态蛇形卷积模块通过动态调整卷积核,增强网络在弯道区域的识别性能.在Tusimple数据集中,准确率可达95.88％,误检率和漏检率分别为2.84％和4.25％,表明具有较高检测性能,FPS为50.7,满足自动驾驶汽车对实时检测的需求.在弯道场景数据集Tusimple_Curve中,本方法相较于UFLD V2算法,准确率实现了 0.23％的提升,误检率和漏检率分别降低了 0.22％和0.36％,进一步证实了其在弯道场景中的有效性.

    自动驾驶车道线检测多尺度特征动态蛇形卷积锚点分类弯道检测

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    上盘开采断层活化地表异常形变DS-InSAR监测分析

    黄继磊王家耀
    45-55页
    查看更多>>摘要：针对常规时序InSAR技术在矿区地表形变精细监测中面临的监测点位少,监测精度低,难以获取时空过程等问题,以峰峰矿区万年矿132 158工作面上盘开采为例,采用12幅Sentinel-1A影像利用DS-InSAR技术提升监测点位密度,获取工作面开采时断层对地表形变空间分布的影响过程,识别断层地表出露处及地表破裂区,并对影响DS-InSAR监测精度的主要因素进行分析.基于地表布设的28个地表移动观测站水准测量数据进行精度验证,DS-InSAR技术在该区域监测的精度为13.2 mm,结果表明DS-InSAR技术可用于断层扰动的矿山开采地表异常形变高精度识别.

    开采沉陷断层DS-InSAR异常形变

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    多尺度与注意力聚合的隧道点云语义分割方法

    黄星霖张星李清泉周宝定...
    56-65页
    查看更多>>摘要：针对在低照度和弱纹理复杂的隧道环境中,采用三维激光扫描技术采集点云数据,点云语义分割精度难以保障的问题,提出一种基于点云动态图卷积网络改进的隧道点云语义分割网络(TDGCNN).该网络采用多尺度策略改进边缘卷积层,扩展邻域范围,以增强对边缘特征的获取能力;同时,引入两种注意力机制,对特征进行聚合和学习,去除冗余特征.实验结果表明,TDGCNN在隧道点云数据集上的总体精度(OA)达到98.78％,平均交并比(mIoU)为84.95％,表现优于DGCNN、PointNet、PointNet++及GeoSegNet.在 WHU-TLS数据集上的验证了 TDGCNN对不同隧道场景的鲁棒性,通过消融实验则证实了网络中加入的两种策略的有效性,表明 了 TDGCNN能有效利用不同层次的特征,提升隧道点云语义分割精度.

    隧道三维点云语义分割多尺度注意力机制

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    时序InSAR与数值模拟用于公路滑坡灾前风险评估

    曾小龙张双成樊茜佑王雄飞...
    66-75页
    查看更多>>摘要：针对在山区道路修建过程中,挖方削坡活动可能会降低边坡的稳定性,从而增加降雨、地震等外部环境变化引发的滑坡风险问题,综合InSAR变形观测和失稳数值模拟,提出了 一个公路滑坡定量风险评估框架.选取临夏拉沙沟滑坡群作为研究区域,对该区域2021年1月—2023年3月的Sentinel-1A影像进行SBAS-InSAR处理,通过形变速率信息评估滑坡群的风险等级;通过Massflow模拟危险滑坡L2失稳所造成的可能空间影响;结合G310公路的交通流量数据,定量评估车辆的撞击风险和由此导致的人员伤亡风险.结果表明,拉沙沟滑坡群在监测期间仍处于活跃状态,沿LOS向的最大形变速率达-53 mm/a,存在再次失稳的可能性;滑坡L2失稳后大部分碎屑物将堆积在G310公路上,且预计最大堆积长度达304 m;在这种情况下,滑坡失稳预计击中3.18辆行驶车辆,并造成最高14.31人伤亡.通过将灾前滑坡的监测、模拟和评估工作相结合,为山区公路滑坡的工程管理和防灾减灾提供一个方案参考.

    公路滑坡InSAR数值模拟定量风险评估

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    近岸养殖区叶绿素a反演技术的研究进展

    何明陈颖锋余舒洁杨威...
    76-88页
    查看更多>>摘要：针对传统的水体中叶绿素a浓度反演方法在光学特征复杂的近岸养殖区不适用的问题,从反演原理和数据源出发,归纳了几种当前被广泛使用的叶绿素a浓度反演方法,主要包括基于经验的统计回归方法、半经验半理论的水体物理辐射传输模型方法和机器学习方法等,在此基础上分析了这些方法的优缺点.最后总结了目前叶绿素a浓度反演研究所面临的困难和挑战,展望了未来研究方向,以期为更精确地反演水体叶绿素a浓度提供参考,服务于近岸水质监测和水产养殖管理工作.

    叶绿素a遥感反演近岸养殖水体

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    顾及绝对曲率和面积角度的模型简化算法研究

    姜展李梅孙超刘俊材...
    89-96页
    查看更多>>摘要：针对三维模型简化过程中模型细节特征丢失、简化网格过于均匀、拓扑结构未优化等问题,在QEM二次误差度量的边折叠算法基础上,改进了三维模型的几何网格简化算法:①对三维模型进行预处理,按几何重要程度将顶点分为3类,对重要度高的点予以保留,避免模型缺失重要几何特征;②在传统QEM边折叠算法基础上,引入绝对曲率、局部区域面积和法向量角度三个约束因子计算新的顶点二次误差矩阵;③实现了顾及绝对曲率和面积的三维模型网格简化算法,从而平衡了模型的简化效果和时间复杂度.实验结果表明,在相同简化率条件下,与QEM边折叠算法相比,本文提出的顾及绝对曲率和面积角度的QEM边折叠算法耗时增加率小于6％,与其他算法相比,更能完整地保持模型的细节特征,简化时间也优于虚幻引擎LOD自动生成系统.[结论]与QEM算法相比,算法能够在保证模型细节特征前提下有效减少20％以上的数据量,可用于构建复杂场景中的几何网格简化,提高三维场景加载的流畅性和用户体验.

    三维模型网格简化边折叠二次误差度量

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