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期刊信息/Journal information
测绘学报
测绘学报

陈俊勇

双月刊

1001-1595

chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn

010-68531322、68531192

100045

北京复兴门外三里河路50号

测绘学报/Journal Acta Geodaetica et Cartographica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊创刊于1957年，是由中国科协主管，中国测绘学会主办的反映我国测绘科学技术发展水平的国家级综合性学术刊物，影响因子和被引频次居中文核心期刊测绘类首位，是我国最具影响力的测绘期刊，Ei核心期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊，也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。　　本刊发表中、英两种文字的论文。着重报道我国测绘科技最新的重要研究成果及其应用，内容涉及大地测量、工程测量、遥感、航空摄影测量、地图学、地理信息系统、矿山测量、海洋测绘、地籍测绘、地图印刷、测绘仪器，信息传输等测绘学科及其相关的相邻学科。
正式出版
收录年代

    智能化测绘的混合计算范式与方法研究

    陈军艾廷华闫利刘万增...
    985-998页
    查看更多>>摘要：传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求.因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力,以及高水平的时空知识服务能力.本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑(KDAS)的混合智能计算范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务4个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算关键技术和相应途径,试图为混合计算赋能智能化测绘知识体系构建以及产业发展升级搭建基础研究框架.

    智能化测绘时空型混合智能KDAS混合智能计算范式混合智能计算方法

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    面向未知环境的自主无人机智能感知测量技术

    闫利赵英豪戴集成徐博...
    999-1012页
    查看更多>>摘要：智能化测绘的发展对数据采集高效性、完备性和智能性提出了更高的要求.尤其是在林下等GNSS拒止环境下,现有传统手段往往难以完成高效率、高覆盖率测量.为了满足未知环境的智能化感知测量需求,以无人机为移动平台,本文设计并提出了一种融合视觉在线自主定位及全局探测路径规划的自主无人机智能感知测量技术与总体框架.本文首先设计并采用了 一种基于点线特征的VIO(visual-inertial odometry)在线定位算法,通过点线特征的提取和匹配进行初始位姿的解算,之后利用因子图优化实时地输出无人机高精度的位姿信息.进一步地,为了实现无人机对于未知环境高效且高覆盖率的自主测量,采用了一种顾及多层次信息的全局最优探测路径规划方法确定局部最佳探测目标,然后通过轨迹搜索和优化算法实时地生成高质量的探测运动轨迹.通过自主搭建无人机平台对该技术框架进行了验证,分步对比和总体真实试验表明框架设计并采用的定位及空间探测方法相较于目前具有代表性的方法具有明显优势,并且在GNSS拒止局部林下环境中实现了高效高覆盖率的全自主测量,为未知场景进一步的在线智能化感知奠定了良好的理论方法与框架基础.

    自主无人机智能感知测量技术与框架在线视觉定位自主规划与空间探测

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    碎片化地形矢量数据比例尺评估方法

    刘万增王新鹏赵婷婷翟曦...
    1013-1024页
    查看更多>>摘要：针对目前人工判定碎片化地形矢量数据比例尺效率低下、可靠性不高的问题,本文提出一种基于自然法则的地形矢量数据比例尺评估方法,实现地形矢量数据比例尺判定的自动化.该方法基于不同比例尺地形矢量数据节点密度指数随比例尺变化的特征,利用自然法则原理和统计学知识确定不同比例尺、不同类型要素节点密度指数区间的理论值;对于待鉴定地形矢量数据,将其节点密度指数与已知比例尺的地形矢量数据节点密度指数区间进行比对,如果落在该比例尺节点密度指数区间内,则推断为该比例尺数据,进而实现比例尺的自动判定;最后利用等高线和水系两种地形要素验证了该评估方法的可行性.试验结果表明,基于本文方法的1∶100万、1:25万和1:5万地形矢量数据比例尺自动判定正确率分别达到了93.97％、94.04％和92.47％,地形矢量数据比例尺判定总体正确率达到93.21％,极大提高了比例尺判定的精度与效率,为地理信息安全评估提供了技术支撑.

    矢量数据自然法则节点密度指数比例尺评估

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    多视影像三维线云重建技术及其智能化发展展望

    魏东刘欣怡张永军
    1025-1036页
    查看更多>>摘要：三维线云是具有几何结构与语义信息的三维线段集合,可以作为实景三维构建中高效的引导,控制与抽象表达元素,弥补点云的边缘描述缺陷与初始结构的缺失,是改变传统三维模型"一张皮"(不同对象相互粘连,难以指导空间分析与决策)的重要结构化特征.然而,如何从多视影像中重建好用的线云,将线云在实景三维中用好,一直是本领域的难点问题.本文回顾三维线云的发展,介绍相关的重建方法,分析存在的难点与不足;结合从数字化走向智能化的测绘科技转型背景,论述线云在实景三维中建什么,如何建与怎么用,对线云重建和应用的智能化发展予以介绍和展望,希望为实景三维重建与线云研究的相关人员提供参考.

    三维线云实景三维三维重建智能化测绘多视影像

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    智能化InSAR数据处理研究进展、挑战与展望

    江利明邵益周志伟马培峰...
    1037-1056页
    查看更多>>摘要：随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临.本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势.首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复杂应用场景下其监测精度、处理效率和自动化程度等方面的局限性.然后,在介绍主要InSAR深度学习网络(包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络)的基础上,根据深度学习技术在InSAR数据处理关键环节中的应用,结合笔者团队研究实践,系统梳理了 InSAR相位滤波、相位解缠、PS/DS点选取、大气校正、形变估计和形变预测等方面智能化处理的研究进展.最后,探讨了基于深度学习的InSAR数据智能化处理面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望.

    InSAR地表形变智能处理深度学习神经网络

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    图像语义信息在视觉SLAM中的应用研究进展

    郭迟刘阳罗亚荣刘经南...
    1057-1076页
    查看更多>>摘要：视觉同步定位与建图(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)技术以相机为主要传感器采集图像数据,基于多视几何、状态估计等算法原理获取载体的位置和姿态,同时构建一张用于导航定位的地图.视觉 SLAM 是自动驾驶、AR(augmented reality)、VR(virtual reality)、MR(mix reality)、智能机器人、无人机飞控中的关键技术.近年来,随着各个产业对智能导航定位的需求日渐增多,原本以几何测量为主的视觉SLAM逐渐融入对环境的语义理解.语义信息是指能够被人类直观感受和理解的概念,而图像语义信息是指图像中物体的轮廓、类别、显著性等信息.相比于图像中的几何特征,语义信息更具时空一致性,且更贴近人类感知的结果.将图像语义信息引入视觉SLAM,既能促进系统各个模块的性能,还能够提升视觉SLAM的智能感知能力,形成集几何测量、定位定姿、环境理解等多种功能的视觉语义SLAM.本文根据图像语义信息的应用方式,对视觉语义SLAM经典方案和最新研究进展进行归纳梳理.在此基础上,本文总结了视觉语义SLAM的现存问题与挑战,指出该领域未来的研究方向,以推动其面向智能导航定位进一步发展.

    视觉SLAM视觉语义SLAM深度学习智能导航定位

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    顾及地球物理效应的GNSS高程时间序列AdaBoost预测和插值方法

    鲁铁定李祯
    1077-1085页
    查看更多>>摘要：传统的GNSS高程时间序列预测和插值方法仅考虑时间变量,具有明显的局限性.本文顾及地球物理效应的影响,通过温度、大气压强、极移等数据和GNSS高程时间序列数据构建回归问题,使用自适应提升(AdaBoost)算法建模.为了验证模型的预测和插值性能,试验选取4个GNSS站的高程时间序列进行分析.建模试验表明,相较于Prophet模型,AdaBoost模型的拟合精度提升了约35％;预测结果表明,在12个月的预测周期内,AdaBoost模型在4个GNSS站的MAE值为4.0～4.5 mm,RMSE值约为5.0～6.0 mm;插值试验表明,相较于三次样条插值方法,AdaBoost插值模型的精度约提升了 15％-28％.预测和插值试验表明,顾及地球物理效应的AdaBoost模型可以应用于GNSS高程时间序列预测与插值.

    GNSS高程时间序列地球物理效应预测插值自适应提升算法

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    知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法

    朱军陈佩菁曾超郑全红...
    1086-1097页
    查看更多>>摘要：规划合理的森林火灾逃生路网对应急逃生决策具有重要作用,但现有方法动态适应性弱,且未考虑山沟地带、狭窄山脊等影响人员逃生安全的关键空间信息,导致逃生路网规划准确性差.因此,本文引入智能化测绘技术方法,提出一种知识引导的森林火灾逃生路网动态生成方法,通过突破森林火灾逃生路网规划知识图谱构建、关键空间区域提取等关键技术,建立森林火灾逃生路网通行栅格网络模型,实现改进A*算法的逃生路网动态优化生成,研发原型系统并开展试验分析.结果表明,本文方法能够实现林火蔓延环境下逃生路网的动态生成,可为扑救人员提供有效的逃生决策信息;逃生规划准确率与已有静态森林火灾逃生路网规划方法的逃生规划准确率相比,高安全区重叠率提升了 3.06％,逃生路网危险区重叠率降低了 27.39％.

    森林火灾知识引导关键空间信息逃生路网动态优化

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    遥感影像高可信智能不变检测技术框架与方法实践

    宁晓刚张翰超张瑞倩
    1098-1112页
    查看更多>>摘要：针对传统变化检测技术面临的样本类别不平衡、算法适用性差和知识应用不足问题,本研究从逆向角度出发,提出了遥感影像高可信智能地类不变检测技术框架.该框架通过智能化算法准确提取各类任务均不感兴趣的稳定不变区域,从而在实际应用中压缩作业面积,提高生产效率.在数据预处理基础上,根据不变检测特点构建样本库,提出先验信息引导的全局-局部不变检测方法消除整体性和局部性"伪变化",形成格网化不变掩膜,并从精度和效率角度提出压盖准度和压盖幅度两个对象级指标进行评价.在全国多个地区的实践表明,该框架能够在保证精度的同时大幅减少人工目视判读工作量,显著提升提取效率,为实际应用场景下的遥感变化信息提取提供了全新范式.

    变化检测不变检测人工智能遥感影像

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    高铁桥墩沉降的通用渐进分解长期预测网络模型

    龚循强汪宏宇鲁铁定游为...
    1113-1127页
    查看更多>>摘要：高铁桥墩不均匀沉降是导致轨道不平顺的潜在原因之一,准确预测桥墩沉降对于确保铁路建设和运营的可靠性和安全性具有重要意义.目前,常规时间序列领域的多数预测模型仅在预处理良好且没有缺失的数据集上进行测试,而在高铁桥墩沉降的真实场景中,沉降数据相较于其他领域存在观测频次少且不等时距,以及沉降规律复杂多变的问题,造成长期预测困难.为此,本文提出一种高铁桥墩沉降的通用渐进分解长期预测网络(GPDLPnet),摒弃传统的预处理思想,将预处理过程嵌入网络结构,在网络训练过程中实现渐进预处理.首先,GPDLPnet在每轮迭代中利用改进对角掩码自注意力模块分析沉降数据中的缺失模式.然后,通过改进完全自适应噪声集合经验模态分解模块将沉降数据分解并重构为高频、低频和趋势子分量,将子分量作为BiLSTM-RSA-Resnet预测模块的特征输入.最后,输出递归预测结果,从而实现高铁桥墩沉降的长期预测.结合实际工程数据,将数据划分为高频观测和低频观测两类典型的观测模式进行试验,在3～4个月的预测中GPDLPnet均表现出良好的预测性能,并在精度指标上优于其他7种模型.

    深度学习高铁桥墩沉降预测残差网络卷积神经网络

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