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期刊信息/Journal information
测绘学报
测绘学报

陈俊勇

双月刊

1001-1595

chxb@periodicals.net.cn；chxb@chinajournal.net.cn

010-68531322、68531192

100045

北京复兴门外三里河路50号

测绘学报/Journal Acta Geodaetica et Cartographica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊创刊于1957年，是由中国科协主管，中国测绘学会主办的反映我国测绘科学技术发展水平的国家级综合性学术刊物，影响因子和被引频次居中文核心期刊测绘类首位，是我国最具影响力的测绘期刊，Ei核心期刊,是中国科技期刊影响因子前40名的惟一的测绘期刊，也是我国提交国际测绘科技交流的主要文献。　　本刊发表中、英两种文字的论文。着重报道我国测绘科技最新的重要研究成果及其应用，内容涉及大地测量、工程测量、遥感、航空摄影测量、地图学、地理信息系统、矿山测量、海洋测绘、地籍测绘、地图印刷、测绘仪器，信息传输等测绘学科及其相关的相邻学科。
正式出版
收录年代

    PPP-RTK修正产品矢量化完好性监测方法

    李亮王柳淇王宁波李敏...
    1777-1789页
    查看更多>>摘要：PPP-RTK修正产品是实现卫星导航高精度、快收敛精密定位的基础信息,完好性监测是保障PPP-RTK 导航定位可靠性的核心关键.传统PPP-RTK修正产品完好性监测方法存在风险概率分配体系不完善及多重风险源监测灵敏度不足的问题,导致PPP-RTK修正产品的可用性较低.针对此,本文提出了PPP-RTK修正产品矢量化完好性监测方法,基于最优保护水平准则分配PPP-RTK修正产品完好性与连续性指标,设计PPP-RTK修正产品"播发前-播发后"测距域与定位域协同的序贯监测架构,形成面向载波相位层级的矢量分类监测与多站综合监测,实现PPP-RTK修正产品高灵敏、高可用的矢量化完好性监测.仿真与实测数据的分析结果表明,PPP-RTK修正产品矢量化完好性监测方法监测灵敏度与可用性均优于传统方法,可用性可达到99％以上.

    PPP-RTK修正产品完好性监测矢量化可用性

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    子午线弧长正解展开通式及数学分析

    周东权边少锋黄晓颖
    1790-1798页
    查看更多>>摘要：子午线弧长公式通常表示为大地纬度B的级数展开式,其系数以第一偏心率e为参数,本文利用第三扁率n对公式进行重新推导,并将其表示为三角函数的3种形式:倍角形式、指数形式和二倍角形式.重新推导的公式中各系数中的分母值都明显变小,个别高阶项系数消失,结构简单、形式简洁.基于此,对3种表示形式的8阶展开式和10阶展开式进行截断误差分析,结果表明3种表示形式的8阶展开式精度最低也有毫米级,能满足日常的使用场景,而10阶展开式精度提高了至少2个数量级,能满足高精度的使用场景.在高精度的使用场景下,不同表示形式的子午线弧长公式具有不同的实用性,分析表明在0°N—30°N低纬度地区推荐使用三角函数的指数形式,在30°N—55°N中纬度地区推荐使用三角函数的二倍角形式,而在55°N—90°N高纬度地区推荐使用三角函数的倍角形式.

    子午线弧长第三扁率数学分析区域分析

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    基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型

    王密董滕滕彭涛项韶...
    1799-1816页
    查看更多>>摘要：遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响.当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失.基于上述问题,本文提出了 一种基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型(DISUTV).在DISUTV模型中,将所提出的基于双边滤波器与正交子空间投影的细节信息分离算子与单向全变分正则化项、群组稀疏正则化项及单向全变分正则约束项进行了有效结合,并采用交替方向乘子法对其进行求解,用于从条带噪声影像中获取不含有细节信息的高精度条带噪声.利用模拟数据与真实数据对本文方法的条带噪声去除能力、细节信息保持能力及稳健性进行了验证并与现有前沿方法进行了比较.试验结果表明,本文方法在去除条带噪声的同时能更好地保留影像的细节信息,并且呈现出了较好的定性与定量结果.

    条带噪声提取正交子空间投影细节信息分离算子单向全变分群组稀疏

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    基于混合智能的街景影像知识提取方法

    刘万增陈杭任加新张兆江...
    1817-1828页
    查看更多>>摘要：针对街景影像目标的智能化提取难题,本文提出了一种基于混合智能的街景影像知识提取方法(K-CAPSNet).首先,在现有全景分割网络的基础上,同时关注街景影像的通道信息和空间信息,发展了一种联合注意力机制的全景分割网络,以提高目标分割精度;其次,将人们在生产、生活中形成的街景知识融入街景影像认知过程,借助先验知识设置目标标记阈值,对分割结果进行优化;然后,进一步根据街景影像先验知识验证街景目标之间的拓扑关系并利用深度信息进行空间关系知识挖掘;最后,采用语义模板对街景目标类型、数量及空间关系进行描述和表达.试验表明,相较于基线网络,本文方法在全景分割质量和识别质量方面都有明显提升,较好地实现了对街景影像知识的提取与表达.

    混合智能先验知识全景分割场景认知注意力机制空间关系

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    面向行人导航意图探测的脑电分类研究

    方志祥王禄斌
    1829-1841页
    查看更多>>摘要：行人导航意图的自动识别是行人导航研究的一个难点问题,对建立智慧导航服务与新型的人机交互方式至关重要.目前,利用行为模式推估导航意图成为主流的解决方案,但是,这种方案依赖多种传感器且具有时滞性.本文提出了一种基于脑成像技术的行人导航意图探测方法,通过多导联的、高时间分辨率的脑电信号解译行人的转向意图.首先,在处于道路交叉口的场景下,依照标准的运动想象范式采集得到4类导航意图对应的脑电原始数据,包括直行、停止、左转和右转;然后,融合脑电在时频域、空间域与功能连接上的特征,构建表达脑电活动过程的脑电时空连接网络,便于捕获与导航意图高度相关的脑电特征;最后,采用图卷积神经网络编码脑电时空连接网络,完成由脑电到4类导航意图的映射,并利用9个被试者的脑电数据作为样本集对本文方法的有效性进行验证.试验结果表明,采用短时窗(1 s)探测4类导航意图的平均精度为0.443±0.062,最高精度可达0.571.采用长时窗(6 s)探测4类导航意图的平均精度为0.525 士0.084,最高精度可达0.665.该方法的探测精度略优于其他脑电解译算法,且对前进和停止意图的识别能力优秀,最高可达0.740和0.700.

    行人导航导航意图识别EEGGCN

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    融合全局和局部特征的建筑物形状智能分类方法

    张付兵孙群马京振孙士杰...
    1842-1852页
    查看更多>>摘要：深度学习方法支持下的建筑物形状认知成为地图制图等领域研究的热点,利用深度学习的特征挖掘能力,可以提取形状的嵌入表示,支撑制图综合、空间查询等应用场景.本文以建筑物数据为例,构建了一种融合全局特征和图节点特征的建筑物形状分类的图谱卷积神经网络模型.首先,在建筑物加权图基础上分别以建筑物4个宏观形状特征、边界顶点的多阶局部和区域结构特征生成形状的融合描述;然后,利用图谱卷积神经网络提取多层次形状信息,通过融合不同层的图表示结果生成特征编码用于形状分类.试验结果表明,相较对比方法,本文方法能够更有效地区分不同建筑物的形状类别,且生成的特征编码具有良好的形状区分度.

    形状认知图卷积神经网络建筑物形状分类特征融合图分类

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    《测绘学报》投稿指南

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