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期刊信息/Journal information
重庆大学学报
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孙才新

月刊

1000-582X

cdxbz@cqu.edu.cn

023-65102302,65111217,65112126

400044

重庆市沙坪坝正街174号

重庆大学学报/Journal Journal of Chongqing University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是教育部主管重庆大学主办的自然科学综合性学术刊物，编委会主任为校长李晓红教授（博导），主编为孙才新院士，主要刊发校内外教师、专职科院人员、博士和硕士研究生的论文，特别是国家“863”课题资助，国家自然科学基金资助的论文。
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    铁粉含量对磁流变弹性体滞回特性的影响及参数模型研究

    马乾瑛李帅佟翔鹏李裕...
    1-12页
    查看更多>>摘要：制备了铁粉含量分别为30%、45%、60%、75%的磁流变弹性体(MREs)样品，通过试验分析了铁粉含量对MREs静态和动态性能的影响。结果表明，随着铁粉含量增加，材料拉伸强度和断裂伸长率呈负相关，过高含量会导致机械性能下降。在阻尼滞回性能方面，随着铁粉含量增加，材料的最大阻尼力、等效刚度、储能模量和耗散能显著提高，呈现明显的非线性趋势;加载频率对材料性能影响呈现复杂的非线性和耦合效应。文中采用Bouc-Wen模型并结合遗传算法，对材料非线性滞回特性进行了参数识别，取得了良好的拟合效果。综合分析发现，60%铁粉含量试样在不同工况下展现出优异的阻尼耗能性能。研究结果揭示了铁粉含量与MREs性能的相关性，为MREs的开发和优化提供了理论依据。

    磁流变弹性体羟基铁粉力学性能滞回曲线Bouc-Wen模型

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    耦合中置式光伏Trombe墙的室内热舒适性评价

    杨宏亮秦靓靓吴双应
    13-23页
    查看更多>>摘要：基于能量平衡原理对耦合中置式光伏Trombe墙的房间建立热舒适性动态评价模型，在冬季供暖模式下，对室内热舒适性进行评价，并研究了吸热板安装位置对室内热舒适性的影响。结果表明，中置式光伏Trombe墙虽能提升室内热舒适性，但仅能将室内热环境维持在基本舒适状态，从9:00到13:00室内热环境都偏冷，人体感觉不舒适。在太阳辐射强度较低时，太阳电池板和玻璃盖板形成的封闭空气夹层能使室内仍可以维持在较为舒适的温度。将吸热板安装到集热墙外表面，能在不增加成本的前提下，有效改善室内热环境，缩短室内不舒适时间1 h。采用文中构建的热舒适性评价模型可以方便地预测不同时刻室内热舒适性的变化情况，实现室内温度的动态管理。

    光伏Trombe墙室内热环境热舒适性标准有效温度评价模型

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    基于FLUENT的截污干渠设计参数对末端TP质量浓度的影响

    曾祥平付楠楠丁文川唐鑫如...
    24-34页
    查看更多>>摘要：滇池环湖截污干渠在输运农村农业面源污水时，TP质量浓度会沿程降低且在截污干渠末端低于水质净化厂设计进水质量浓度，导致水厂TP无法达标排放。为探究截污干渠主要设计参数对输运末端农村农业面源TP质量浓度的影响，为截污干渠设计提供技术参考，研究针对建设完善的滇池东岸截污干渠所运输的农村农业面源污水，以颗粒态磷为主要对象，利用FLUENT三维模拟软件构建了滇池东岸截污干渠流体的多相流模型并进行流动过程的模拟，分析了截面形状、粗糙度、水力直径、坡度等主要设计参数对干渠末端出口TP质量浓度的影响。结果表明，末端TP质量浓度圆形截面最低，梯形最高;末端出口TP质量浓度随粗糙度增大均升高;随水力直径或坡度的增大，矩形及梯形截面的末端出口TP质量浓度增加或降低，圆形截面则总体降低或变化不大。

    TP质量浓度农村农业面源截污干渠设计参数多相流数值模拟

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    山地城市工程建设土石方资源化利用研究

    朱丽丽张海龙黄凯张力...
    35-44,136页
    查看更多>>摘要：为合理利用和科学消纳工程建设弃方，实现自然资本的保值增值，基于三维地理信息环境，将GIS技术、勘察信息大数据引入到山地城市工程建设土石方管理中来，提出了科学的工程建设弃方处置方法;采用实地观察法、文献调查法、访谈调查法等方法，提出了土石方资源化利用途径及方法，实现了将传统工程产生的土石方弃方资源化利用，变"废"为宝。并以重庆市北碚区为例，在国土空间规划编制中，开展了土石方资源化利用专项规划探索实践，对土石方资源化分类和价值效益进行分析，结合矿坑生态修复进行存储场地选址规划，发挥国土空间规划对项目落地的指导约束和保障作用，实现土石方资源集约高效利用。

    土石方资源化利用山地城市生态修复

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    基于Comsol Multiphysics的半浸泡非饱和水泥基材料水分输运数值模型研究

    张梦媛丁龙亭王选仓谢金生...
    45-56页
    查看更多>>摘要：我国西部荒漠区盐渍土分布广泛，由可溶性硫酸盐导致的道路基层拱胀破坏已不容忽视。文中采用Comsol Multiphysics软件，基于多相流理论进行浸润状态下非饱和水泥稳定类混合料水分输运数值模拟研究，以毛细压力作为水相输运驱动力、以饱和蒸气压作为水气相传输驱动力推导了非饱和多孔介质内水相和湿空气相动力控制方程及蒸发控制方程，建立了考虑蒸发作用的半浸泡非饱和混合料水分输运模型。依据水分传输试验得到了3种不同级配类型水稳碎石混合料毛细吸收特性，验证了模型的准确性。结果表明，XM结构毛细吸收系数最大，为0。09 g/cm2;GK次之，为0。085 g/cm2;GM的毛细吸收系数最小;对于非饱和多孔介质来说，前期孔内流体的对流作用主要是由水分毛细传输引起的，后期由于蒸汽压差的存在孔隙内水气对流较为强烈;半浸泡下非饱和水稳基层混合料内部盐分的传输不能忽视水分毛细作用及水分蒸发引起的对流作用的影响。研究结果完善了非饱和介质水分传输理论，并为探究水-盐在非饱和水泥基材料内部的迁移传输及数值模型的建立提供了参考。

    土木工程水泥基材料非饱和介质水分传输数值模拟

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    四川盆地雷口坡组盐水含水层CO2埋存能力评估

    饶杰谢健
    57-69页
    查看更多>>摘要：盐水含水层CO2 埋存能力是关乎中国实现碳中和目标的基础问题。四川盆地作为中国西南地区重要的油气产地，其深部盐水含水层的CO2 埋存前景尚缺乏比较深入的定量研究。三叠系雷口坡组(T2l)是四川盆地的优质卤储层，其四段(T2l4)、三段(T2l3)、一段(T2l1)可作为CO2埋存的目标储层。基于多井并注超压解析解，采用MATLAB语言脚本CO2BLOCK，评估了雷口坡组深部盐水含水层的CO2 埋存能力。结果表明:在连续注入CO2 30 a的条件下，四川盆地雷口坡组储层的CO2埋存能力为0。83 Gt，以雷口坡组四段的埋存能力最大，雷口坡组一段的埋存能力最小。雷口坡组四段、三段、一段的单井最大可持续注入速率分别为0。550、0。051、0。054 Mt/a，对应的最大可持续超压分别为3。09、5。67、6。55 MPa。T2l4、T2l3 和T2l1 这3个储层的经济最优方案(井数/口，井距/km)分别为:(16，17)(20，17)(16，19)，经济最优方案对应的埋存容量分别为0。50、0。07、0。04 Gt。

    四川盆地雷口坡组盐水含水层CO2地质埋存埋存能力多井并注

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    基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法

    李敏时瑞浩张莹袁海兵...
    70-82页
    查看更多>>摘要：研究提出了一种基于混合风格迁移的智能合约漏洞检测方法，旨在解决智能合约新漏洞出现时数据集不足和无法有效检测未知漏洞问题。首先，从智能合约源代码中提取抽象语法树，使用图注意力网络捕获节点间的依赖关系和信息流;然后，采用最大均值差异实现从旧漏洞到新漏洞的有效知识迁移，从而增加深度学习模型训练的数据量;最后，在分类器中融入MixStyle技术增强模型的泛化能力并提高对新型漏洞类型的识别准确度。实验结果表明，在4种漏洞类型的检测上，该方法在F1、ACC、MCC指标上优于BLSTM-ATT、BiGAS、Peculiar方法。

    智能合约漏洞检测迁移学习MixStyle最大均值差异

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    基于机器视觉的隧道裂缝检测方法研究

    张振海季坤党建武
    83-91页
    查看更多>>摘要：裂缝检测是结构安全性评估的重要途径，基于阈值分割的传统裂缝检测方法在光照不均匀、背景噪声污染严重的隧道环境下具有分割精度低，难以提取完整裂缝的缺点。针对该问题，提出一种基于机器视觉的隧道裂缝检测方法。首先，对采集到的隧道图像进行频域滤波与空域差分，以增强图像纹理特征;将经上述步骤分割后的图像通过设置面积参数Tv、饱和度参数Ts与特殊参数Tv'、T's提取背景噪声并删除，避免误检现象发生，使算法能够检测出完整的隧道裂缝图像;最后，结合本文应用场景的无突变性与发展规律性，设计轻量化裂缝连接算法连接上述步骤中断裂的裂缝，避免漏检现象的发生。实验结果表明，所提方法能在复杂隧道环境中有效提取完整裂缝，使隧道裂缝图像识别的精确率达到94%，召回率98%，尺寸精度92%，检测精度能够满足实际工程需求。

    隧道裂缝机器视觉成分分析图像分割

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    具有全向抗偏移能力及恒流输出的电动汽车无线充电系统

    胡鹏王宁杨庆胜宁艳...
    92-99页
    查看更多>>摘要：电动汽车无线电能传输(electric vehicle wireless power transfer，EV-WPT)技术具有巨大的应用前景。但是车辆停靠过程中，由于各种因素导致耦合机构未对准或者发生角度偏移，从而降低系统的充电功率、效率甚至充电失败等。为解决上述问题，设计出一种新型的耦合机构，实现耦合机构全向的抗偏移能力;用杂间距的设计方式增强能量线圈之间的互感的同时，减小发射线圈的自感，减少了线圈绕制的用线量。另外利用双D型线圈与Q型线圈的解耦特性，将接收线圈与接收端补偿线圈做磁集成处理，节省了空间以及磁芯的用量;最后，搭建输出功率达 1。4 kW的仿真模型，验证系统良好的抗偏移能力和恒流输出效果。

    EV-WPT全向抗偏移双边LCC谐振网络

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    一种基于半监督的句子情感分类模型

    苏静Murtadha Ahmed
    100-113页
    查看更多>>摘要：句子情感分类致力于挖掘文本中的情感语义，以基于 BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的深度网络模型表现最佳。这类模型的性能极度依赖大量高质量标注数据，而现实中标注样本往往比较稀缺，导致深度神经网络(deep neural network，DNN)容易在小规模样本集上过拟合，难以准确捕捉句子的隐含情感特征。尽管现有的半监督模型有效利用了未标注样本特征，但对引入未标注样本可能导致错误逐渐累积问题没有有效处理。半监督模型在对测试数据集进行预测后不会重新评估和修正上次的标注结果，无法充分挖掘测试数据的特征信息。研究提出一种新型的半监督句子情感分类模型。该模型首先提出基于K-近邻算法的权重机制，为置信度高的样本分配较高权重，尽可能减少错误信息在模型训练中的传播。接着，采用两阶段训练策略，使模型能对测试数据中预测错误的样本进行及时修正，通过多个数据集的测试，证明本模型在小规模样本集上也能获得良好性能。

    句子情感分类半监督学习K-近邻transformer

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