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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    铝合金表面三价铬转化膜的研究与发展现状

    王维青左浩越杨宏麻彦龙...
    81-94页
    查看更多>>摘要：铝合金因其高的比强度、比刚度、优异的延展性及高导热性等特性,广泛应用于航空航天、交通运输、化工及包装等领域,但铝合金中合金元素的加入对其耐蚀性不利.因此,在大多数应用中,需要对其进行表面处理.六价铬转化膜是在铝合金中使用最久、耐蚀性最好、且可自修复的化学转化膜,但因六价铬有毒且致癌,受到了各国严格限制,促使对其替代工艺的研发,其中三价铬转化膜是目前最有前景的一种替代工艺.从三价铬转化工艺、转化膜结构和成膜机理、腐蚀行为、自愈性等几方面综述了铝合金三价铬转化膜的研究和发展现状,以期为新型铝合金表面处理技术的研发提供参考和依据.

    铝合金三价铬转化膜成膜机理耐蚀性六价铬

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    前处理工艺对5056铝箔磷酸阳极氧化膜的结构和耐蚀性能的影响

    邹梦婷熊菊麻彦龙吴量...
    95-101页
    查看更多>>摘要：5056铝箔是制备高性能铝蜂窝芯的重要材料,阳极氧化表面处理是影响铝蜂窝芯综合性能的关键工序.利用场发射扫描电子显微镜、超薄切片、动电位极化等研究手段,对比分析了脱脂清洗和碱蚀酸洗2种表面处理工艺对铝箔厚度、表层微观结构以及后续阳极氧化膜结构和性能的影响.结果表明:相比于脱脂清洗前处理,碱蚀酸洗前处理能有效去除铝箔表面的塑性变形层和第二相颗粒,有利于获得致密、均匀的阳极氧化膜,但同时也会显著减薄铝箔厚度.因此,在铝箔厚度裕量足够的情况下采用碱蚀酸洗前处理更有利于获得综合性能优异的铝箔材料.

    铝箔前处理工艺磷酸阳极氧化微观结构耐蚀性

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    温度及酒石酸对5182铝合金硫酸阳极氧化膜结构和耐蚀性能的影响

    熊菊邹梦婷王维青麻彦龙...
    102-108页
    查看更多>>摘要：通过5182铝合金硫酸阳极氧化,研究了温度、酒石酸浓度对阳极氧化膜结构和耐蚀性能的影响.采用扫描电镜观察不同条件下阳极氧化膜的表面结构,通过电化学阻抗谱研究阳极氧化膜的耐蚀性能.结果表明:温度在20～30℃时,随着温度升高,阳极氧化膜膜厚增加,合金的耐蚀性能增强;当温度超过35℃,氧化膜发生溶解,合金耐蚀性能下降.在硫酸溶液中,添加酒石酸能显著提高氧化膜成膜效率,降低氧化膜溶解速率;随着酒石酸浓度的增加,氧化膜膜厚增加,表面孔径减小,合金耐蚀性能增强.

    5182铝合金温度酒石酸硫酸阳极氧化耐蚀性

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    基于TF-IDF加权的卷积神经网络文本情感分类模型

    李昌兵赵玲李晓光王利...
    109-115页
    查看更多>>摘要：构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要.针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神经网络(CNN)的输入,设计了ITIW-CNN文本情感分类模型.该模型通过改进TF-IDF以区分不同词语的类别表示能力,计算词语的权重,进而得到词语的加权词向量表示(ITIW),将加权词向量输入CNN进行文本情感分类,促使模型具有更好的分类能力.实验结果表明:与传统的表示文本的分类算法相比,ITIW-CNN模型在各项指标上均有一定的提高,F1值和分类准确率分别达到94.77％、92.80％.ITIW-CNN模型能够有效提升文本的情感分类效果.

    TF-IDFWord2Vec卷积神经网络情感分类

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    基于局部模糊聚类的超像素分割算法

    龙建武陈鸿发鄢泽然朱江洲...
    116-125页
    查看更多>>摘要：现有大多数超像素分割算法通过颜色信息设计不同的距离函数对图像进行硬划分,但面对复杂图像取得的分割性能仍有待提高.为此,提出一种新的基于局部模糊聚类的超像素分割算法,通过利用局部模糊聚类算法以隶属度的形式对复杂图像进行软化分得到超像素.最后与几种典型的超像素分割算法进行对比,实验结果表明:该算法能生成较为规则且边界贴合度更高的超像素.

    超像素模糊聚类隶属度软划分

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    两阶段密集特征学习的高光谱图像分类方法

    李达刘睬瑜韩睿宋梅萍...
    126-135页
    查看更多>>摘要：基于卷积神经网络(CNN)的高光谱图像分类方法不断取得进展,而谱-空特征的高复杂性及低效描述仍是抑制高光谱分类精度提升的主要屏障.针对该问题,提出了一种基于密集型(Dense)谱-空特征挖掘的两阶段集成高光谱图像分类学习框架,在第一阶段进行显著波段选择,分别构建2D及3D Dense深层网络以提升高光谱数据的空间与谱间特征表达能力,在第二阶段构建分类CNN网络将融合之后的谱-空特征进一步挖掘,以提高分类特征的精细化程度.整个集成学习网络基于交叉熵损失函数进行训练学习,同时利用全连接网络构建了一种基于波段相关性的显著性波段选择方法以降低训练过程中的谱-空数据复杂度.在Purdue和KSC数据集上的实验结果表明:此方法对比其他方法的分类精度有较大提升.

    高光谱卷积神经网络谱-空特征训练分类

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    基于CAM与双线性网络的鸟类图像识别方法

    王越冯振
    136-141,239页
    查看更多>>摘要：细粒度图像识别问题是针对同一个大类下面的不同子类进行精确识别.细粒度图像分类以其类间差异小、类内差异大等特点,一直是计算机视觉领域研究的热点和难点.针对利用CAM网络提取最佳判别性区域,导致缺乏其他辅助判别区域特征.为此,提出利用CAM网络反复提取判别性区域特征,对不同判别性区域施加权重,得到最终的判别性区域,使用注意力双线性网络提取图像高阶特征.同时引入嵌入空间,利用一种新的混合损失函数提高特征的判别性,进而提高方法的分类性能.在公开的细粒度数据集上,CUB-200-2011分类准确率为87.3％,比ResNet50网络提高5.6个百分点.实验结果表明:该方法能有效提高弱监督鸟类图像分类的准确率.

    图像分类细粒度图像分类双线性卷积神经网络

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    面向海量终端轻量级认证的调度算法

    王传君缪巍巍曽锃张明轩...
    142-149页
    查看更多>>摘要：随着物联网的不断发展,大量边缘设备的可信认证需要占用物联管理平台越来越多的计算与通信资源,传统方法难以在有限时间与资源约束下进行实时响应.将该问题建模为并发认证调度问题(CASP),并证明了它是NP完全的.首先提出了一个贪心算法(SJF),并证明了在某些场景下SJF具有近似比.随后将其扩展并提出了一个启发式算法(MBF)来解决一般场景下的CASP问题.实验结果表明:提出的算法能够取得比较好的效果,且在小规模时算法性能接近于最优算法.

    海量终端物联管理平台NP完全近似算法

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    不定长量子密钥的彩色图像三重加密算法

    夏雪飞张迪吕嘉欣吴佳楠...
    150-157页
    查看更多>>摘要：为了在进一步提高算法安全性的同时兼顾加密有效性,基于量子密钥序列优越的随机性,提出一种融合了图像空间域和变换域理念的RGB彩色图像三重加密算法.算法首先在图像空间域进行量子密钥分块的循环加密,然后对图像的RGB三色通道进行量子密钥全加密,最后将图像小波变换域的低频系数与量子密钥进行异或加密.经验证,算法面对差分攻击时展现出了良好的抗性,同时由于量子密钥的融入和不定长密钥的设计理念使该算法产生的密文图像在像素值层面具有良好的随机性和安全性,为图像加密技术领域提供了一种新的思路.

    图像加密量子密钥离散小波变换置乱

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    改进Informed-RRT*算法的柑橘采摘机械臂运动路径规划

    刘顿王毅
    158-165页
    查看更多>>摘要：针对目前采摘机械臂采摘多次行程规划效率低、耗时长、路径非最优的问题,提出了基于Informed-RRT*改进的柑橘采摘机械臂运动规划算法,该算法在起始点和目标点之间选取第三点作为预采摘引导点,可以同时在初始点、目标点及引导点生成四棵树来快速获取初始路径,并在算法中引入了启发性的节点采样策略,提高了最优路径的收敛速度.仿真实验表明:改进算法路径使成本减少了6％,时间缩短了88％,节点数缩短了42％,平均迭代次数下降了64％.利用该算法在机器人系统(robot operating system,ROS)中控制6自由度机械臂进行仿真采摘模拟实验,规划成功率约为96％,算法平均规划时间为0.81 s.改进算法规划时间减少约46％,规划成功率提高约11％,路径成本优化约16％.

    运动路径规划采摘机械臂Informed-RRT*算法ROS

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