首页期刊导航|重庆理工大学学报
期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报

重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    杆状病毒核心基因ac78的克隆、表达与活性研究

    李赛男刘文华钟佩桥赵海洲...
    210-215页
    查看更多>>摘要：杆状病毒核心基因ac78在杆状病毒的生活周期中具有重要作用.生物信息学分析发现,Ac78与斯氏假单胞菌的细胞色素C氧化酶cbb3-型亚基III具有一定的序列一致性,表明Ac78可能具有氧化酶活性,并在氧化还原反应中具有一定功能.用PCR的方法成功扩增得到ac78基因,该基因序列与GenBank上的苜蓿丫纹夜蛾核多角体病毒(Autographa californica multiple nucleopolyhedrovirus,AcMNPV)ac78基因的核苷酸同源性100％,将其克隆至原核表达载体pQE30,构建了ac78基因原核表达质粒,转化大肠杆菌M15[pREP4],在1 mmol/L IPTG和低温诱导下超量表达了可溶性的目的蛋白.使用Ni-NTA Resin蛋白纯化树脂获得了较纯的含有6×His接头的Ac78蛋白,使用纯化细胞色素C氧化酶活性测定试剂盒测定其细胞色素C氧化酶活性,结果为阴性,表明Ac78可能不具有细胞色素C氧化酶活性.上述研究结果为深入探究Ac78的作用机理打下了坚实的基础.

    杆状病毒ac78克隆原核表达活性测定

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    不确定性与业绩补偿承诺——基于期权博弈角度

    于晔璐邹高峰
    216-223页
    查看更多>>摘要：以实物期权理论与博弈论理论为基础,推导了目标公司现金流不确定性对业绩补偿承诺的作用机制,并以我国2008—2018年签订了业绩补偿承诺的并购事件为样本,验证了模型推导结果.结果表明:目标公司现金流不确定性越大,目标公司越可能在承诺期结束时支付补偿款;随着不确定性增大,补偿款占交易对价的比例越小,文中的研究为并购实务中业绩补偿承诺合同条款的设计提供了理论支撑.

    业绩补偿承诺不确定性实物期权博弈

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于马尔科夫状态转换下的高阶矩CAPM-GARCH模型的实证研究

    段静静王沁欧攀
    224-231页
    查看更多>>摘要：为了反映资产组合风险在不同状态下对收益率的影响,从动态的角度提出基于马尔科夫状态转换下的高阶矩CAPM-GARCH模型,即高阶矩CAPM-MSGARCH模型.以上证180指数样本股的10支不同行业的股票为研究对象,实证分析结果表明:高阶矩系统风险对资本资产定价有显著的影响,并且高阶矩CAPM-MSGARCH模型能够较好地刻画风险的时变特征,显著优于传统的高阶矩CAPM-GARCH模型.

    高阶矩CAPM模型高阶矩CAPM-GARCH模型马尔科夫状态转换

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一类带干扰的复合Poisson-Geometric风险模型的预警区问题

    侯致武高磊
    232-238页
    查看更多>>摘要：研究一类常利率下带干扰且保费随机的复合Poisson-Geometric风险模型的预警区问题,利用全期望公式和Itô公式,得到了第一预警区的条件矩母函数所满足的积分-微分方程.当保费额和索赔额均服从指数分布时,进一步推出其所满足的微分方程及特殊情形下的解析解,通过数值算例分析了盈余、保费额、索赔额等对第一预警区的条件矩母函数的影响.

    常利率复合Poisson-Geometric风险模型预警区条件矩母函数

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    城市应急物流中心多目标选址模型及方法研究

    郑琰黄兴潘颖
    239-246页
    查看更多>>摘要：针对城市应急物流中心选址问题,建立了考虑覆盖率、总时间成本的多目标0～1整数模型和评价模型,并利用深度优先搜索法和模糊神经网络法来求解该模型.为验证所提出的模型及方法,以南京市江宁区为例,设计了算例实验,同时将多目标模型和单目标模型进行对比,分析多目标模型对选址方案的影响,并对选址方案及相关影响因素进行评价,最终实验结果验证了模型和方法的有效性,可为城市突发事件应急设施选址提供参考依据.

    城市应急物流多目标选址集合覆盖理论模糊神经网络法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据