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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    集成分类器的加密YouTube流量精细化分类方法

    邹乐述翟江涛
    165-173页
    查看更多>>摘要：为提升网络服务质量,实现流量精细化可管可控,针对特征失效问题,提出一种加密YouTube视频流量的精细化分类方法.设计快捷有效的特征提取方法,同时,为解决机器学习单个分类器度量手段单一问题,选取不同种类分类器,经过特征筛选后为每个分类器输入不同的特征数量组合.通过设置权值和阈值,根据分类精度进行权值更新,最终实现高精度分类.实验结果表明:所提方法较现有模型对加密应用下流量识别效果提升3％左右.

    YouTube视频流量特征提取集成学习权值更新流量分类

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    基于YOLO-GT网络的零售商品目标检测方法

    周可鑫左云波谷玉海朱腾腾...
    174-184页
    查看更多>>摘要：提出改进的YOLO-GT深度学习网络,实现基于嵌入式平台的零售商品数据集RPC的图像目标检测.YOLO-GT网络以YOLOv3-Tiny网络为基础,采用线性扩展优化用于特征提取的卷积层,并将深度学习网络浅层信息与深层信息融合使得网络成为三尺度预测网络,提高网络对小目标商品的识别能力.YOLO-GT采用Mish函数优化了网络激活函数,并重新利用FCM聚类算法生成多个新的先验框.利用RPC零售商品数据集在嵌入式平台Jetson nano核心板上实验,YOLO-GT网络对于每张图片的平均检测速度为342.67 ms/张,平均检测准确率(mAP)为97.21％,与YOLOv3-Tiny相比,检测速度提升了57.81％,mAP提升了1.84％,并降低了小目标漏检率,能够满足使用要求.

    深度学习目标检测RPC嵌入式YOLO-GT

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    DMB单频网及适配器电路的设计与实现

    张红升张国栋王虹云王国裕...
    185-194页
    查看更多>>摘要：针对目前数字多媒体广播(digital multimedia broadcasting,DMB)单频网组网成本高、系统复杂的问题,提出了一种使用局域网传输数据,利用全球定位系统(global positioning system,GPS)校准DMB发射机的发射时间和系统频率、并可用于小区和校园等小型DMB系统的低成本单频网实现方法.在发射机中增加单频网适配器模块,利用GPS的秒脉冲信号实时校准本振时钟,通过传输帧缓冲机制,在普通局域网内能使多路发射机的基带信号实现比特同步,降低了DMB单频网的实现成本.测试结果表明:IQ基带信号同步误差小于0.1μs,发射机之间的频率偏差约为0.1 Hz,DMB信号同步误差小于0.5μs.在约500000 m2的校园内进行了DMB小功率单频网的测试,证明该方法适用于学校、景区、社区等对成本敏感的场景.

    数字多媒体广播单频网局域网全球定位系统

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    适于智能变压器绝缘油净化的聚偏二氟乙烯纳米纤维研究

    何潇周年荣王飞鹏黄镜亮...
    195-201页
    查看更多>>摘要：智能变压器作为智能电网中结构最复杂的电气设备,其事故率高、故障影响明显,对相关绝缘油净化技术提出了高要求.为此,通过改变纺丝电压和聚偏二氟乙烯(PVDF)溶液浓度来提高PVDF纳米纤维的绝缘油净化性能.使用不同浓度的PVDF/二甲基甲酰胺(DMF)溶液在不同电压下进行静电纺丝.傅里叶变换红外光谱(FTIR)和扫描电子显微镜(SEM)结果表明:随着PVDF浓度的增加,PVDF纳米纤维中的α相逐渐减少,β相含量增加;纺丝电压从16 kV增至20 kV时,纳米纤维直径减小,分布均匀,当纺丝电压超过20 kV时纤维直径变化趋势相反.在纺丝电压为20 kV和溶液浓度为14％(质量分数)条件下制备的PVDF纳米纤维可将老化油的工频击穿电压提高52.5％,相对介电常数εr和损耗因子tanδ明显降低,接近新油水平.实验结果表明:电纺PVDF纳米纤维对老化绝缘油具有良好的净化性能,纺丝电压和溶液浓度是优化PVDF纳米纤维净化绝缘油能力的关键因素.

    智能变压器绝缘油纳米纤维聚偏二氟乙烯绝缘油净化

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    建筑废弃物全过程管理电子联单判别模型研究

    张晓峰田英杰金典琦毕军...
    202-208页
    查看更多>>摘要：为解决渣土车车载设备数据含有噪点无法准确判别电子联单的问题,建立一种基于逻辑回归的电子联单判别模型.综合考虑车辆申报状态、停留时长等25项影响因素,建立基于Sigmod函数的逻辑回归模型.采用交叉熵作为模型损失函数,利用梯度下降法对模型系数进行标定,全面提升模型判别准确率.应用深圳市建筑废弃物管理平台历史数据,对基于逻辑回归的电子联单判别模型的准确率进行验证.结果表明:基于逻辑回归模型的电子联单判别策略,采用按工地独立划分分阈时,电子联单准确率达到82.34％,相比传统电子联单判别方案提升29.1％,模型判别效果良好,可为电子联单制度在建筑废弃物全过程精准管控提供决策支持.

    建筑废弃物全过程管控电子联单逻辑回归模型

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    基于布谷鸟搜索算法的天然气储气库综合能源系统容量优化配置研究

    陈曦曹杰盛勇张明鑫...
    209-219页
    查看更多>>摘要：以天然气储气库为研究对象,分析其生产特性及用能特性,构建了以天然气储气库为中心的综合能源系统,建立了天然气储气库综合能源系统容量优化配置模型.以系统规划年成本最低为目标函数,考虑系统建设的初次投资、系统运行、系统维护及系统的碳排放等成本,综合考虑能量供需平衡、设备容量及出力约束等,运用布谷鸟搜索算法进行综合能源系统设备容量参数寻优,得到最优的综合能源系统容量配置方案.最后,以西南地区某天然气地下储气库的能源数据进行仿真验证,保证了该模型的经济性及可行性.

    天然气储气库综合能源系统布谷鸟搜索算法容量优化

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    含氮污染物耦合算法联合优化研究

    肖飞董文明王维红
    220-229页
    查看更多>>摘要：为优化新疆某污水厂Ⅱ期脱氮运行流程,采用深度处理工艺,以提升系统脱氮效能.在灰色模型(GM)算法基础上,应用耦合灰度-多目标约束粒子群(GM-MOPSO)试验模型,进一步对TN去除率进行研究.同时,运用响应面(RSM)验证GM-MOPSO模型在深度处理工艺方面的准确性.试验结果表明:GM-MOPSO算法最优变量为C/N=7.30,C/P=80.00,F/M=0.10,回流比=54.00％,PAM=6 kg/h,误差为0.048％;在此工艺条件下,TN去除率为95.18％,有利于系统的脱氮.此外,RSM优化结果为C/N=7.25,C/P=79.90,F/M=0.09,回流比=56.00％,PAM=7 kg/h,与GM-MOPSO模型实际数据吻合.由此可见,多目标约束的GM-MOPSO函数模型能较好地预测出水TN输出值,且具有较高的精度.

    深度处理工艺响应面法多目标约束脱氮GM-MOPSO算法

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    附加不同竖直颤动下表面内能变化导致的热毛细对流界面响应行为研究

    杨硕周晓峰邓乔声王国峰...
    230-239页
    查看更多>>摘要：采用质量完全守恒水平集方法追踪两相界面运动,并基于连续表面张力模型,对微重力条件下(g=0 m/s2)附加竖直颤动的高Prandtl数液桥热毛细对流胞元流及表面行为进行研究.结果表明:无论是"初始阶段t=0～30 s",还是"稳定阶段t=1250～1275 s",随着竖直颤动频率的增加(f=0 Hz→f=5 Hz→f=20 Hz),涡心自发性摆动受到抑制,其轴向摆动幅度逐渐减小,最大摆动幅度由ΔAmax=0.25减小至ΔAmax=0.10.胞元流涡心径向位置由原来无规则摆动呈现为稳定性的周期性摆动,且摆动周期逐渐减小;液桥自由界面横向位置的周期性脉动特性明显.在竖直颤动频率f=20 Hz情况下,自由界面3/4H处表面的横向位置振幅最大;在竖直颤动力的作用下,液桥自由界面表面流轴向速度向冷盘(下盘)的发展受到抑制.稳定阶段(t=100～200)径向速度明显减小,最大衰减幅度Δu=1.0×10-3;液桥近热端(y=0.45～1.0)和近冷端(y=0～0.45)的表面位形呈现交替性的扩张和收缩.

    水平集方法竖直颤动表面变形热毛细对流

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    一类波动方程解的生命跨度的估计

    明森钟文倩范雄梅苏业芹...
    240-246页
    查看更多>>摘要：在外区域上研究一类变系数且带组合非线性项的波动方程,其中空间维数满足n(n≥2).首先,分别考虑带幂次非线性项|u|p与导数非线性项|ut|p的问题.运用检验函数方法和Kato引理,导出Riccati方程,证明了解会破裂,结合叠加原理给出其生命跨度的上界估计.其次,选取适当的检验函数,采用Kato引理即给出生命跨度的上界估计.通过比较,给出生命跨度的最佳上界估计.

    变系数波动方程组合非线性项检验函数方法破裂生命跨度

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    一类Sylvester矩阵方程异类约束解的迭代算法

    段复建原腾
    247-255页
    查看更多>>摘要：Sylvester矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域研究中的重要课题之一.通过提出一种自适应共轭梯度算法,求解Sylvester矩阵方程的自反和双对称约束最小二乘解,进一步解决了给定矩阵在该矩阵方程的约束解集合中的最佳逼近问题.最后通过数值实验表明算法可行、有效.

    Sylvester矩阵方程共轭梯度算法异类约束解极小范数解最佳逼近解

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