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重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
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    Boruta-Optuna-XGBoost融合模型的聚驱油田产量智能预测方法研究

    田枫曹凯光赵玲张孟阳...
    154-160页
    查看更多>>摘要：在聚驱油田开采时,存在向油层中加注水溶性高分子聚合物的过程,此过程包含大量参数,对油田产量具有较大影响.针对传统油田产量预测方法存在的人工计算量大、准确率低的问题.提出一种Boruta-Optuna-XGBoost融合模型对聚驱油田产量进行预测,解决传统方法存在的问题.通过Boruta特征筛选方法进行聚驱油田特征筛选,降低特征冗余,提高特征相关性,避免模型过拟合;使用Optuna超参数优化算法对XGBoost进行自适应超参数评价,提高模型精度;使用最优超参的XGBoost算法对聚驱油田产量进行回归预测,通过算法建立油田注入参数和油田月产量之间的逻辑关系模型,对聚驱油田的月产量进行预测.所提方法应用在大庆油田的实际有效数据的准确率达95％,证明了方法的有效性,能够对油田的生产效益、资源配置和可持续发展产生影响,也为数字化聚驱油田智能产量预测发展提供了新思路.

    聚驱油田产量预测特征筛选超参评价XGBoost

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    结合多路梯度与重排序的AD-Census立体匹配算法

    林森刘傲
    161-168页
    查看更多>>摘要：针对局部立体匹配算法在深度不连续和弱纹理区域匹配精度低,且容易受到噪声干扰的问题,提出一种结合多路梯度与重排序的AD-Census立体匹配算法.对传统的AD-Census变换进行改进,重排序不同尺度变换窗口中的像素,取中值作为中心像素点计算Hamming距离,使其对噪声具有更强的鲁棒性,并将八方向梯度信息相融合进行代价计算以增强可靠性;采用十字交叉域和4路径扫描线优化进行代价聚合,提高匹配精度;采用赢家通吃法则进行视差计算,同时引入多步骤视差优化策略得到最终的视差图.在Middlebury测试平台提供的标准立体图像上,所提算法的平均误匹配率低至4.62％,与经典和新颖算法相比,匹配精度明显提高,具有更强的稳健性.

    双目视觉立体匹配AD-Census多路梯度

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    基于换电的共享电动汽车调度与服务定价

    李嫚嫚孙加辉付颖斌赵博选...
    169-180页
    查看更多>>摘要：为解决共享电动汽车出行模式车辆失衡与电能补给问题,基于集充统配换电模式,考虑共享电动汽车电能补给、换电站选址与电池配送路径间的耦合关系,基于时空网络构建以最大化利润为目标的共享电动汽车调度与服务定价优化模型,并通过共享电动汽车需求-价格函数逆变换,将非线性非凸模型转换成更易求解的非线性凸模型.数值试验结果表明:协同决策换电站位置、电池配送路径、共享电动汽车调度方案与服务价格,可提高共享电动汽车出行服务商利润;基于割线的外逼近算法比基于切线的外逼近算法和拉格朗日松弛算法更适于求解所提出的模型.参数敏感度分析结果显示,潜在共享电动汽车出行需求与电能可得性都是影响共享电动汽车出行服务商利润的重要因素.

    交通工程共享电动汽车混合整数非线性规划换电模式外逼近算法

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    区块链环境下的零售物流隐私保护模型

    檀钟盛陈春晖刘书信黄礼钦...
    181-188页
    查看更多>>摘要：代理重加密被广泛应用在解决传统零售物流存在的用户隐私泄露问题,但传统代理重加密存在代理节点为恶意节点的情况,为此提出一种基于区块链和代理重加密的零售物流模型.利用区块链、代理重加密和星际文件系统有效解决用户隐私泄露问题;同时,针对代理节点为恶意节点的情况,设计针对代理节点的奖惩机制,区块链节点在成为代理节点时需要质押合约规定代币,若代理节点为诚实节点则会获取合约对应的代币奖励,反之则会扣除质押在合约中的代币.实验结果表明模型能够在正常的开销下实现物流流程,证明所提算法在加解密方面跟其他方案相比具备一定的优越性.

    区块链椭圆曲线物流隐私代理重加密

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    基于人工势场算法改进的AGV自主避障路径规划算法及其应用

    巫茜郭冬冬骆进朝韩雨...
    189-195页
    查看更多>>摘要：为解决AGV在瓦楞纸包装车间运行中难于从起始到目标位置寻求最优且避障的路径难题,提出了一种基于人工势场算法改进的自主避障路径规划算法.首先,将目的地与AGV的相对距离加入斥力函数中,对引力函数建立梯度,以解决目的地与障碍物较近导致的目标不可达问题;其次,在局部极小值附近增加虚拟障碍物以助力AGV逃离局部极小值区域;最后,借助二阶贝塞尔曲线对搜索到的路径实施平滑处理,确保AGV的路径可行性.仿真实验表明,改进后的人工势场算法应用于包装车间环境下AGV避障路径规划是可行且高效的.

    包装车间人工势场自动导引车路径规划

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    融合注意力机制LSTM网络的城市交叉口信号控制

    陈国梁石晴黄亚飞曾昭汰...
    196-203页
    查看更多>>摘要：随着国内机动车保有量的快速提升,城市道路交叉口场景在高密度车流情况下易导致长距离拥堵.为降低交叉口车流拥堵长度,深度强化学习逐渐应用于交叉口信号的控制.而现有交叉口信号控制策略存在对车流状态信息的权重特征欠考虑及时序特征难提取的问题,因此基于深度Q学习(deep Q-learning,DQL)算法提出了一种改进DQL算法,利用注意力机制增强长距离拥堵状态信息的权值,进一步采用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)学习车流的历史数据,改进了DQL算法对数据不同部分重要性考虑不足及历史数据信息提取欠佳的问题.实验结果表明,所提改进DQL算法与原算法相比,能够降低20％的车辆累计等待时间并且减少21.2％的车辆平均排队数目,提高了交叉口的车辆通行效率.

    交叉口信号控制深度强化学习注意力机制LSTM通行效率

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    动态功能性连接模式的状态判决与分类研究

    马佳吴海锋李顺良
    204-211页
    查看更多>>摘要：针对动态脑网络分析中存在不同状态的连接模式,采用传统的聚类算法效果较差的问题,对神经疾病患者进行动态功能性连接分析,寻找稳定的状态特征来提高疾病分类准确率.阐述了脑网络构建、分析等基本理论,对现有研究存在的不足进行分析,介绍了动态功能性连接计算和有效特征提取过程.提出一种在交叉验证下微状态识别法,并与基于线性表达的维度压缩法结合,对原始动态功能连接进行稳定聚类与特征降维;引入类内距离准则对交叉验证下组内特征进行特征选择,对分类模型进行优化,提高了分类准确率.对比已有的聚类识别状态方法在公共数据集及轻度认知障碍识别分类中的应用,结果表明所提方法在稳定聚类和分类预测方面均表现较好,在特征选择后的分类准确率可以达到最优值86％.

    动态脑网络功能性连接状态识别特征选择分类

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    纯氢及掺氢燃料转子发动机研究进展

    祝健雷健柴森王怀宇...
    212-228页
    查看更多>>摘要：针对氢燃料在转子机方面的应用进行了综述,旨在探索转子机的可持续发展之路.凭借火焰速度快和淬火距离短的特点,氢气能够改善转子机由于燃烧室狭长、面容比大而导致的不完全燃烧,降低油耗与排放;由于进气、做功与排气处于不同工作腔且无进/排气门结构,转子机更能避免氢点火能量低而引起的早燃和回火现象,从而有效提升热效率,改善发动机做功能力.

    转子发动机氢燃料碳中和燃烧排放

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    PT对称多线圈并联无线电能传输系统参数优化

    肖蕙蕙易皓鹏张路胡佳伟...
    229-236页
    查看更多>>摘要：针对宇称时间(parity-time,PT)对称多线圈并联无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统参数相互关联,系统参数配置困难,提出一种基于PT对称的多线圈并联WPT系统参数优化设计方法.建立基于PT对称多线圈并联WPT系统数学模型,给出系统输出功率、传输效率以及有效传输距离的一般性影响规律表达式.采用一种非线性规划和遗传算法相结合的优化方法,以输出功率为目标函数,以传输效率和有效传输距离为约束条件,对系统发射-接受线圈数及谐振参数进行寻优.根据优化结果搭建实验样机,实验结果表明系统在满足所需传输效率及有效传输距离下,系统功率输出达到设计要求,验证了理论分析和优化方法的有效性.

    PT对称多线圈并联非线性规划遗传算法输出功率传输效率有效传输距离

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    森林火灾与中压配电线路故障的发生时序研究

    李天友郭伯森黄超艺苏俊...
    237-242页
    查看更多>>摘要：电力线路穿过林区,线路故障的电火花可能引发森林火灾,同时森林火灾也有可能造成穿过林区的电力线路故障,两者的发生顺序(即发生时序)对火灾事故责任划分有着重要意义,但在工程实践中判断发生时序十分困难.为此,选择中压配电线路作为研究对象,建立树线故障模拟实验平台,研究线路触树发生单相接地故障和火灾下诱使线路发生故障这2种情况下的零序电压变化情况,并通过对零序电压进行Hilbert变换绘制包络线进行故障场景的初步筛分;再通过THD、近似熵、相关系数对波形进行相似度判断,将3种相似度特征量使用模糊C聚类进行分析,总结提出森林火灾与中压配电线路故障发生时序的判别方法.研究结果显示:该研究能够为森林火灾与电力线路故障的发生时序判别提供技术方法,具有相应的工程应用价值,对事故责任划分提供技术参考.

    配电线路模拟实验平台导线痕迹森林火灾发生时序判别

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