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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
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    采用模糊支持向量机算法的前车识别系统

    范博文段敏
    172-178页
    查看更多>>摘要：针对辅助驾驶汽车在行驶过程中对前方车辆识别的实时性差、效率低等问题,提出基于方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征提取与模糊支持向量机结合的一种前车识别系统.对汽车行驶过程中的图像灰度化、二值化等预处理后,进行HOG特征提取.对模糊支持向量机算法进行研究,通过增加模糊度变量的优化来选择最优分类决策面,使其对每个训练的正、负样本集的区域特征进行分类后识别.实验结果显示:模糊支持向量机算法不仅能够降低训练时的噪声,与支持向量机相比增强了支持向量,而且提高了训练时间与准确率;在能见度低的情况下识别效果较好,满足前车实时识别.

    辅助驾驶前车识别HOG特征提取模糊支持向量机

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    基于改进Faster R-CNN的目标检测算法研究

    张海明史涛
    179-186页
    查看更多>>摘要：基于Faster R-CNN(faster region based convolutional neural networks)模型对目标图像分类识别和边界回归的一般原理,在基础卷积网络、多尺度特征融合以及加入注意力机制和利用生物视觉的稀疏特性方面对Faster R-CNN网络模型做出改进.为验证所提出模型的性能,采用CTSDS(Chinese traffic sign dataset)数据集,在分析现实中影响交通标志检测性能因素的基础上,对数据集的部分样本做遮挡、加噪处理,实现数据增广.Matlab仿真结果表明:改进的网络模型对5类目标检测的平均精度为98.8％,证明了模型的有效性.

    FasterR-CNN数据增广目标检测

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    一种面向配电通信网WSN分簇路由优化算法

    杨佳段琪玥许强冯波...
    187-194页
    查看更多>>摘要：为了建立保障配电网通信QoS需求的路由机制,建立合适的WSN拓扑结构模型,对配电通信业务需求进行分析.提出了一种基于虚拟网格的蚁群分簇路由算法(EDACO-VG),将整个WSN覆盖区域划分为若干个相同大小的虚拟网格.簇头选举阶段首次引入三角模算子,综合考虑节点位置和剩余能量指标融合判定各网格当前最佳簇头,以此均衡网络能耗;簇间路由阶段将时延、带宽和丢包率结合在期望启发函数中,通过人为补充释放信息素来控制全局信息素更新,找到最优传输路径.Matlab仿真分析结果表明:新算法能更迅速、更有效地找到最优路径来满足配电通信网中配电自动化业务的QoS需求,延长了网络生命周期.

    无线传感器网络智能配电网虚拟网格三角模算子路由算法服务质量

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    融合图像识别和聚类分析的感应电动机参数辨识

    黄淼李涛文旭文一宇...
    195-201页
    查看更多>>摘要：为充分挖掘感应电动机出厂数据,提高参数辨识精度,提出一种利用电动机转矩倍数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法.采用图像识别方法,将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点;引入聚类分析对数据点进行简化;基于简化的数据集和电动机铭牌参数,建立参数估计的非线性优化模型.算例测试结果验证了所提方法的有效性,与未利用感应电动机特性曲线的辨识方法相比,新方法得到的模型参数能更准确地反映电动机的工作特性.

    感应电动机参数辨识图像识别聚类分析优化模型

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    基于手机信令数据的城市居民出行特征季节性差异分析

    邓红星韩树鑫
    202-210页
    查看更多>>摘要：结合实例对城市居民出行手机信令数据进行初期处理,在对比分析夏冬两季居民出行手机信令数据的基础上,对研究区域数据进行时间序列分析、聚类和空间自相关性指数分析,对两季节出行特征进行对比分析.研究结果表明:在时间和空间分布上,居民出行特征呈现时间滞后互相关性和自相关性,在出行强度上受气候、人文等各方面因素影响.基于手机信令数据的城市居民出行特征季节性分析方法对寒地城市交通规划与大数据分析的开展具有参考价值.

    手机信令数据出行特征季节性差异

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    交互界面和工作特征对人机交互质量的影响研究

    张艺瀚李贵卿
    211-218页
    查看更多>>摘要：为探究交互界面和工作特征对人机交互质量的影响,通过探索性因子分析找出影响人机交互质量的主要因素,使用回归分析对各因素的影响效果进行分析.将人机交互质量分为人机安全控制、人机智能进化和人机相互理解3个方面.数据分析结果表明:升级部分外部设备能提高人机交互质量;增强视觉、触觉、热感和平衡感交互能够不同程度地提高人机交互质量;创意型工作、辅助型工作、危险型工作和重复型工作中的人机交互存在交互质量差异.研究结果明确了实际运用中提升人机交互质量的重点路径,深化了该领域的理论研究,使人机交互设计更贴合现实状况.

    人工智能人机交互安全控制智能进化交互质量

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    FSEC赛车动力电池热蔓延防护研究

    李书华吴钇陶吴宗扬贝璟...
    219-225页
    查看更多>>摘要：提出一种由相变蓄热翅片和液冷板结合的锂电池模组热失控阻断系统,通过对FSEC赛车电池模组的热蔓延防护特性进行数值仿真研究,发现该系统能够有效延缓热失控向相邻电芯蔓延,能有效阻断热失控蔓延到整个电池模组.对该系统不同影响因素的分析表明,蓄热翅片厚度达到1.4 mm时,能最大程度延缓热蔓延,延长时间为483 s;蓄热翅片覆盖面积达到90％时,能最大程度延缓热蔓延,延长时间为403 s.该FSEC赛车电池模组的热防护系统可为电池热阻断设计提供参考依据,对延长赛车手逃生时间和保护车手人身安全具有重要意义.

    FSEC赛车热失控热阻断相变材料参数分析

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    考虑低碳因素的无水港扩展以及运量分配方案

    赵建有张振东董贝贝杨洋...
    226-234页
    查看更多>>摘要：针对现有的无水港已经难以满足日益增长的货运需求的情况,依据无水港枢纽规划扩展需求,考虑在货物运输、装卸以及更换交通运输方式时的碳排放,创新地将碳税添加进成本之中,构建以运输时间最少和运输网络成本最小为目标,以低碳为要素的运输枢纽扩展和运量分配的双目标模型,以解决运输网络扩展的问题.以宁波港及其涉及的运输网络为例,使用粒子群优化算法及量子粒子群优化算法对模型进行求解,并对2种算法的结果进行对比,择优选择量子粒子群优化算法求解出无水港扩展方案和新的运量分配方案.结果表明:与原运输网络相比,扩展内陆城市为无水港枢纽能增加网络的运量处理能力,降低货物运输时间,提高了货运网络的运输能力.

    运输网络规划运量分配量子粒子群算法无水港低碳

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    轨道交通网络化的应急公交驻车点选址研究

    王宇晴查伟雄万平季华伟...
    235-242页
    查看更多>>摘要：为提升城市轨道交通网络的应急救援能力,研究了基于应急车站重要度的驻车点选址问题,首先分析了应急车站重要度的影响因素,构建了多指标评价模型.以乘客的加权等待延误最小和驻车点的建设成本最低为优化目标,结合车辆调度与选址的方案,建立了应急公交驻车点的多目标选址模型.接着选用TOPSIS方法和改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解,确定驻车点的车辆储备规模.通过对比分析不同选址方案,结果表明:随着预设驻车点数的增加,乘客加权等待延误降低、驻车点建设成本升高;且考虑外部道路环境会影响选址过程中车站的重要度,在考虑其影响后,乘客加权等待延误降低了5.09％,建设成本降低了3.67％,同时驻车点位置向应急车站重要度较高的中断站靠拢.

    城市交通应急重要度驻车点选址多目标TOPSIS改进NSGA-Ⅱ算法

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    考虑综合需求响应的电气综合能源系统低碳经济调度

    赵硕胡健王云鹏于娣...
    243-252页
    查看更多>>摘要：当前综合能源系统经济调度研究的重点是兼顾系统的经济效益与环境效益.在此基础上,考虑负荷侧影响,引入综合需求响应,建立以降低系统运行成本和减少碳排放为目标的低碳经济调度模型.首先,根据负荷响应特性建立了综合需求响应模型;其次,利用机会约束描述风电出力不确定性并运用通用分布处理;再次将模型线性化处理后,运用NSGA-Ⅱ算法求解模型中的多目标函数;最后,选取IEEE33节点与比利时天然气20节点系统展开分析.实验结果表明:所构建的低碳经济调度模型可以有效提升系统运行经济性,同时兼顾环境效益.

    电气综合能源系统低碳经济调度线性化处理多目标优化

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