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期刊信息/Journal information
重庆科技学院学报（自然科学版）
重庆科技学院
重庆科技学院学报（自然科学版）

重庆科技学院

郑航太

双月刊

1673-1980

cqgzxb@vip.163.com

023-65023823

401331

重庆大学城

重庆科技学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
查看更多>>本刊面向全国征稿，对来稿的基本要求是：主题新颖、学术性强、论据充分，观点明确，论据可靠，引文准确，有理论高度，层次分明，文字简练，格式规范。对国家或省部级基金资助项目产出论文，将优先刊用，并从优计付稿酬。来稿文责自负，文中事实、观点、资料、引文、密级，由文章的主要责任人核实。学报编委会成员由科技学院院长、书记及各学科专家、教授及学术带头人等组成。
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    东胜致密低渗产水气藏水平井一点法产能模型研究

    罗懿刘瑞孔浩王志彬...
    1-7页
    查看更多>>摘要：为进一步提升气藏产能预测的精度,针对东胜气田锦30井区作了水平井产能模型研究.借鉴Giger、Joshi、Borisov、陈元千等人提出的油藏水平井产能公式推导过程,并遵循渗流规律建立了气藏水平井产能公式;基于气相渗透率与含水率的拟合关系分析水气比对气井流入动态曲线的影响规律,发现不同水气比条件下的无因次流入动态曲线重合且为直线,但无阻流量受水气比的影响较大;提出产水气井无因次无阻流量新理念,建立了无因次无阻流量与水气比的关系式,进而在此基础上推导出一点法产能预测模型.

    东胜气田致密低渗气藏水平井流入动态一点法产能水气比

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    渤海L油田水平井含水变化规律分析

    赵靖康申春生李媛婷安玉华...
    8-13页
    查看更多>>摘要：渤海L油田现已进入中高含水期,利用水平井挖潜剩余油,部分水平井初期含水较高或者含水上升较快,影响水平井调整挖潜效果.为改变此现象,对L油田多口水平油井的初期含水和含水上升规律加以总结分析,通过"3类6种"曲线反映其规律变化,并利用数模机理模型进行验证.

    渤海油田水平井剩余油含水含水变化规律人工压裂缝

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    苏里格气田X井区山1段沉积微相及砂体分布特征

    阴旭航赵永刚周通杜家满...
    14-21,38页
    查看更多>>摘要：基于岩心、测井、录井等资料,进一步研究苏里格气田X井区山1段的沉积微相及砂体分布特征.结果表明:山1段在三角洲平原亚相背景上发育河道间、河道充填、边滩、堤岸等微相,其中河道充填和边滩为主要控砂微相类型;山1段各小层砂体顺物源方向逐渐变厚,其中山11小层砂体发育最为充分,山12、山13小层砂体发育程度相当;有效砂体以垂向叠加型和横向接触型为主,其中山11小层的有效砂体发育最为充分.

    苏里格气田山1段边滩河道充填有效砂体

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    环县西部地区延10—延8段沉积特征研究

    沙政彤魏钦廉陈曦
    22-30页
    查看更多>>摘要：结合岩心观察和测井资料,针对鄂尔多斯盆地的环县西部地区延10—延8段进行沉积特征研究.研究结果表明:延10段的沉积相为辫状河沉积,存在河道、堤泛2种亚相,发育心滩、河床滞留沉积及河漫滩、河漫沼泽等4种微相;延9、延8段沉积相为三角洲沉积,发育三角洲平原亚相,以及分流河道、天然堤、决口扇、分流间洼地和泥炭沼泽等5种微相;受沉积相带控制,延10—延8段砂体大致呈南西—北东向展布,沉积砂体厚度为5～20 m.

    鄂尔多斯盆地环县西部地区延安组沉积相沉积特征

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    基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

    阮家驹向葵童小龙王星皓...
    31-38页
    查看更多>>摘要：以地表岩性复杂的四川盆地为采样区,基于神经网络可解决电性参数与储层物性参数之间非线性映射问题的优势性能,讨论低孔低渗致密储层的砂岩孔渗预测方法.以密度、电阻率和极化率等电性参数作为网络模型的输入参数,利用遗传算法(GA)对BP神经网络(BPNN)的权值和阈值进行优化,进而建立并训练GA-BP神经网络模型.与传统的多元回归法相比,GA-BP神经网络模型的孔渗预测实验结果更优.

    电性参数BP神经网络遗传算法砂岩孔隙度渗透率

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    海上多段生产水平气井试井解释方法及其应用

    李标雷昊李明军钟家峻...
    39-43页
    查看更多>>摘要：以南海北部海域X气田1H气井为例,建立了多段水平气井模型,进行试井解释研究.通过对该井实际试井解释的应用效果对比,分析多段水平气井模型相对于常规水平井模型的优势.研究表明,应用多段水平气井模型可对水平气井的有效段数、长度、间隔等参数进行合理解释,解释结果更符合储层实际.

    海上气田多段生产水平气井压力导数试井解释

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    基于HGS-IDWA算法的机器人路径规划研究

    李路
    44-49页
    查看更多>>摘要：针对机器人路径规划问题,提出了融合饥饿游戏搜索(HGS)算法和改进动态窗口(IDWA)算法的优化思路.首先,利用HGS算法进行静态规划;其次,在动态规划阶段,针对传统DWA算法的路径选择不合理问题,引入新的目标函数以优化接近目标时的速度选择,在速度函数中加入障碍物数量以提升动态规划效率;最后,通过案例仿真与实地测试,分析机器人在规避动态障碍时获得的最佳路径.

    饥饿游戏搜索算法动态窗口法机器人路径规划速度采样路径评价

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    基于熵和SVM算法的DDoS攻击检测

    毛宇高刃
    50-55页
    查看更多>>摘要：针对软件定义网络(SDN)易受分布式拒绝服务(DDoS)攻击这一缺陷,提出基于熵和支持向量机(SVM)算法的DDoS攻击检测方法.在对网络中的流信息进行熵值检测时,若熵值无法判断,则从Packet-In事件中解析出所需特征值,并运用SVM算法分类预测DDoS攻击状态.应用Mininet模拟器和RYU控制器建立模型进行仿真检测,检测精度较高,抵御DDoS攻击的实时性良好.

    熵支持向量机软件定义网络分布式拒绝服务Mininet模拟器

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    基于YOLOv4模型的工件快速识别方法改进研究

    左皓楠胡桂川蒲小霞侯文赛...
    56-61页
    查看更多>>摘要：为强化智能制造场景中机器人对工件的快速识别性能,从改进YOLOv4模型入手作了方法优化研究.首先,利用Ghost模块优化主干提取网络,以减少网络参数,提高网络检测速度;其次,引入DRConv卷积优化特征提取网络,以弥补对主干网络进行优化所造成的精度损失;最后,引入GAM注意力模块,以强化在光线不足条件下的适应性.通过对YOLOv4模型的改进,在保证较高识别精度和检测速度的同时,使模型规模得以简化,使工件快速识别网络趋于轻量化.

    智能制造工件识别YOLOv4模型轻量化网络GhostNet

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    基于改进YOLOv5的遥感图像检测

    王志林于瓅
    62-67页
    查看更多>>摘要：针对现有遥感图像目标检测中背景复杂和尺度变化大等问题,基于YOLOv5模型提出了一种改进的遥感图像目标检测算法.首先,利用Mosaic数据增强方法重构数据集,以改善模型的训练效果和鲁棒性;其次,在YOLOv5s的Backbone中添加SE注意力机制,使改进后模型能够更精准地捕捉目标特征信息;最后,采用BiFPN替代原模型中的FPN+PAN结构,使模型能够进行不同尺度的特征融合,以减少检测过程中浅层信息的丢失.实验结果表明,相较于原模型,改进后模型的平均精度均值、准确率和召回率都有所提升;相较于原模型,改进后模型具有更强的特征提取能力及更快的检测效率.

    遥感图像检测YOLOv5算法注意力机制加权双向特征金字塔目标检测

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