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期刊信息/Journal information
湖南邮电职业技术学院学报
湖南邮电职业技术学院学报

翁兴旺

季刊

2095-7661

bjb@csctc.net

0731-85201105

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长沙市南湖路沙湖街128号

湖南邮电职业技术学院学报/Journal Journal of Hunan Post and Telecommunication College
查看更多>>本刊主要反映社会科学、自然科学各个领域的最新研究动态、学术成果等。
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    基于IGWO算法的WSNs能耗均衡路由

    谢英辉
    1-5页
    查看更多>>摘要：能源限制是无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)面临的一系列挑战中的首要问题.如何有效管理和利用有限的能量是设计WSNs路由协议的关键.为此,提出基于改进的灰狼优化算法的WSNs能耗均衡路由(improved grey wolf optimizer based energy balancing secure,IGWOEBS)算法,能快速搜索并建立从源节点至汇聚节点的路径,提高数据包传递率,均衡节点能耗.仿真结果表明,相比于动态分区路由算法和多策略灰狼算法,该算法延长了网络生命周期,并提升了数据收集发送传输率.

    无线传感器网络灰狼优化算法网络生命周期数据传输率

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    "四+五"方法论快速压降5G业务质差小区

    张文彪舒培炼王达
    6-10,26页
    查看更多>>摘要：按照A运营商5G KPI考核目标,要求本地网5G小区质差率低于1％且逐月下降.通过对5G SA质差小区的日常处理及优化,基于思维导图提出了快速压降5G业务质差小区的"四+五"方法论,并以B地区本地网为例,分别针对故障类、覆盖类、容量类、参数配置类等场景的质差小区列举了典型案例,从问题现象、问题分析、优化方法、效果对比几个环节实施并闭环处理,B地区本地网的5G网络质量和用户感知得到了明显提升和改善.

    5G网络优化质差小区

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    深度学习技术在列车故障自动巡检中的应用

    彭辉张群慧杨灿
    11-14,33页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的快速发展,利用人工智能新技术对列车故障进行检测成为当下地铁车辆检修工作的新手段.探讨使用深度学习技术对列车设备进行故障自动诊断的方法,以减少人工检修成本、提高检修效率,同时介绍了全连接神经网络、卷积神经网络、目标检测技术在列车巡检机器人故障自动检测中的应用.

    深度学习巡检机器人故障检测

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    基于物联网技术的智慧教室系统研究与设计

    张永强
    15-19,38页
    查看更多>>摘要：物联网技术迅速发展,万物互联已成为不可逆转的趋势,教师如能充分利用这些技术的优势,将极大提升学校的信息化管理水平,改善学生的学习体验.针对传统多媒体教室的管理瓶颈,结合智慧教室的定义和系统功能需求,提出基于物联网技术的智慧教室系统四层架构,智能设备的部署、数据传输、移动小程序等核心模块设计,以及门窗控制、照面控制、通风及温湿度控制、多媒体设备控制、消防系统控制等核心模块的系统实现,最后对系统使用维护给出了建议.

    多媒体教室智慧教室物联网技术

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    氢电双联供的火电机组全容量深度调峰方案研究

    刘道庆杨涛黄凯王林...
    20-26页
    查看更多>>摘要：火电企业面临煤价高企带来的成本增加与新能源竞争带来的营收下降双重困境,开展技术改造提高深度调峰性能、丰富业务类型是火电厂未来生存与发展的关键.利用氢储能装置搭配调峰火电机组,构建低成本制氢与高效用氢产业链,在建立电化学反应模型的基础上,利用Aspen模拟了工艺流程,计算得到氢火耦合系统能效达到50.15％,较常规电解水制氢调峰方案提高超过10％.研究结果表明,氢电双联供的火电机组能够为火电企业带来显著的经济效益.

    氢火耦合SOEC双联供

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    基于NSST和深度学习的医学图像融合算法

    郝昱权明子琚
    27-33页
    查看更多>>摘要：随着计算机性能的提高和数字图像处理技术的发展,医学图像处理技术得到了更广泛的应用,如医学图像的自动分析、医学图像的模拟仿真等.因此提出一种基于NSST与VGGNet19深度学习网络相结合的医学图像融合方法.首先,对医学源图像进行NSST分解,分别得到MRI与CT的低频信息与高频信息.其次,低频信息选择引导滤波加权均等的融合规则,高频信息用VGGNet19网络对图像进行特征提取,通过L1正则化、上采样以及加权均等的规则得到最终的高频信息.实验结果表明该方法有更好的融合效果,在主观评价和客观指标中均有不错的效果体现.

    非下采样剪切波深度学习网络图像融合

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    基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法

    吕周澍
    34-38页
    查看更多>>摘要：由于人脸的面部特征复杂且纹理结构多样,传统方法往往受到完整性、纹理真实性、清晰度以及鲁棒性等方面的局限.因此,本研究提出基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法.首先,对全视角人脸面部区域进行细致划分,建立坐标系以精确提取各区域的关键纹理结构特征点.随后,将这些特征点输入深度强化学习模型中,通过算法优化整合成一套全面的全视角特征点集合.利用马尔科夫权重场进一步处理特征点,通过计算联合概率,并结合重叠区域约束条件,生成了细节丰富、纹理清晰的全视角人脸纹理图像.实验结果表明,所提出方法生成的图像具有较高的峰值信噪比和较高的纹理清晰度,且鲁棒性较好,有效满足了高质量人脸纹理图像生成的需求.

    人脸图像生成人脸纹理图像深度强化学习算法图像生成

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    态势感知技术在智慧校园安全中的应用研究

    丁铁
    39-43页
    查看更多>>摘要：随着网络安全等级保护制度2.0标准的实施,主动防御已成为校园网络安全防护的重要策略,进而也推动着智慧校园安全体系的建设.通过对以态势感知技术在信息资产、业务逻辑、数据采集、架构设计以及安全预警等方面的深入研究,搭建出智慧校园态势感知平台的应用场景,及时捕获校园网络中的漏洞或异常事件,增强对校外攻击行为的主动防御能力,为学校提供精准的网络安全态势信息,从而提高智慧校园安全状况的控制力,进而降低其安全风险,高质量实现智慧校园安全防御目标.

    态势感知技术网络安全应用场景

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    高校智慧校园大数据平台建设研究

    高金霞
    44-48页
    查看更多>>摘要：高校数据快速增长,数据的有效利用对高校的发展具有重要意义.在大数据时代下,以高校智慧校园建设为视角,阐述大数据平台建设的背景及建设目标,借鉴各领域各行业大数据平台的建设案例及实践经验,结合高校实际情况,利用现代新型信息技术,探讨高校大数据平台建设技术架构及设计模型,并研究高校大数据平台建设的要点、内容及应用,旨在为高校智慧校园大数据平台建设提供设计思路和参考.

    高校智慧校园大数据设计模型

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    数智财务建设之报表智能化体系研究

    李青莹
    49-52页
    查看更多>>摘要：随着财务数字化转型的不断深入,不少企业通过业务和数字双轮驱动,优化和提升财务管理的价值.以A公司为例,探讨了财务报告编制中面临的挑战,如编制难度、标准不一致、人工成本高和信息质量问题,分析并自主研发了报表智能化产品.报表智能化产品通过整合异构系统和多数据源,实现无人值守和实时监控,从而在报表出具全流程中实现质量和效率的双重提升.研究结果表明,使用报表智能化产品后,财务人员能够将工作重心转移到更具战略价值的任务上,从而为企业带来更深远的管理效益.

    财务数字化报表智能化数据集成RPA管理效益

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