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期刊信息/Journal information
车用发动机
车用发动机

段金栋

双月刊

1001-2222

cyfdj@163.com

022-58707822

300000

天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部　

车用发动机/Journal Vehicle Engine北大核心CSTPCD
查看更多>>《车用发动机》(双月刊)，1978年创刊，是由中国北方发动机研究所主办的技术刊物，为全国中文核心期刊，中国科技核心期刊，中国核心期刊(遴选)数据库、中国期刊全文数据库、万方数据—数字化期刊群和中国科技期刊数据库收录期刊，中国科学引文数据库和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，山西省一级期刊。《车用发动机》辟有综合评述、设计计算、性能研究、测试与诊断、制造技术和信息等栏目。主要面向科研院所和企事业单位的科研和工程技术人员、大专院校师生、相关行业的管理人员等。《车用发动机》为国际标准16K, 96页，期定价10.00元，年定价60元。中国标准连续出版物号CN 14－1141/TH，国际标准连续出版物号ISSN 1001－2222，邮发代号22－53。
正式出版
收录年代

    基于HPO-LSTM的柴油机NOx虚拟预测技术研究

    潘恒斌官维潘明章梁科...
    67-75页
    查看更多>>摘要：在严格的排放法规面前,柴油机后处理系统发挥了不可估量的作用,而获取 NOx 排放是后处理系统中SCR装置得以正常工作的前提之一.建立一种使用猎人猎物优化(HPO)算法优化长短期记忆(LSTM)网络的虚拟预测模型,实现对柴油机 NOx 排放准确预测,以代替现有物理传感器或作为并行装置监控其运行.试验在柴油机测功机上进行,在高度瞬态的柴油机运行周期内,输入了若干种便于获取且与 NOx 形成密切相关的参数至模型中,结果表明:该优化后的网络应用于测试集和全新的未知瞬态工况时,与未优化网络的预测结果相比,RMSE 分别提高了 29.1%和 23.4%,R2 分别大于和接近 0.95,预测结果与传感器测量值呈现高度相同的变化趋势,满足了车载运用和准确性的需求,验证了该方法的可行性.

    柴油机氮氧化物预测猎人猎物优化算法长短期记忆网络

      原文链接:
    • 万方数据

    甲醇-柴油反应活性控制压燃发动机排放特性与经济性预测及优化

    黄粉莲门炳翰佘超杰万明定...
    76-85页
    查看更多>>摘要：基于甲醇-柴油双燃料反应活性控制压燃(reactivity controlled compression ignition,RCCI)发动机台架试验数据,建立了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化 BP 神经网络的甲醇-柴油 RCCI 发动机排放特性、经济性预测智能模型,以发动机负荷、甲醇替代率、EGR 率为输入参数,NOx、烟度、CO、THC 排放和当量有效燃油消耗率为输出,预测模型的决定系数(R2)分别为 0.99,0.97,0.99,0.98 和 0.96,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为 6.46%,0.56%,3.12%,1.21%和 0.3%,表明构建的PSO-BPNN模型能够有效预测甲醇-柴油 RCCI 发动机的 NOx、烟度、CO、THC 排放和经济性.基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析了不同控制参数对发动机污染物排放和经济性的相关性,将 PSO-BPNN 预测模型与 NSGA-Ⅱ算法相结合,以 NOx、烟度和当量有效燃油消耗率为目标对负荷、甲醇替代率和 EGR 率进行协同优化,将最优控制参数组合标定至双燃料发动机的控制系统进行试验验证.结果表明:优化后烟度变化不明显,NOx排放平均降低 39.6%,当量有效燃油消耗率平均降低 2.6%.

    甲醇双燃料发动机排放特性燃油经济性预测模型多目标优化

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    基于MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断

    贾继德沈杨徐彩莲
    86-92页
    查看更多>>摘要：针对强背景噪声干扰下连杆轴承故障诊断难的问题,提出了基于 MCKD-HED-CNN的连杆轴承故障诊断方法.首先采用最大相关峭度解卷积(MCKD)对获取的信号进行降噪处理,增强信号中因故障引起的周期性冲击,其次通过 Hilbert包络解调(H ED)进一步增强周期性冲击,最后将故障特征通过对称点模式(SPD)映射到极坐标图上,并将 SDP图像输入CNN网络进行训练,建立连杆轴承故障诊断模型.结果表明:该方法能有效诊断连杆轴承故障,CNN训练样本和测试样本的诊断准确率均为 100%.

    内燃机连杆轴承故障诊断信号处理

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