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期刊信息/Journal information
江苏理工学院学报
江苏理工学院学报

左健民

双月刊

2095-7394

tctxb@jstu.edu.cn

0519-86953580

213001

常州市中吴大道1801号

江苏理工学院学报/Journal Journal of Jiangsu University of TechnologyCHSSCD北大核心
正式出版
收录年代

    H?lder不等式的两种新证法及Cauchy-Schwarz不等式的加细

    施俊刘建忠彭庆英
    1-4页
    查看更多>>摘要：Hölder不等式是一类重要的不等式.本文分别利用Cauchy-Schwarz不等式及关于凸函数的Jensen不等式,给出了积分型Hölder不等式的两种新的证明方法.据此,结合受控理论给出Cauchy-Schwarz不等式的一种加细及一个新的反向Hölder不等式.

    Cauchy-Schwarz不等式Hölder不等式Jensen不等式凸函数Schur凸函数

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    基于PaDEL分子描述符的气味机器学习识别研究

    苏洋洋夏仁杰王云松许振军...
    5-10页
    查看更多>>摘要：气味识别有助于更好地理解嗅觉处理机制和生物进化中的交流方式,也是食品、饮料和香水等商业领域的关键技术.在利用PaDEL对气味分子进行数值化表征的基础上,采用决策树、随机森林、极端随机树、支持向量机、全连接神经网络和循环神经网络等机器学习算法,对PaDEL分子描述符进行了特征学习,以实现对气味的多标签分类.结果显示,FCNN和DT模型的预测性能较强,BiGRU模型的预测性能最弱.采用主成分分析算法对PaDEL数据进行了降维处理,基于此数据的不同机器学习模型气味分类性能比较中,BiGRU模型的性能最优.

    PaDEL分子描述符机器学习气味识别

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    某汽车前副加强板冷冲压成形的优化

    黄棉
    11-18页
    查看更多>>摘要：为了改善某汽车前副加强板冲压成形中的起皱、开裂和回弹现象,采用有限元软件Dynaform结合正交试验和极差分析获得各评价目标的工艺参数,通过多目标优化软件Design-expert获得零件最优工艺参数,采用节点补偿法获得回弹补偿模型,并对最优工艺参数和回弹补偿模型进行仿真分析.结果表明:最优工艺参数的仿真和回弹补偿效果较好,零件的成形极限状态良好,最小厚度、最大厚度和最大回弹量均符合设计要求.

    前副加强板冲压成形成形优化模拟分析

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    H13堆焊修复组织与性能研究

    丁立红雷卫宁陈菊芳曹健...
    19-26页
    查看更多>>摘要：文章对损坏的热作模具钢H13进行堆焊修复研究,选用化学成分相近的焊条Cr12MoV对模具的失效部位进行堆焊修复,然后,对堆焊后的试样进行不同温度的回火热处理,并研究其组织和性能.分析可知,热处理温度550℃时,组织为索氏体、铁素体、马氏体和颗粒碳化物等,组织不均匀,而且堆焊层硬度较高,消除应力不彻底;热处理温度为600℃时,组织为均匀分布的索氏体和细小碳化颗粒物,细小颗粒碳化物对材料有弥散强化的作用,硬度分布均匀,韧性较好,综合性能佳;热处理温度为650℃时,冲击韧性较好,但硬度分布不均匀,组织存在高温聚集长大的颗粒碳化物,弥散强化作用降低.综合分析可知,采用焊条Cr12MoV对热作模具钢H13进行堆焊修复,堆焊后采用600℃温度进行2次回火处理较为合理,能够获得较好的综合性能,可以满足工程应用需求.

    堆焊焊条热处理颗粒物

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    热喷涂制备氧化钛复合涂层研究现状

    吴海东燕玉林崔方方丛孟启...
    27-40页
    查看更多>>摘要：氧化钛复合涂层具有优异的耐磨、耐腐蚀性能,常用于关键机械零部件的表面防护.根据国内外相关文献,总结了喷涂工艺和喷涂参数对涂层综合服役性能、力学性能的影响;阐述了氧化钛复合粉体制备方式与涂层质量的关系,分析了氧化钛(TiO2)与氧化物(Al2O3、Cr2O3、ZrO2)、碳(CNT、GN)及碳化物(SiC、WC)等复合后对涂层综合性能提升的影响.得出如下结论:TiO2颗粒在喷涂过程中可以抑制α-Al2O3向γ-Al2O3的转变,从而提升涂层耐磨耐腐蚀性能;TiO2可以细化涂层晶粒使涂层韧性提升,并减少因应力集中而引起的微裂纹;TiO2熔点较低,受热后熔融充分,可以起到封孔作用,从而提升涂层致密性、降低孔隙率.针对氧化钛复合涂层的性能特点,对涂层性能提升的发展方向进行了探讨.

    表面技术等离子喷涂陶瓷涂层氧化钛摩擦磨损

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    白车身轻量化优化研究

    丁艺张兰春
    41-50页
    查看更多>>摘要：对汽车白车身进行结构分析和优化,可在保证强度和安全性能的基础上,减少车身重量,提升整车经济性.基于ANSA软件,针对某SUV白车身进行轻量化设计与优化.首先,建立白车身几何模型,并获取材料属性,采用ANSA进行结构分析,评估车身结构的弯曲刚度及扭转刚度;然后,通过单目标优化方法,考虑最小质量、应力约束和模态频率限制等约束条件,对车身进行优化设计,实现轻量化目标.结果表明:优化后车身重量减少了28 kg,减重比例达到了3.7%;车身的弯曲刚度和扭转刚度在满足设计标准以及模态的约束条件下有所降低,分别降低了2.5%和6.8%;且车身仍保持足够的强度和安全性能.

    白车身ANSA刚度轻量化

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    汽车盘式制动器多目标拓扑优化设计

    李天慈张丹
    51-59页
    查看更多>>摘要：以汽车盘式制动器为研究对象,基于变密度法拓扑优化理论进行设计,实现了刚度最大化和频率提高的优化目标.采用折衷规划法建立综合目标函数,运用灰色关联分析法确定子目标权重系数,对盘式制动器主要零部件卡钳和支架进行拓扑优化.分析结果显示:改进后卡钳、支架的刚度和强度性能符合国家标准;卡钳、支架的动态性能均有所提高,且固有频率避开了共振区域;卡钳、支架质量共减小11%.证明了设计的可行性.

    盘式制动器多目标拓扑优化折衷规划法灰色关联分析法

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    考虑横风工况的货车导流罩多目标优化设计

    孙云张丹朱治忠赵国飞...
    60-74页
    查看更多>>摘要：环境横风的作用会增加货车的侧向力,因此,设计一款兼顾纵向空气阻力系数(Cd)和侧向空气阻力系数(Cs)的导流罩装置,对提高车辆经济性和行驶稳定性具有重要意义.以简化的货车模型为研究对象,采用拉丁超立方采样(LHS)方法构建300个数据样本,并使用CFD软件计算值作为对应样本的监测值.将数据样本按7:2:1分为训练集、验证集和测试集,采用分布训练模型预测Cd和Cs,训练模型在测试集上对Cd和Cs的拟合优度(R2)分别达到0.87和0.83.再利用构建好的数据样本进行深度学习训练,并将训练好的BP神经网络模型作为NSGA-Ⅱ的目标函数进行多目标优化求解.从NSGA-Ⅱ得到的Pareto前沿解集中,按照Cd最小、Cd和Cs适中和Cs最小的原则,分别选取验证模型A、B和C,通过与CFD仿真值对比,预测值最大误差为1.931 7%.其中:模型B和原始模型相比对,Cd降低了12.7167%;模型C和原始模型相比对,Cs降低了11.9957%.

    横风导流罩CFDBP神经网络NSGA-Ⅱ

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    基于改进YOLOv7的钢材表面缺陷检测方法

    秦宇张雷
    75-82页
    查看更多>>摘要：为解决工业钢材表面缺陷检测过程中存在的检测精度低、效率低的问题,文章对原有的YOLOv7算法进行了改进,从而形成了YOLOv7-M算法.首先,在主干网络后加入GAM模块,以增强模型的全局交互能力.然后,在YOLOv7网络的预测头前端添加集成Transformer和卷积的轻量级模块MobileNetViTv3 block,来捕获全局细节信息,同时,降低YOLOv7的模型参数,以提高检测速度.最后,在定位损失函数上用SIoU-Loss函数代替CIOU函数,以提升钢材缺陷检测位置的准确性.以NEU-DET数据集为基础做相关的消融与比较实验,在VOC2012数据集上做通用性的比较实验.结果表明:经过改进后的YOLOv7-M算法具有更大的优势,mAP值达到了90.75%,平均检测精度提高了7.89%,FPS速度提升了7,并且改进后的算法具有通用性.

    钢材缺陷检测GAMMobileNetViTv3blockTransformer轻量级损失函数

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    基于单目视觉的变焦测距方法

    秦峰张雷尚玉龙
    83-92页
    查看更多>>摘要：文章提出了一种基于数字变焦的单目测距检测方法,以解决传统基于车牌的单目方法中最大检测距离的限制问题.首先,通过单摄像头采集车辆图像,利用图像的数字变焦(插值)算法,对图像进行处理;然后,定位目标车辆的车牌,并得到像素宽度;最后,通过距离检测公式估计距离.显然,较远的成像距离可能会使部分像素信息丢失,从而导致像素宽度的方差变化较大,因此,需要将像素宽度的方差与计算确认的阈值进行比较,以确定是否需要进行插值处理.在有插值和无插值的情况下,通过最小二乘法得到像素宽度和距离之间的关系函数.实验结果表明,拟合方法的平均估算误差约为3%,在此估算精度下,有效真实距离可达30 m,而传统方法只能达到15 m.因此,在保证估计精度的前提下,提出的方法提高了单目测距的最大检测距离.

    单目视觉数字变焦最小二乘小孔成像

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