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期刊信息/Journal information
测绘与空间地理信息
测绘与空间地理信息

鲍英华

月刊

1672-5867

smgis@163.net

0451-86894341

150081

哈尔滨市南岗区测绘路32号

测绘与空间地理信息/Journal Geomatics & Spatial Information TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是黑龙江测绘局主管、黑龙江省测绘学会主办的反映测绘学科及地理空间信息科学前沿理论和技术并指导地理信息工作者从事科研、开发、生产的技术性、知识性刊物，主要刊载测绘高新技术、地球空间信息和地理信息系统的前沿理论与技术；地理信息系统工程建设的技术总结与经验交流；测绘行业管理与改革的先进经验；测绘生产技术交流、科研成果推广及教学经验介绍等；测绘学和地理信息学中的理论探讨；国内外地理信息学术动态及测绘科技报道与介绍；测绘科普知识；测绘仪器最新发展等。
正式出版
收录年代

    基于UAV与ADCP航测地形数据的河道高精度模拟应用

    韩冰洁扎西才让谭理
    186-188,191页
    查看更多>>摘要：采用无人机和ADCP无人船对湖南省境内资江某河段进行航测,将得到的地形高程数据(DEM)插值到计算网格中,通过对该河段进行数值模拟,可得到该河段某一时刻的流场及水位变化情况.基于UAV与ADCP航测地形数据的河道高精度模拟可用于河道的通航论证、防洪评价等,将为相关河道工程建设提供数据支撑与参考.

    UAVADCP航测河道河段数值模拟

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    三维激光扫描技术在不动产权籍调查中的应用

    林颖达
    189-191页
    查看更多>>摘要：针对传统测绘方法效率低、成本高等弊端,本文采用三维激光扫描技术进行不动产权籍测绘,对其组成架构、扫描原理及作业流程进行详细介绍,并利用某地区不动产权籍调查项目对三维激光扫描技术的可行性及成果可靠性进行分析研究,选择209 个检核点与常规测绘方法进行对比分析,其中共有205 个点满足规范限差要求,精度较高,且大大提升了不动产权籍调查测绘效率,为后续不动产确权工作提供了较为准确可靠的数据支撑.

    三维激光扫描不动产权籍调查点云数据精度分析

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    基于灰色神经网络组合模型的城区沉降预测应用研究

    雷倩芳左涛杨晓东韩冲...
    192-194,198,203页
    查看更多>>摘要：为了提高城区沉降量的预测精度,本文基于灰色预测模型(Grey Model,GM)和反向传播(Back-Propaga-tion,BP)神经网络预测模型,构建了灰色神经网络组合预测模型(Gery Neural Networks Model,GNNM).以SBAS-InSAR技术获取上海特征区的平均沉降量作为 3 种预测模型的原始序列,进行预测计算,对比分析组合预测模型预测结果与灰色模型、BP神经网络模型的预测结果.实验结果表明:相比单一的GM(1,1)和神经网络预测模型,GNNM(1,1)组合预测模型的预测精度和稳定性更高,且越接近中心城区,预测效果越好.

    灰色神经网络模型灰色模型BP神经网络沉降预测

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    测量机器人ATR自动照准技术在变形监测中的应用分析

    陈海俊
    195-198页
    查看更多>>摘要：通过对基坑监测常用的极坐标法误差因素进行分析,同时对测量机器人ATR测量模式观测数据精度进行统计,与人工手动照准测量模式进行对比,验证了测量机器人ATR测量模式在基坑位移变形监测中的可行性及可靠性.同时采用SOKKIA NET05AXII测量机器人对某商贸中心基坑施工项目进行位移监测,与传统人工手动照准测量模式监测数据基本一致,且测量机器人ATR测量模式作业效率相对更高,同时在远距离监测条件下,测量机器人ATR自动照准测量精度相对更高,能够为基坑施工提供较为准确可靠的变形监测数据.

    测量机器人ATR极坐标法变形监测

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    基于SWAT模型的喀斯特小流域产沙产流模拟研究

    代杰张斌杨丽
    199-203页
    查看更多>>摘要：为探讨喀斯特流域的产沙产流特性,本文以羊鸡冲小流域为研究区,利用 2015-2019 年实测水文数据、DEM、土地利用、气象、土壤等数据,建立SWAT模型,模拟出径流、泥沙的模拟结果,并分析流域产沙产流特征.结果表明:SWAT模型在率定期和验证期的数值模拟均满足评价标准,模拟结果优良,模型在喀斯特小流域具备一定的适用性;月降雨量和月径流量呈明显的正相关关系,和降雨相比,径流的年内变化更为剧烈;产沙量主要集中在雨季汛期,产沙月幅度变化大于月度径流量的变化.该研究旨在为喀斯特小流域的水资源管理提供参考依据.

    SWAT径流泥沙降雨喀斯特

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    近景摄影测量在边坡变形监测中的应用

    金炎
    204-206,211页
    查看更多>>摘要：利用佳能EOS600D数码单反相机对某水电站边坡进行外业拍摄,通过设定基准点标识牌将拍摄成果与测区工程坐标系进行统一,然后利用Lensphoto软件对拍摄影像进行内业数据处理,经空三匹配、空三交会、区域网光束法平差等处理后,生成水电站大坝高边坡三维模型.对比不同监测周期的三维模型,获取边坡变形数据;并通过设定14 个检核点,利用高精度全站仪获取检核点坐标数据,与近景摄影测量监测成果进行对比分析,验证了多基线近景摄影测量边坡监测成果的可靠性,能够满足高边坡安全监测需求,为高边坡运营期安全监测提供了低成本、高精度的解决方案.

    近景摄影测量高边坡变形监测三维模型

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    相机和激光跟踪仪PEIV的WTLS稳健估计相对位姿标定

    陈哲范百兴段童虎黄赫...
    207-211页
    查看更多>>摘要：采用激光跟踪仪测量系统结合视觉测量系统进行相对位姿标定时,最小二乘算法(LS)由于未顾及函数模型中系数矩阵元素存在的随机误差,将降低相对位姿参数的求解精度.因此,基于罗德里格矩阵的坐标转换模型,引入部分变量误差模型(PEIV)加权总体最小二乘(WTLS)算法求解位姿标定参数.为减免粗差的影响,利用具有高崩溃污染率的中位数抗差方法计算单位权中误差,并对残差进行标准化处理,选取Danish函数作为等价权函数,对观测值和系数矩阵元素进行合理赋权.实例分析结果表明,应用该方法进行标定,在某点坐标分量存在 0.05 mm粗差情况下,最大可减少 0.04 mm的单位权中误差,根据标定参数计算的坐标值较LS更接近理论值,证实本文方法的有效性.

    PEIV位姿标定稳健估计WTLS

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    基于重力场模型的似大地水准面精化及其应用研究

    吴晓倩刘楠张浩男姚远...
    212-215页
    查看更多>>摘要：为了将GNSS测量的高程快速转化为正常高,使用山东省某地区点位数据,通过"移去—恢复"法,利用EGM96 和EGM2008 模型构建似大地水准面,对比二次多项式拟合和三次多项式拟合精度,验证该地区最优方案.结果表明,使用二次多项式拟合双线性插值法的 EGM2008 重力场模型拟合精度最高,外符合精度为0.034 m.

    大地高正常高高程异常EGM96模型EGM2008模型

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    基于C#的最佳抵偿高程面选取软件设计与应用

    刘博孙漳林王嘉伟
    216-220页
    查看更多>>摘要：规范规定建立或选择平面坐标系统的前提条件是测区内投影所引起的长度变形不大于 25 mm/km.某测区公路工程施工控制网采用国家坐标系不能满足这一要求,为减小高斯投影长度变形所带来的影响,本研究选用膨胀椭球与重心坐标不变法建立工程抵偿坐标系,并基于C#语言进行抵偿坐标系最佳抵偿面选取软件设计.研究结果表明,该计算方法严密、可靠,软件计算结果快速准确,可以实现抵偿坐标计算的自动化处理,能够满足规范要求,可直接应用于工程生产.

    抵偿坐标系投影变形最佳抵偿高程面C#语言软件设计

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    基于小波基函数的BP神经网络优化方法

    周勇
    221-224页
    查看更多>>摘要：目前,BP神经网络在变形预报中应用广泛,但其容易受到局部极值的影响而致收敛速度缓慢.针对BP神经网络的这一缺点,本文将BP神经网络的激活函数更换为小波基函数,并对BP 神经网络的权重及临界值实施改进,形成小波神经网络.小波神经网络拥有优质的时频局域化性质以及自我学习本领,经小波分解实行缩放和平移变换后,可获取与逼近函数性质一致的级数,可以用来做变形预报.同时,经采用缩放和平移两项新的变量后,小波神经网络将比小波分解具备更多的自由度,进而数值模拟精度更佳.实验结果表明,与BP 神经网络相比,小波神经网络在变形预报方面收敛效率更高,误差更小,可以达到更好的预测效果.

    BP神经网络小波基函数小波神经网络变形预报质量分析

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