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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
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    基于主从博弈的用户侧共享储能定价机制

    高欣阮文杰郭才宏
    38-42,46页
    查看更多>>摘要：共享储能系统的规模化应用是解决偏远农村地区末端用户低电压问题、提高电网供电可靠性的重要手段之一.基于主从博弈的方法,以共享储能运营商为主导者,农网用户为跟随者,对共享储能的价格进行合理制定,以实现共享储能运营商、农网用户的利益最大化.算例验证表明,共享储能的合理定价有助于解决偏远农村地区用户低电压问题,提升农网用户电能质量,实现三方共赢,进一步促进共享储能的推广和使用.

    主从博弈定价策略共享储能农网电压

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    配电网新能源消纳能力评估与应用

    李春华韩自奋高宝龙
    43-46页
    查看更多>>摘要：为了有效应对日益增长的新能源接入需求、优化电网运行、提升电网对新能源的消纳能力,提出了一种综合评估方法.该方法旨在通过多维度分析和优化策略,使配电网能更好地接纳和利用新能源,从而实现可持续发展目标.为此,从评估模型的构建、评估指标的选择及应用案例等方面展开论述,提供理论基础和实践指导.

    配电网新能源消纳

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    基于MPPT变换器开关频率调节的光伏系统效率优化研究

    严永辉李新家杨慧敏
    47-50,62页
    查看更多>>摘要：针对光伏发电系统的效率提升,提出一种基于MPPT变换器开关频率调节的优化策略.首先,使用三电平Boost拓扑作为MPPT变换器,并详细研究了其工作模态.然后,通过电路建模得到三电平Boost变换器的损耗模型,基于损耗模型研究最大功率点变化对光伏系统整体效率的影响,并通过调节MPPT变换器的开关频率来提升系统效率.研究结果表明,这种控制策略能够有效提升光伏系统的整体效率,易于实现且成本较低.

    MPPT三电平Boost效率优化光伏

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    大数据技术在配电网线损管理中的应用研究

    吕东
    51-53页
    查看更多>>摘要：首先概述了配电网线损管理面临的问题,随后介绍了大数据技术在电力行业的应用现状.此外,设计了一套基于大数据技术的配电网线损管理解决方案,包括多源数据采集系统、线损分析模型及可视化决策支持系统.实验结果表明,利用大数据技术可以显著提高线损计算的准确性,为线损优化提供数据支撑.

    大数据技术配电网线损管理

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    基于CEEMDAN-QPSO-LSTM的短期电力负荷预测

    王献鑫
    54-58页
    查看更多>>摘要：为了实现高精度的短期电力负荷预测,设计了一种短期电力负荷预测算法,该算法由完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、量子粒子群算法(QPSO)和长短期记忆网络(LSTM)构成.该算法首先通过CEEMDAN将数据处理成数个模态分量,然后应用基于QPSO改进的LSTM进行预测,最后叠加重构输出结果.经过实验论证,所提出的预测方法相比其他算法可以取得更高的预测精度和更好的拟合效果.

    短期电力负荷预测CEEMDANQPSOLSTM

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    基于Pearson相关系数与MLP的电费拖欠风险预警算法

    安迪张馨宇
    59-62页
    查看更多>>摘要：用户电费回收风险预警是电力公司运营中的一个难题,为此提出了一种基于多层感知机(MLP)的电费回收风险预警方法.首先,利用Pearson相关系数对影响电力客户拖欠电费的因素进行特征提取;然后,提出并描述了基于MLP的电费回收风险预警具体流程;最后,在一组实际数据上与传统的logistic回归算法对比,证明该方法的高效性.对比结果显示,该算法的预测精度达到了92.31％,可为供电单位在风险客户管理上提供预警.

    电费拖欠预警方法Pearson相关系数多层感知机逻辑回归特征提取

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    基于XGBoost算法的输电线路绝缘子缺陷识别方法

    吴瑞琦
    63-65,70页
    查看更多>>摘要：由于输电线路绝缘子缺陷特征的差异性,导致识别效果难以得到保障,因此提出基于XGBoost算法的输电线路绝缘子缺陷识别方法.采用空间域法中的灰度变换和基于模板卷积的图像平滑技术对原始输电线路绝缘子图像进行具体的增强处理后,通过集成多个弱分类器(CART回归树)构建强分类器,并构建了包含损失函数和正则化项的XGBoost目标函数,通过泰勒展开和二阶导数信息求解输电线路绝缘子缺陷的最优解.在测试结果中,设计方法能够对大部分缺陷状态实现有效识别,对个别缺陷状态的未识别规模也在1.0％以内,具有良好的识别性能.

    XGBoost算法输电线路绝缘子缺陷增强处理CART回归树损失函数正则化项泰勒展开

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    基于改进卷积神经网络的变压器有载分接开关故障自适应识别方法

    高志刚
    66-70页
    查看更多>>摘要：常规变压器有载分接开关故障自适应识别多采用改进半监督阶梯网络算法,但由于无法解决网络梯度爆炸问题,最终的故障识别精度较低,因此提出基于改进卷积神经网络的变压器有载分接开关故障自适应识别方法.依据变压器有载分接开关的基本组成结构,利用小波包分解算法与信号的频域识别向量挖掘其中的故障特征参量,采用一维卷积神经网络对特征参量进行融合处理,并引入注意力机制改进与优化网络结构参数,进而构建故障自适应识别模型,通过残差结构解决网络结构的梯度爆炸问题,求取输入样本的故障综合评分,确定样本的所属故障类型,由此实现故障自适应识别.实例应用结果显示,所提方法能够有效识别有载分接开关故障,识别结果与实际一致,并且F1_score最高值达到0.97,因此所提方法具备较高的识别精度.

    改进卷积神经网络变压器有载分接开关故障自适应识别识别精度

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    基于随机森林算法的电网拓扑结构识别

    杨化冰周雷史松鹤吴迪...
    71-73,76页
    查看更多>>摘要：低压台区的拓扑结构对于配电网络的线损分析、需求响应以及安全运行有着重要意义,针对目前配电网存在的拓扑关系不明朗的问题,提出了基于电压时间序列的随机森林聚类方法.通过对用户侧与配变二次侧的电压相似度机理的分析,利用皮尔逊相似度构造电压时间序列的特征向量集,建立基于随机森林的拓扑结构模型.最后通过仿真,验明该方法具有较高的准确性.

    低压台区拓扑识别皮尔逊相关系数随机森林

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    基于卷积神经网络的电压异常检测方法

    王金健许宁照郏琨琪
    74-76页
    查看更多>>摘要：表计电压异常直接影响台区线损,但人工判别电压异常效率低.为了解决该问题,提出了一种基于卷积神经网络的电压异常检测方法.首先,将电压数据统一变为三相数据,计算三相间的电压差值并进行标准化处理;然后,对三相电压进行缩放处理,保留电压大小信息;接着,将标准化后的电压差值和缩放后的电压数据整合为6通道的数据;最后,基于卷积神经网络设计一个电压异常分类模型,模型在经过训练后可以区分电压异常状态.由实验结果可知,该方法整体的准确率和召回率可达到97％,说明该方法的识别精度高.

    电能表卷积神经网络电压异常检测台区线损

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