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期刊信息/Journal information
东莞理工学院学报
东莞理工学院学报

邓立虎

双月刊

1009-0312

xuebao@dgut.edu.cn

0769-22861633

523808

广东省东莞市松山湖区大学路1号

东莞理工学院学报/Journal Journal of Dongguan University of Technology
正式出版
收录年代

    基于改进自适应遗传算法的旅行商问题研究

    陈璐魏文红
    1-8页
    查看更多>>摘要：传统遗传算法因其强大的全局搜索能力成为了解决旅行商问题的优选之一,但它较差的局部搜索能力限制了该算法在寻求最优解时的效能.为解决此问题,笔者通过改良圈算法优化初始解,在进化过程中自适应调整进行各遗传操作的概率,结合模拟退火算法的关键步骤metropolis准则和加入逆转操作,基于随机模拟的策略对遗传算法进行改进并将其应用于求解旅行商问题.仿真结果表明,改进的遗传算法在算法收敛速度、收敛效果和解质量方面均优于传统遗传算法.

    遗传算法旅行商问题自适应调节组合优化问题局部搜索算法

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    面向X射线图像生成的遮罩增强扩散模型

    申京傲李广明王怀济吴京...
    9-17页
    查看更多>>摘要：目前用于生成X射线图像的方法中存在主体过拟合和背景欠拟合等问题,针对此类问题,基于去噪扩散概率模型DDPM(Denoising Diffusion Probability Model)提出了一种新型图像生成模型MDDPM(Masked DDPM),设计一种无监督图像分割方法对X射线图像进行分割,将分割后得到的二值图像作为遮罩加权到损失函数,增强扩散模型;设计一种含有增强型SE注意力块的卷积块ESE Block(Enhanced Squeeze-and-Excita-tion Block),结合注意力机制和上、下采样模块等搭建U-Net结构的神经网络,进一步提高网络的学习、表征和泛化能力.使用MDDPM在OPIXray数据集上验证了对X射线违禁品图像进行增广的可行性,针对五个类别的违禁品,实验结果表明,相比于DDPM,MDDPM的生成图像质量分布差异指标FID分别提升了18.3%、24.82%、32.85%、29.12%和33.62%.将使用本模型生成的图像与原始图像进行混合,与只使用原始图像进行图像分类实验相比,分类精确度提高了3.2%,此结果表明,生成的图像不仅保留了原始数据的特征,而且提高了数据高维特征的多样性.

    扩散模型数据增广X射线图像图像生成

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    基于先验词汇机制的图像描述生成方法

    吴京李广明张红良申京傲...
    18-25页
    查看更多>>摘要：先验知识指导模型训练广泛使用于目标检测和图像检索等计算机视觉领域中,运用先验框、标签、分类信息作为先验知识可以提高模型的精度和效率.在图像描述领域中通常采用图像特征或历史语义信息作为先验知识,但忽略了图像本身的先验信息.为了在图像描述方法中获取图像的先验信息,笔者提出一种基于先验词汇机制的图像描述生成方法(priori vocabulary mechanisms,PVM),采用Faster R-CNN提取图像特征;提出一种融合多示例学习的先验词汇生成方法是提取图像中的先验词汇,设计先验特征提取模块,从先验词汇和图像特征提取先验特征;最后将先验特征输入到改进的Transformer生成描述语句,从而指导模型融合图像的先验信息.使用 MSCOCO 数据集对实验进行评估,在 BLEU_4 和 CIDEr 上分别为 38.7%和128.5%,相较于基准模型分别提升了 1.7%和 6.7%,这表明该模型生成的描述文本更加准确丰富,证明方法有效.

    图像描述多示例学习先验特征先验特征提取模块Transformer

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    一种结合YOLOv8和DeepOCSORT的排球比赛球员自动检测与追踪算法

    尹邦政彭泽林朱静唐耿...
    26-32页
    查看更多>>摘要：在体育视频中的战术分析中,运动员的检测和跟踪至关重要,球员检测和跟踪已成为关键研究领域.目前,目标检测和跟踪算法在排球视频分析中存在着球员快速移动、同一队球员聚集以及目标重叠等问题,导致检测和跟踪错误.本文提出一种结合YOLOv8 和DeepSORT的改进算法,并结合时空注意力机制模块,能够自动准确地检测和跟踪运动员,进行运动轨迹和数据分析.实验结果显示,该算法在球员检测和追踪方面表现出良好的跟踪精度和目标检测准确性.

    目标检测目标追踪注意力机制YOLOv8DeepOCSORT

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    秩三对称张量及其互补问题

    阎宣名古恒洋
    33-36页
    查看更多>>摘要：一个m阶n维张量是Q张量,如果张量互补问题TCP(q,A)对于任意的向量q∈Rn 都有解.即任意的向量q,都存在向量u使得u≥0,w=Aum-1+q≥0 且uTw=0.在文献[1]的基础上进一步研究了对称秩sym(A)=3的Q张量是否是R0 张量这一问题.利用原命题与逆否命题等价,对非R0 张量的结构特征进行分类讨论,得出了具有该结构特征的张量其互补问题都是不可解的.

    张量互补问题Q张量R0张量对称张量结构张量

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    基于贝叶斯网络理论的空气质量分析与预测

    尤游
    37-42页
    查看更多>>摘要：为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级.以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验样本的分类准确率为 85%,由于该算法的条件独立性假设过于严格,进一步引入贝叶斯网络模型实证研究,基于后验概率分布训练得到预测结果.仿真实验表明待验样本的AQI预测平均绝对百分比误差为6.89%,空气质量等级分类准确率为 90.28%,说明贝叶斯网络具有良好的预测效果,能为空气质量预测预报提供技术支撑,助力城市空气质量改善.

    空气质量等级空气质量指数朴素贝叶斯贝叶斯网络后验概率

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    基于改进的稠密神经网络的晶圆缺陷分类方法研究

    邹佳霖王红成
    43-49页
    查看更多>>摘要：针对现有的晶圆缺陷分类模型并行度不高、无法很好地学习全局信息等问题,提出一种基于卷积神经网络和稠密神经网络(DenseNet)的深度学习模型,对晶圆缺陷进行了分类.在卷积神经网络的基础上,引入卷积注意力模块,在同时考虑通道维度和空间维度的特征,提升模型收敛效果和构建改进的稠密神经网络基础上,实现对晶圆缺陷的分类.结果显示:此方法在MIR-WM811K数据集上平均准确率为 98.9%,F1值为92.7%,平均准确率相较DenseNet提升约2%.

    晶圆缺陷分类深度学习卷积神经网络

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    基于通道注意力机制和多路径深度卷积的混合型晶圆缺陷分类

    范胜娇王红成
    50-57页
    查看更多>>摘要：晶圆图缺陷的准确分类对改进制造工艺具有至关重要的作用.相比于单一缺陷,混合缺陷具有特征复杂、种类繁多的特点,更加符合真实工业制造情况.为了有效识别并分类混合缺陷,提出一种结合通道注意力机制和多路径深度卷积神经网络的方法.此方法在多路径深度卷积神经网络支路上增加通道注意力机制,以关注混合型晶圆图的详细特征.在38 类缺陷真实数据集上的实验结果表示,模型在精度方面优于一些现有的深度学习模型,其平均正确率高达97.67%,可以有效分类晶圆图混合缺陷.

    计算机视觉晶圆缺陷识别深度学习通道注意力机制多路径深度卷积

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    深度学习驱动的心电图信号智能检测

    李乐刘华珠周小安林振峰...
    58-67页
    查看更多>>摘要：针对心电图(Electrocardiogram,ECG)信号分类的复杂性和数据不平衡问题,提出了三种不同模型:卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、卷积神经网络与长短时记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)结合以及深层多模块融合神经网络(Deep Multi-Module Fusion Neural Network,DMMF-Net).这些模型经过深入比较和分析,旨在解决ECG分类中的挑战.DMMF-Net引入了创新技术模块,包括残差块、通道注意力机制和多头自注意力机制.残差块解决了梯度消失的问题,允许构建更深层次的网络;通道注意力机制调整特征图的权重,以突出关键信息;多头自注意力机制有助于捕获序列数据中的长距离依赖关系.此外,采用Focal loss函数来处理数据不平衡,平衡了不同类别的样本权重,提高了模型性能.综合这些模型和创新模块,本研究为心脏疾病的早期诊断和治疗提供了更准确可靠的工具,以提高患者的生活质量并减轻医疗系统的负担.

    心电图分类卷积神经网络长短期记忆神经网络注意力机制

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    光电耦合器二次塑封工艺的实验结果分析与理论研究

    李李肖雪芳兰玉平
    68-75页
    查看更多>>摘要：针对二次塑封工艺对光电耦合器性能影响的研究尚不完善的问题,对MSL1 级环境下的二次塑封的光耦封装效果进行实验和有限元仿真研究.利用超声扫描显微镜等实验设备,对回流焊、内点胶、环氧塑封料和等离子清洗四种工艺下光电耦合器塑封器件的分层情况进行分析,测试电流传输比,并对环氧塑封料应力参数对分层的影响进行研究,从而优化二次塑封封装工艺条件.研究结果表明回流焊峰值温度设置在Tp=245℃到Tp=250℃可以改善分层问题,芯片胶高在0.4 mm以上及 0.3 mm以下会造成光耦严重的分层,采用热应力参数相匹配的塑封料和在二次塑封前增加等离子清洗工艺,清洗功率设置为 300 W,清洗时间为15 s,是改善光耦封装分层的有效措施.

    光电耦合器封装分层点胶回流焊等离子清洗

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