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电声技术
电声技术

史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    铁路近轨声屏障降噪效果预测关键技术研究

    宋环环程锦辉
    37-40页
    查看更多>>摘要：研究铁路近轨环境中声屏障降噪效果的预测方法.通过声线追踪、插入损失计算、多路径声波叠加修正技术,综合分析声屏障的降噪性能.实地测试结果表明,不同类型声屏障在不同高度和频段的降噪效果存在差异,吸收型声屏障表现出更优的降噪效果.

    铁路噪声声屏障声线追踪

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    声音增强技术在计算机通信数据加密中的应用

    张婕
    41-43页
    查看更多>>摘要：提出一种基于声音增强技术的数据加密方法,通过提取语音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征,并结合离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络生成声纹密钥,实现数据的加密保护.实验结果表明,该方法在加密强度、抗差分分析能力、加解密效率方面表现优异.

    声音增强技术数据加密声纹密钥

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    基于人工智能模板匹配的声纹识别技术在化工生产安全监测工作中的应用

    孙朋飞
    44-47页
    查看更多>>摘要：我国化工产业发展迅猛,管理和技术水平参差不齐,化工生产过程中的安全问题日益凸显.为有效监测和预防化工生产中的安全事故,结合人工智能的声纹识别技术逐渐成为一种重要的监测手段.通过分析基于人工智能模板匹配的声纹识别技术的技术原理、实现方法及其在化工生产安全监测中的应用,探讨该技术在化工生产安全监测工作中存在的问题,为化工生产安全提供有力的技术支持.

    声纹识别人工智能模板匹配生产安全监测

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    基于声音增强技术的液压支架缸体漏液检测方法

    孟凡帅
    48-50页
    查看更多>>摘要：提出一种基于声音增强技术的液压支架缸体漏液检测方法.通过采集和处理泄漏声音信号,采用小波变换、盲源分离、自适应增益控制等技术实现高精度的漏液识别与定位.实验结果表明,该方法在提高信噪比、检测准确率、定位精度方面表现优异,能够有效保障煤矿液压支架的安全运行.

    声音增强技术液压支架漏液检测

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    基于U-Net结构的噪声源定位分类方法研究

    黄力
    51-53页
    查看更多>>摘要：针对噪声污染控制中的噪声源精确定位与分类问题,提出一种基于U-Net结构的方法.该方法通过结合卷积神经网络的编码器-解码器架构与跳跃连接,能够在复杂声场中有效提取多尺度声学特征,实现高精度的噪声源定位和分类.实验结果表明,该方法在不同信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)环境下都表现优异,为噪声污染治理提供了有力的技术支撑.

    噪声源定位U-Net深度学习声谱图

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    回声抑制技术在综合能源系统容量配置中的应用

    马山川
    54-56页
    查看更多>>摘要：针对综合能源系统容量配置中存在的供需失衡、设备老化等问题,提出一种基于回声抑制技术的容量优化方法.首先,建立多能源耦合系统动态波动模型,分析系统固有波动特性.其次,提出自适应回声对消算法抑制系统波动,设计双重回声消除技术校正容量偏差,构建多维回声抑制结构优化能源配比.最后,通过工业园区案例验证回声抑制技术应用效果,结果表明该方法可将系统波动度降至8.7%,装机容量偏差率降至4.5%,能源利用率提高至83.4%,有效提高了系统运行效率.

    综合能源系统回声抑制容量配置

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    基于AI的遥感影像条带噪声滤波方法研究

    江海宝皮原征
    57-59页
    查看更多>>摘要：研究基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的遥感影像条带噪声滤波方法,旨在提高条带噪声去除的精准度与效率.通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取噪声特征,并结合生成对抗网络分离噪声与信号,利用强化学习优化滤波参数.实验表明,该方法在峰值信噪比、结构相似性等指标上均优于传统方法,特别是在不同噪声强度下保持了较高的图像质量.

    遥感影像条带噪声深度学习

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    基于声音识别的电网变电站设备故障检测方法

    翁杰陈周陈胜泉
    60-62,66页
    查看更多>>摘要：针对电网变电站设备故障检测中传统方法的局限性,提出一种基于声音识别的设备故障检测方法.该方法通过高精度麦克风阵列采集变电站设备的运行声音,并对音频信号进行预处理、特征提取与机器学习模型训练,最终实现故障的准确识别.实验证明,该方法在多种故障类型的检测中表现出极高的准确率,特别是在变压器过热故障识别中,准确率高达 99.8%.该方法为电网变电站设备的智能故障检测提供了一种有效的解决方案.

    声音识别电网变电站设备故障检测

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    贯流泵站现场噪声测试与降噪处理方法

    胡琴
    63-66页
    查看更多>>摘要：贯流泵站运行产生的噪声由机械振动和水流湍流引起,频段广、动态性强,对周边环境影响显著.为研究其噪声特性并优化降噪方法,现场采集泵站不同工况下的噪声数据,并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取主要频段特征.针对提取的噪声特性,设计最小均方(Least Mean Square,LMS)和递推最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)自适应滤波算法,分别用于低频机械振动噪声和高频水流噪声的抑制.最后,通过实验证实自适应滤波技术在复杂噪声环境中具有较好的应用价值.

    贯流泵站噪声特性自适应滤波主成分分析(PCA)

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    电子技术在现代电声系统中的应用研究

    闫小羽
    67-69页
    查看更多>>摘要：研究电子技术在现代电声系统中的应用,重点分析数字信号处理、智能控制技术以及新型功率放大技术在电声系统中的具体作用.深入探讨这些技术在声源控制、拾音器处理、信号处理电路以及功率放大和扬声器控制中的应用方法和技术优化手段,证实现代电声系统在音频质量提升、系统稳定性以及适应多样化应用需求方面得到了显著进步,展示电子技术在电声系统优化中的关键作用.

    电子技术电声系统数字信号处理智能控制

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