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期刊信息/Journal information
电力建设
国网北京经济研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院
电力建设

国网北京经济研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院

张文亮

月刊

1000-7229

dljs@263.net

010-51971877

100055

北京市西城区宣武门外大街28号富卓大厦A座706室

电力建设/Journal Electric Power ConstructionCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>> 《电力建设》创刊于1958年，月刊，国内外公开发行。由国家电网公司主管，国网北京经济技术研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院联合主办，编辑部设在国网北京经济技术研究院。　　多年来，《电力建设》以综合性的报道优势，遵循求实严谨的办刊风格，传播电力工程新技术，介绍电力工程新产品、新工艺，推广电力科技成果，展示了我国电力工程最新成就和发展水平。主要报道电力工程领域理论研究、规划设计、建设施工、调试运行、工程管理、设备材料等方面的内容。　　近年来，《电力建设》根据我国电力工程技术发展情况积极调整报道专业方向，努力提高期刊学术水平，成功入选“2012年度中国科技核心期刊”。获得奖励包括：第二届全国优秀科技期刊（1997年）、电力部优秀科技期刊（1997年）、中国期刊方阵“双效期刊”（2001年）、中国电力报刊协会优秀期刊（2004年至今）。入选中国期刊全文数据库（CNKI）、中国核心期刊遴选数据库、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、波兰哥白尼索引（IC）等数据库。
正式出版
收录年代

    基于能量共享的虚拟电厂多产消者混合博弈策略

    漆磊高扬艾芊
    1-13页
    查看更多>>摘要：在新型电力系统建设背景下,微电网、商业楼宇等不同规模主体形态的产消者日益增多.而产消者集群聚合互联形成的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)能够协同优化灵活性资源,通过电能交互和功率互济实现集群整体的效益提升.为实现多产消者的协同运行,提出了虚拟电厂运营商和多产消者混合博弈策略.首先,构建了虚拟电厂运营商和多产消者的主从博弈模型.虚拟电厂运营商作为领导者动态调整电价,多产消者作为跟随者,考虑到内部新能源不确定性,基于分布鲁棒机会约束进行优化调度.然后,在主从博弈的调度策略和交易结果的基础上,构建了多产消者的合作博弈模型.提出了基于能量贡献度的合作收益分配策略,实现多产消者合作联盟收益公平合理的分配.最后,通过算例分析验证了所提混合博弈策略的合理性与优越性.

    虚拟电厂(VPP)产消者分布鲁棒机会约束混合博弈主从博弈能量贡献度

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    考虑绿证分类的耦合市场下虚拟电厂日前运行策略

    田雨亮覃智君黄镇
    14-26页
    查看更多>>摘要：为进一步规范绿证核发与交易,国家能源局颁布的新政策规定对上网可再生能源电量核发可交易绿证,自发自用可再生能源电量核发不可交易绿证.两类绿证均可进行碳排放抵扣.鉴于此,为充分发挥两类绿证对虚拟电厂(virtual power plant,VPP)经济性与绿色低碳性的提升作用,在VPP日前运行策略构建中实现了VPP的绿证交易与碳排放抵扣.首先,基于VPP可再生能源发电部分的"自发自用,余电上网"模式,考虑电储能对可再生/非可再生能源电量的充放策略,计算VPP两类绿证所对应电量.其次,提出绿证的碳排放抵扣方法,计算两类绿证下的VPP碳排放抵扣量总和.然后,以电-碳-绿证耦合市场下的总收益最大化为目标,构建耦合市场下VPP最优日前运行策略模型.算例表明:通过新政策下的碳-绿证联合交易,所提方法提升了VPP的经济性与新能源消纳能力,进一步推动了能源系统的整体碳减排.

    虚拟电厂(VPP)绿证交易碳交易绿证碳排放抵扣优化调度

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    上海市虚拟电厂市场化的盈利模式实践与探索

    李庆董玉芳刘子腾石智豪...
    27-36页
    查看更多>>摘要："双碳"目标驱动下,新能源高比例接入给电力系统调节能力带来了新挑战.虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为挖掘需求侧灵活性资源的有效手段,受到业界广泛关注与推广应用.但是,目前虚拟电厂的应用场景较为单一,未建立起虚拟电厂可持续运营的市场化盈利模型.为解决这一问题,各级政府相继出台了一系列政策,推动虚拟电厂市场化发展.立足于上海实际情况,首先,总结了上海市虚拟电厂的建设发展概况,介绍了上海市虚拟电厂实践的成果和发展的方向;其次,根据国内市场发展情况,对虚拟电厂参与需求响应、现货市场、辅助服务市场的盈利模式进行分析,并对虚拟电厂未来可扩展的业务做简要展望;然后,建立了虚拟电厂参与多类型市场的市场化盈利模型,通过调节能力在不同场景的复用提升其运营效益;最后,通过算例验证了所提模型的有效性和可行性.所得研究成果对于推动虚拟电厂的市场化发展,提高电力系统的调节能力,实现可持续发展目标具有重要意义.

    虚拟电厂(VPP)需求响应现货市场调峰市场

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    基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测

    黄一川宋瑜辉荆朝霞
    37-47页
    查看更多>>摘要：能源聚合服务商有效的负荷预测能力是其参与电力市场的基础,并且是其最终获取最大化市场利润的重要因素.然而,其面临的一大挑战是,预测所需的数据大都分散在各个能源个体手中,由于数据隐私和安全的考虑,各能源个体通常不愿意进行数据共享.这一难题不仅制约了能源聚合服务商运营效率的提升,还对相关能源供应商运营模式的研究与分析形成了一定障碍.为此,提出一种基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测方法,该方法允许在不接触真实数据集的情况下共享它们的信息,从而获得准确有效的负荷预测能力.首先,根据任务需求建立多维环境特征选择的人工神经网络;然后,利用加权平均策略联合训练人工神经网络,在各个能源个体和环境特征之间架起桥梁;最后,将其各自训练过的模型特征发送到能源聚合服务商的服务端进行拟合处理.通过对中国南方某市大型能源聚合服务商的部分数据进行算例分析,结果表明,该方法在提高整体运营效率和平均预测精度方面均取得良好成效.

    能源聚合服务商负荷预测联邦学习数据隐私神经网络

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    极端天气冲击下应急电力支援的跨区域容量机制

    吴梓凤袁家海张健张浩楠...
    48-57页
    查看更多>>摘要：在极端天气频发冲击电力安全的背景下,加快跨区域容量机制设计是提升电力系统应急支援能力、保障供电安全的有效途径.首先,阐述了极端天气对电力系统运行的影响以及容量机制在中国的推行情况,并基于跨区域供需理论,从机制边界与规则、容量补偿价格下限与上限以及责任惩罚机制三个方面丰富了跨区域容量机制的架构设计.其次,结合新进入成本、单位装机净收益以及失负荷价值指标构建跨区域应急电力支援容量价格计算模型.然后,分场景测算极端天气发生时,在电力市场环境下煤电机组参与跨区域应急电力支援的容量补偿价格的上下限.结果发现,容量补偿价格下限占煤电机组固定成本的比例约为30%～70%,与当前我国煤电容量电价机制设定的近中期容量电价收回固定成本比例(30%～50%)基本一致;随着失负荷期望的增加,容量补偿价格上限需上调,以此发出可靠容量不足的信号.最后,提出了完善电力容量服务机制的相关建议.

    极端天气容量机制跨区域配置煤电机组电力市场

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    含可逆固体氧化物电池的综合能源系统低碳运行优化

    李欣王昌胜李新宇赵伟杰...
    58-71页
    查看更多>>摘要：面对高比例可再生能源对电力系统运行所构成的挑战及电力系统碳排放对环境的影响,提出将可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell,RSOC)和碳捕集系统(carbon capture system,CCS)应用于以混合热电联产(combined heat and power,CHP)系统为主导的综合能源系统(integrated energy system,IES)中,旨在实现IES经济、低碳、灵活的全面优化.首先,构建了RSOC和CCS的运行机制和数学模型,利用RSOC将过剩的可再生能源转移至不足时段再利用,同时缓解了风光出力低谷时CCS的能耗压力.其次,构建RSOC和CCS的IES低碳经济模型,以提升模型的碳减排效益,最小化经济运行成本.最后,以西北某市改进的IEEE-40节点电力系统为例,对7种不同配置场景进行算例分析.仿真结果表明该模型在可再生能源消纳及碳减排性能方面具备优越性,并显著提升了IES的经济性和灵活性.

    综合能源系统(IES)可逆固体氧化物电池(RSOC)碳捕集热电联产(CHP)可再生能源转移低碳经济

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    基于CEEMDAN-CSO-LSTM-MTL的综合能源系统多元负荷预测

    王永利刘泽强董焕然李德鑫...
    72-85页
    查看更多>>摘要：随着综合能源系统的不断发展、负荷侧与源侧资源灵活互动,现有单一负荷预测方法难以把握多元负荷间的耦合特征,导致综合能源系统多元负荷预测精度不足.基于此,提出了一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)-长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络-多任务学习(multi-task learning,MTL)的综合能源系统短期负荷预测模型.首先,对采集的原始负荷数据进行预处理,计算考虑系统能量损耗的实际负荷值;其次,采用最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)分析多元负荷之间、多元负荷与天气因素之间的相关性,提取多元负荷的强相关性变量;再次,将多元负荷的强相关性变量代入CEEMDAN,将负荷数据分解为平稳的子序列;然后,将特征序列代入LSTM-MTL共享层,并利用CSO算法优化预测模型,实现多元负荷的协同预测;最后,以我国吉林省吉林市某化工园区的多元负荷数据集为例对所建模型的性能进行验证.结果表明,与传统预测模型相比,所建模型能有效提升综合能源系统多元负荷的预测精度.

    负荷预测综合能源系统多元负荷长短期记忆网络多任务学习

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    基于自适应分段双下垂的孤岛交直流混合微电网功率协调控制

    米阳顾符亦可李春煦鲍薇...
    86-96页
    查看更多>>摘要：为提高孤岛交直流混合微电网中双向AC/DC变换器的功率分配精度,提出一种自适应分段双下垂控制策略.首先利用归一法将交流频率和直流电压变换到同一区间,确定变换器传输功率.其次,为合理规划双向AC/DC变换器的工作模式,对交流子网和直流子网进行负载状态划分;设置动作阈值避免频繁启停,当功率差额超过启动阈值时,Ⅰ段采用传统双下垂控制,Ⅱ段将自适应函数加入双下垂控制,使双向AC/DC变换器能在子网有功差额较大时更快达到功率平衡,从而提高双向AC/DC变换器的协调控制能力和使用寿命;再对系统进行解耦分析验证所提控制策略的稳定性.最后,在Matlab/simulink和Rtlab中搭建孤岛交直流混合微电网对提出的自适应分段双下垂控制策略进行分析验证.

    交直流混合微电网双下垂控制双向AC/DC变换器功率协调控制

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    基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计

    焦昊赵佳伟韦磊朱卫平...
    97-106页
    查看更多>>摘要：电力系统故障样本数据稀缺导致电力系统暂态情况下的状态难以实时、准确跟踪,针对此问题提出一种基于深度迁移学习的电力系统暂态状态估计方法.首先,依托数字孪生技术得到实际电力系统运行的孪生数据,为暂态状态估计提供充足的样本数据来源.然后,将孪生数据划分为源域数据集和目标域数据集,并基于电力系统稳态数据构建源域状态估计基础模型.最后,通过深度迁移学习技术,利用目标域中小样本暂态数据来微调基础模型,即可获得适用于暂态的状态估计模型,提升状态估计器的普适性.仿真表明,当电力系统发生故障时,所提方法与不使用迁移学习的深度神经网络相比具有更高的估计精度和计算效率.

    电力系统故障数字孪生暂态状态估计深度迁移学习小样本

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    极端天气下多灾害地区配电网防灾能力提升技术综述及展望

    陈彬廖锦霖
    107-121页
    查看更多>>摘要：我国是多自然灾害国家,极端天气下日益频发的多灾害给配电系统安全运行带来巨大威胁.新型配电系统建设背景下,配电网受灾对象范围拓展、致灾机理更加复杂、供电支撑多元化,多灾害地区配电网应具备对极端自然灾害的预防、感知、抵御、恢复等能力.以配电网为研究对象,阐述了多灾害地区概念及我国多灾害地区配电网地理分布情况,从多灾害地区配电网受灾机理与仿真技术、防灾规划设计技术、防灾运行与复电技术三个方面进行了详细梳理与讨论.在此基础上,从提升配电网长期本质防灾能力与满足短时应急供电需求的角度,总结多灾害地区配电网防灾能力提升技术的研究趋势,为建设新型配电系统、提升其防灾能力提供参考.

    极端天气多灾害地区配电网防灾能力

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