期刊,电力建设 2025年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

电力建设

国网北京经济研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院

主办单位：国网北京经济研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院

主　　编：张文亮

出版周期：月刊

国际刊号：1000-7229

电子邮箱：dljs@263.net

电　　话：010-51971877

邮政编码：100055

地　　址：北京市西城区宣武门外大街28号富卓大厦A座706室

电力建设/Journal Electric Power ConstructionCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>> 《电力建设》创刊于1958年，月刊，国内外公开发行。由国家电网公司主管，国网北京经济技术研究院、中国电力工程顾问集团公司、中国电力科学研究院联合主办，编辑部设在国网北京经济技术研究院。　　多年来，《电力建设》以综合性的报道优势，遵循求实严谨的办刊风格，传播电力工程新技术，介绍电力工程新产品、新工艺，推广电力科技成果，展示了我国电力工程最新成就和发展水平。主要报道电力工程领域理论研究、规划设计、建设施工、调试运行、工程管理、设备材料等方面的内容。　　近年来，《电力建设》根据我国电力工程技术发展情况积极调整报道专业方向，努力提高期刊学术水平，成功入选“2012年度中国科技核心期刊”。获得奖励包括：第二届全国优秀科技期刊（1997年）、电力部优秀科技期刊（1997年）、中国期刊方阵“双效期刊”（2001年）、中国电力报刊协会优秀期刊（2004年至今）。入选中国期刊全文数据库（CNKI）、中国核心期刊遴选数据库、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、波兰哥白尼索引（IC）等数据库。

正式出版

收录年代

01 期

广告目次

121页

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万方数据

基于量子长短期记忆网络的光伏功率预测模型

潘东杨欣施天成方圆...

122-133页

查看更多>>摘要：随着新能源发电系统的快速发展,准确的光伏功率预测对提高电网消纳光电能力有重要作用.针对现有方法存在精度不足的问题,提出了一种参数更加轻量、训练更加稳定、效果更好的量子长短期记忆网络光伏功率预测模型.首先基于奇异谱分析进行数据分解,然后构建量子长短期记忆网络捕捉数据高维特征;最后,通过双重注意力机制捕捉特征维度和时间维度上的重要信息,最终在决策层输出结果.算例分析表明,与传统方法相比,所提方法可以有效提升光伏功率预测精度.真机实验验证了利用量子计算机进行光伏功率预测的可行性和有效性.随着量子计算机的发展,未来有望应用量子计算机实现海量光伏电站发电功率的快速精准预测,助力电网安全调度和可靠运行.

关键词：

量子计算机量子长短期记忆网络双重注意力光伏功率预测

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"双碳"目标下共享储能多场景递进规划优化

张婷马裕泽乌云娜

134-146页

查看更多>>摘要：碳中和目标引导下,共享储能规划优化已成为解决以新能源为主体的新型电力系统供电波动性与供需不匹配性的关键问题.在深入分析新型电力系统典型灵活性调节资源的物理特性、状态表征函数及成本收益模型的基础上,以系统灵活性调节需求特征分析为指引,以社会灵活性调节福利最大化为目标,提出了锂电池-超级电容器共享储能系统在多灵活性调节资源协同下平抑波动、削峰填谷、缓解输配电线路阻塞与延缓电网升级改造、减少弃风弃光、实现供需平衡、降低切负荷六种场景的运行策略与多时域递进规划优化模型及其求解方法,从而更好地服务于新型电力系统的动态建设.算例结果表明,所提模型可提高风光消纳水平,并有效降低系统灵活性调节成本.

关键词：

共享储能递进规划优化多灵活性资源协同多场景分析新型电力系统

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基于多头注意力机制改进图神经网络的新能源电力系统风险评估

白云鹏张志艳许才郭创新...

147-157页

查看更多>>摘要：随着全球能源转型和可再生能源的快速发展,新能源电力系统面临着新的机遇挑战与转型升级.这种转型引发电网有关"安全与稳定"命题的新挑战,如风电和光伏等新能源的大规模接入带来的频率越限、电压失稳等新问题.文章综合考虑新能源出力与天气因素影响下的设备故障,建立了新能源接入情况下的电网综合场景;结合图神经网络与多头注意力机制提出了多头图注意力神经网络模型,通过并行训练方法将所提模型应用于新能源电力系统风险评估场景,旨在兼顾电网风险评估准确性的前提下,提高评估效率;应用某省电网的实际数据,在电力仿真系统上进行训练与测试.结果显示,相较于其他人工智能方法在风险评估中的应用,基于多头注意力机制的图神经网络风险评估方法能够提升新能源电力系统风险评估的鲁棒性与高效性,具有一定的应用价值.

关键词：

新能源电力系统深度学习注意力机制风险评估风险分析

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电碳耦合市场研究综述:现状、挑战与可持续发展

朱继忠谢楚楚张迪蓝静...

158-173页

查看更多>>摘要：面对全球气候变化及能源可持续性的双重压力,各国纷纷制定碳减排和可再生能源发展的战略目标,电碳耦合市场的研究从而备受关注.从电、碳市场的最新政策出发,通过探讨国际视角的碳市场现状,总结了各类碳市场的国际实践.随后,聚焦于电碳市场的耦合关系,深入研究了电力行业碳排放情况和电力市场与碳交易市场的互动机制,分析了不同市场及多种应用场景下的协同机制.最后,提出了当前电碳耦合市场面临的挑战和关键技术,并为可持续发展提出了政策引导建议和未来展望.

关键词：

碳交易市场碳排放电力市场电碳耦合

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万方数据

计及EV协调充电及奖惩阶梯碳交易的多微网综合能源系统优化调度

高雅徐艳春张涛宋文宇...

174-188页

查看更多>>摘要："双碳"背景下,为进一步降低微网系统碳排放量,提出了一种计及电动汽车(electric vehicle,EV)协调充电及奖惩型阶梯碳交易机制的多微网综合能源系统低碳运行策略.首先提出了一种反映用户充电需求的动态紧迫性指标(dynamic urgency index,DUI),建立了以微网内总电负荷峰谷差最小为目标的EV协调充电模型;然后构建了两阶段电转气(power to gas,P2G)、分布式电源(distributed generation,DG)与热电联供(combined heat and power unit,CHP)单元协同运行模型;最后考虑多微网综合能源系统内存在电热交互,加入奖惩型阶梯碳交易机制(ladder-type carbon price mechanism with reword and punishment,LCPMRP)对系统碳排放量进行约束,进一步提高系统的低碳性与经济性.算例仿真表明,在考虑多微网间存在电能与热能交互情况下,LCPMRP可以改善系统的低碳经济运行效果;采用所提DUI对EV进行调度,在满足EV车主充电需求的同时降低了微网内总电负荷的峰谷差;引入两阶段P2G、DG与CHP协同运行模型,在减少微网内碳排放量的同时降低了CHP系统的热电耦合关系.

关键词：

综合能源系统多微网电动汽车(EV)奖惩型阶梯碳交易混合整数线性优化

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