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期刊信息/Journal information
大连交通大学学报
大连交通大学学报

李学伟

双月刊

1673-9590

bjb@djtu.edu.cn

0411-84106275

116028

大连市沙河口区黄河路794号

大连交通大学学报/Journal Journal of Dalian Jiaotong UniversityCSTPCD
正式出版
收录年代

    变频供电对异步电机电磁噪声的影响

    张晓排刘菲刘忠臣王春艳...
    68-73页
    查看更多>>摘要：针对某三相异步电机变频供电时,电机噪声明显增大且出现刺耳高频声的情况,利用数值仿真软件建立了电机磁场、振动和噪声模型,计算和分析了变频供电对电机定子电流、径向电磁力、电机振动和噪声的影响.研究发现,变频器供电时,电机定子电流在基波之外增加了基波的谐波分量和载波与谐波相互作用的频率分量,载波引起的电流分量增加了电磁力波的高阶分量,在研究频率范围内(个别频率除外),相比于正弦供电,电机振动速度增大至1.08～131.4倍,声压级增大了2.6～42.6 dB.

    异步电机径向电磁力变频器谐波载波频率电磁噪声

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    永磁齿轮增速传动系统研究

    王鹏葛研军杨均悦
    74-79页
    查看更多>>摘要：基于磁场调制式永磁齿轮运行原理,提出了一种新型磁力增速齿轮传动系统,即将多个高转矩密度的磁场调制式永磁齿轮级联起来,使其成为具有过载保护、隔离冲击与振动且无须润滑等优点的高转矩密度的增速传动系统.通过有限元法详细分析了永磁齿轮增速传动系统中各组成部分的损耗产生机理及影响因素,并通过控制变量法对连接模块永磁齿轮的内外永磁体、调磁环、外转子轭铁等结构进行优化,使得整个增速系统效率提高至91.1％.

    永磁齿轮磁场调制动态特性损耗

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    自动钻铆末端双目高精定位系统设计

    王晓煜李垚宋雪萍
    80-85页
    查看更多>>摘要：设计了基于自动钻铆末端的双目高精定位系统.首先对视觉定位需求进行分析,设计双目视觉系统结构参数,基于视觉光源去除复合材料背景纹理;其次对轮廓进行提取拟合,预处理标定后结合ESPCN和Canny算子进行亚像素边缘提取,利用改进最小二乘法拟合计算圆心坐标;最后对视觉定位系统进行精度验证.结果表明:平面定位误差小于0.02 mm,深度定位误差小于0.04 mm,满足钻铆机器人的视觉测量要求.

    图像处理复合材料工业机器人边缘检测双目高精定位

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    季冻区CRTSⅢ型板式无砟轨道-路基-地基温度场研究

    陈学宇王忠昶王嘉辉庞彦知...
    86-94页
    查看更多>>摘要：为了研究季冻区CRTS Ⅲ型板式无砟轨道路基温度场变化规律,依托哈尔滨—牡丹江客运专线利民隧道进口处路基工程,利用Ansys有限元软件建立CRTS Ⅲ型无砟轨道-路基-地基温度场分析模型,以现场监测数据为依据,根据年气温变化函数构造瞬态温度场边界条件,对冻结期与融化期路基与轨道板的温度分布特征展开分析.结果表明:季冻区无砟轨道路基表层结构受温度影响较大,而地基土体向下8m位置为恒温区,基本不受外界温度影响;路基冻结时程曲线表现为单向冻结、双向融化,其中冻深在2月底达到最大,为1.61 m;冻结期CRTS Ⅲ型无砟轨道结构表现为由内热外冷向内冷外热变化,而融化期表现为内冷外热.

    季节性冻土区无砟轨道铁路路基温度场数值模拟

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    基于特征融合的既有隧道上基坑开挖变形量数值模拟

    魏巍万利李健张鑫...
    95-100页
    查看更多>>摘要：针对隧道上基坑开挖极易引发周围地质失衡、变形的问题,研究基于特征融合的既有隧道上基坑开挖变形量数值模拟.在明确某工程段基础地质条件的基础上,构建基坑数值模型,开展基坑开挖施工模拟,提取变形图三个特征并利用权重融合在一起,确定变形区间,进而分析既有隧道上基坑开挖应力分布情况以及X轴、Y轴和Z轴三个方向的基坑开挖变形量.结果表明:X轴、Y轴和Z轴三个方向均出现不同程度的变形,其中Y轴变形量最大,其次是X轴,最后是Z轴,说明该工程基坑开挖主要对垂直方向的地质结构产生变形影响.X轴、Y轴和Z轴三个方向的变形量均未超过设置的标准,说明该工程基坑开挖并未影响下方既有隧道的安全性和稳定性.

    特征融合既有隧道基坑开挖变形数值模拟

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    棉线基甲酸盐微流控燃料电池的性能测试

    郝大程宋超李成勋田颖...
    101-105页
    查看更多>>摘要：搭建了以棉线为流道材料的甲酸钠微流控燃料电池,利用电化学工作站测试了燃料的量、电解液的量及电极结构这三种因素对燃料电池性能的影响.结果显示:在电极结构相同的情况下,燃料的量与电解液的量均为1 mol/L时燃料电池性能较好;控制甲酸钠与氢氧化钠的量均为1 mol/L,对比不同电极组合的燃料电池性能得到当阳极为石墨管电极,阴极为石墨棒电极时电池性能最佳,其最大功率密度可达85.66μW/cm2.

    微流控燃料电池甲酸盐棉线基

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    基于迁移学习图像识别的桥梁监测数据异常检测方法

    殷鹏程谭曼丽莎曹阳梅单德山...
    106-113页
    查看更多>>摘要：为了改善桥梁结构健康监测数据多模式异常检测难以全覆盖的问题,提出了基于迁移学习图像识别技术的数据异常检测方法.首先,绘制结构应变和温度数据时程图,统计分析数据日周期变化规律,并标记异常类型作为训练集;通过图像仿射变换实现数据增强,减少网络对不平衡数据集的过拟合.其次,以AlexNet预训练网络为基础,选择迁移学习策略,建立多个对比模型用于分析不同优化算法、初始学习率、Dropout取值和结构轻量化对网络识别结果的影响;以模型分类准确率、训练速率和内存需求作为评价指标,获得性能优越的监测数据异常检测深度网络模型,模型对试验数据的异常分类准确率可达95.5％,体量可缩减94.7％.最后,基于优化模型编译数据异常检测模块,并以某斜拉桥一个月的监测数据为例进行验证,验证集准确率为98.0％.所提方法准确率高、计算速度快、内存需求小,方便应用于桥梁健康监测数据预处理平台.

    结构健康监测数据异常检测迁移学习图像识别AlexNet

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    基于双分支融合网络的图像超分辨率重建与增强

    贾世杰杨真杰孙万鑫
    114-120页
    查看更多>>摘要：针对现有的图像超分算法难以从模糊的低分辨率图像中重建清晰的高分辨率图像的问题,提出了双分支融合网络,通过双分支结构来联合处理图像去模糊增强、图像超分任务.网络整体分为特征提取、特征融合、重建3个阶段.在特征提取阶段,通过以ResNet为基本模式所构建的轻量化残差组、增强稠密残差块来强化对去模糊局部特征、多尺度高频特征的提取;同时为了提升关键区域的特征表达,引入监督注意力模块将提取到的特征进行校准与细化.在特征融合阶段,以像素相乘、通道相加的方式进行融合.在重建阶段,通过多个卷积操作提升空间分辨率.试验结果表明,对于4倍重建任务,输出图像的峰值信噪比(PSNR)在LR-GOPRO、Set5数据集上比GFN网络分别提高了1.34、1.36 dB,且模型的参数减少约50%.

    超分辨率重建卷积双分支特征融合稠密残差

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