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期刊信息/Journal information
电脑与信息技术
电脑与信息技术

陈彬

双月刊

1005-1228

hndnxj@126.com

0731-84139574-8178

410001

长沙市解放东路53号

电脑与信息技术/Journal Computer and Information Technology
正式出版
收录年代

    基于Java的网络爬虫算法的实现

    李晖
    1-4页
    查看更多>>摘要：该设计在实现多个抓取线程管理和利用线程池发送抓取网页的同时,采用非递归爬行算法,利用Java多线程技术和基于内存的作业队列来增加、分配和处理运行过程中的URL.搜索引擎简易客户端的设计最终采用JSP(Java Server Pages)技术完成.

    网络爬虫搜索引擎JSP

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    移动机器人路径规划的研究

    周加全莫春枝梁红梅覃丹红...
    5-7,34页
    查看更多>>摘要：智能化移动机器人已经成为目前社会研究的热点问题,其研究的核心是路径规划,针对复杂的工作环境,传统的移动机器人的路径规划算法工作效率低,很难得到最优路径.为了更好地解决此问题,文章提出了一种改进型的A*算法,该算法不仅可以在复杂的环境下高效完成工作,还可以避开所有障碍物,从起始位置到目标位置寻找到一条最优路径.仿真实验结果表明了该算法的有效性,且算法具有较好的收敛性及鲁棒性.

    移动机器人路径规划最优路径A*算法

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    基于视觉大模型的哑资源异常识别方法

    尹俊刘贤松钟晨杰陶颖...
    8-11页
    查看更多>>摘要：文章分析了哑资源巡检以及人工智能技术应用于运营商智能巡检的现状,并介绍了基于vision-transformer技术的Swin大模型.基于该模型的预训练版本,结合标注好的图像数据,完成了针对运营商哑资源分类检测的模型训练并评估了模型效果.展望了该模型的优化方向以及大模型应用于运营商场景的前景.

    大模型人工智能机器视觉哑资源智能巡检

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    融合模拟退火参数的自适应遗传算法求解柔性作业车间调度问题

    于琪张静
    12-16页
    查看更多>>摘要：柔性作业车间调度问题是NP难问题,一般使用最大完工时间最短的评价指标来衡量加工顺序和机器选择的优劣,最短的完工时间意味着最快的生产速度.为了减小计算量并快速找到车间调度的最优解,提出了融合模拟退火参数的自适应遗传算法,详述了该算法的关键过程,并通过数据集的仿真实验验证了该算法的有效性.

    作业调度柔性作业问题优化自适应模拟退火遗传算法

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    基于深度优先搜索算法的操作系统死锁检测

    丁红霞
    17-19,54页
    查看更多>>摘要：操作系统在现代生活中扮演着至关重要的角色,它被嵌入各种物联网和各种规模的计算机中.操作系统提供的服务之一是为进程分配资源,在分配过程中,可能会出现死锁.因此,操作系统必须提供一个能够检查系统状态以确定是否发生了死锁的算法.对于单一实例的资源类型,可以用等待图模型来检测死锁.但是教材中一般没有算法描述,只说时间复杂度是O(n2).文章将深度优先搜索算法应用于等待图模型检测死锁,其时间复杂度是O(n+m).

    深度优先搜索死锁检测操作系统等待图模型

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    基于深度学习的口罩佩戴识别方法研究

    叶柠孙宇舸张闯
    20-22页
    查看更多>>摘要：针对自动检测口罩佩戴的问题,提出了一种基于深度学习的口罩佩戴识别方法.使用YOLOv3 网络为框架构建深度学习模型,并设计和完善了训练数据集.经过对网络模型的训练,成功解决了普通场景中单目标口罩识别问题.同时针对该模型在多目标检测中出现的检测置信度较低和部分目标无法识别等问题,进行了训练加强.通过对测试集的数据进行测试和分析,该方法具有较高的平均准确率(mean average precision,mAP)和稳定性.

    口罩佩戴识别深度学习YOLOv3

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    基于遗传算法优化的SOFM神经网络生成测试数据集的方法

    张静于琪
    23-26,67页
    查看更多>>摘要：智能算法正成为软件测试领域新兴研究方向,运用智能算法生成复杂软件的测试数据已成为一种广受推崇的方法.采用基于遗传算法的技术生成测试数据,能够生成满足测试覆盖要求的少量测试数据.然而,对于生成大量测试数据集的情况来说,该方法并不适用.为了能够快速生成满足测试覆盖要求的数据集,提出一种基于遗传算法优化的自组织特征映射(SOFM)神经网络生成测试数据集的方法:首先,利用遗传算法的全局搜索能力,从海量数据中筛选出少量满足测试覆盖要求的代表性数据.接着,以这些遗传算法生成的测试数据为基础,结合SOFM神经网络强大的侧向联想能力,旨在生成大量满足测试覆盖要求的测试数据集.实验结果表明,该方法有效提高了测试数据集生成的效率.

    测试数据自动生成自动化测试测试覆盖率遗传算法SOFM神经网络测试数据集

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    基于扰动修改的遗传算法

    李俊良
    27-30页
    查看更多>>摘要：文章主要探讨了系统论的扰动概念与遗传算法的融合,目标是解决一系列具有不确定性的优化问题.算法模拟了自然界的遗传机制,通过引入随机扰动来模拟不确定性,并在遗传进化过程中逐步提升解决方案的质量.在系统论中,"扰动"指的是对系统产生影响的外部因素,或者是由系统内部因素引起的偏差.这些扰动可能是随机的,也可能是周期性的.本算法展现出了高度的鲁棒性,即使在目标函数发生变化后,仍能保持良好的性能.因此,该算法可以被视为解决类似优化问题的强大工具.

    进化算法系统论扰动

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    基于机器学习的2型糖尿病风险预警分析系统

    周建华申淇源
    31-34页
    查看更多>>摘要：近年来 2 型糖尿病的发病率呈上升趋势,是危害人类健康的常见疾病之一.通过机器学习构建 2 型糖尿病风险预警分析系统变得迫在眉睫,针对单一的机器学习算法在对糖尿病预测时存在准确率和精度率不高的问题,设计采用Stacking策略对支持向量机、CatBoost、XGBoost进行算法融合,实验证明,融合算法在准确率,精度率,容错率方面都有大幅提高,能够更有效地辅助医生进行糖尿病的早期诊断和干预.

    机器学习风险预警Stacking策略2型糖尿病

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    基于机器学习的智慧教室资源共享分类

    董佳慧王洋
    35-37,74页
    查看更多>>摘要：随着信息化的快速发展,职业院校智慧教室建设发展迅速,但随之而来的是资源共享、资源有序分类的问题.文章采用机器学习算法中的聚类算法对共享的资源根据主题、关键词进行有序分类,实现资源多但有序,为师生查找资源提供方便快捷的环境.

    职业院校智慧教室聚类算法资源分类

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