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期刊信息/Journal information
电脑与信息技术
电脑与信息技术

陈彬

双月刊

1005-1228

hndnxj@126.com

0731-84139574-8178

410001

长沙市解放东路53号

电脑与信息技术/Journal Computer and Information Technology
正式出版
收录年代

    基于迁移学习的改进ResNet网络应用研究

    孙正本宁靖王亮
    50-55页
    查看更多>>摘要：针对传统的ResNet网络在处理不同研究领域的图像分类任务时,可能存在的性能较差和泛化能力较弱等问题,提出了一种基于迁移学习的改进ResNet网络模型TA-ResNet50,通过引入通道和空间注意力模块,以增强模型对关键信息的关注度.对全连接层进行了优化设计,并引入了Dropout层,以减少过拟合的风险.并应用迁移学习技术来提高模型训练速度和泛化能力.此外,还为验证TA-ResNet50 模型的有效性,分别在GTSRB、CIFAR-10、CIFAR-100 数据集上进行了一系列实验.实验结果表明,相比传统的ResNet模型,TA-ResNet50 在这些数据集上的图像识别精度分别提高了12.73%、12.51%、10.98%.此外,TA-ResNet50模型还表现出了更强的鲁棒性和泛化能力.这为深度神经网络中迁移学习的应用研究提供了有益的参考.

    迁移学习ResNet50注意力机制图像分类

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    基于模板匹配算法的图像拼接算法

    彭仁夔熊志勇申媛
    56-60页
    查看更多>>摘要：针对多帧图像进行全景图像拼接中的拼接时间与拼接速度等相关问题,提出了 3 种对图片进行无效图片过滤的方法,分别为检测图像边缘信息进行过滤、对图像的信息熵进行计算过滤以及图像方差数据过滤.由于图像拼接过程中可能产生上下偏移的问题,为原始图像添加边框,使得图像在上下位置匹配更加精准.最后对拼接完成的图像结果,使用特征点检测算法检测图像中的特征点,并结合直接拟合方法,获取图像倾斜角度,对图像添加y轴偏移量进行倾斜校正.实验结果有效地证明了改进的算法满足图像拼接的实时性要求,在OCR识别结果相似性上有所提升.

    模板匹配图像拼接倾斜校正

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    基于多特征融合的搜索引擎排序算法研究

    岳小璇
    61-65页
    查看更多>>摘要：搜索引擎的好坏程度受多种因素的影响,绝大多数情况下取决于排序算法,因此,排序算法对搜索引擎至关重要.首先利用FTRL算法求解具有稀疏性的优点,对影响排序算法的特征进行选择,随后提出一种基于多种特征融合的搜索引擎排序算法,对搜索引擎的排序效果进行优化.实验结果表明,提出的算法能够有效地提升搜索引擎排序算法的精确性,优于传统排序算法.

    排序搜索引擎FTRL特征融合

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    基于自组织神经网络的网络安全人才实战能力评价

    左黎明罗娇燕
    66-69页
    查看更多>>摘要：建设网络强国离不开高素质网络安全实战化人才的支持和保障.建立一个科学、合理的人才实战能力评价体系,对于培养网络安全实战化人才至关重要.然而,传统的网安人才测试评估存在评价模式单一、评价标准不同等问题,难以对人才实战能力进行精准画像.因此,提出一种基于自组织神经网络的网络安全人才实战能力评价方法,将真实业务场景中需要的专业能力作为评价因子,对网安人才实战化能力进行分类,全面精准评估人才能力,为网络安全人才的培养和选拔提供有力的支持和指导.

    自组织网络网络安全人才人才实战能力自组织映射

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    基于FL的RIS辅助MEC系统边缘缓存方案

    方琦许鹏刘子扬
    70-75页
    查看更多>>摘要：针对毫米波(mmWave,mmW)移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统在高密度城区环境下难以获得持续稳定、高质量、高安全性的边缘缓存问题,提出一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)的可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligence Surface,RIS)辅助MEC系统边缘缓存算法.该算法首先通过RIS构建高质量的反射信道,改善了高密度城区随机阻塞环境带来的影响;其次基于联邦学习构建一个高效的全局模型,避免了用户数据的隐私泄露;最后,通过引入热门内容预测算法和Dueling Double Deep Q-Network(D3QN)算法,以获得最优的缓存位置,从而提升了MEC系统的边缘缓存效率.仿真实验验证了所提算法的有效性.

    移动边缘计算可重构智能表面联邦学习流行度预测边缘缓存

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    基于区块链技术的高校在线教学资源质量监督机制研究

    陈银凤
    76-80页
    查看更多>>摘要：在线教学能够打破时空限制,有效应对教育突发事件,因此在高校教学活动中发挥了越来越重要的作用,但突然大规模应用给高校、教师、学生带来了前所未有的挑战,尤其在在线教学资源质量保障方面表现尤为突出.立足区块链视角下研究高校在线教学资源质量监督机制,以解决目前在线学习中存在的教学资源质量参差不齐、教学质量监督管理不到位等问题,旨在为各类学校和教育相关机构提供借鉴与指导.

    在线教学区块链教学资源质量监督

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    基于贝叶斯网络的社交网络用户影响力研究

    吕永旭
    81-86页
    查看更多>>摘要：针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络用户影响力模型.首先,为处理假新闻的选择偏差,排除用户与谣言间未观察到的负向互动,提出利用贝叶斯网络与逆倾向评分结合来学习用户与假新闻间正向互动的无偏假新闻分享行为.其次,选取并计算与用户影响力相关特征,用户间的关系和用户自身属性,建立社交网络用户影响力模型.与有偏假新闻相比,学习无偏分享的贝叶斯网络对谣言检测准确率、召回率等更高,且所得用户影响力排名,与社交平台算法较为接近.与其他传统算法相比,该模型的分类误差更趋于稳定,实用性得到了提高,并分析了影响力排名的影响因素.

    贝叶斯网络虚假信息检测社交网络

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    面向智慧教育的单片机课程知识图谱构建

    吴叶兰于宛莹张婉滢张跃...
    87-91页
    查看更多>>摘要：构建教育教学与智能技术深度融合的知识图谱成为智慧教育领域发展的新思路.针对单片机课程概念繁多、抽象难懂,学习过程知识碎片化严重等问题,提出一种单片机知识图谱的构建方法.采用七步法完成本体构建,分别利用Bi-LSTM-CRF(Bidirectional Long Short Term Memory Conditional Random Fields)和BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer)模型进行实体抽取与关系抽取,实现知识存储与可视化.课程知识图谱增强了学习的直观性,为个性化教学、学习路径推荐和评价反馈提供了基础,有助于提升教学质量,推动单片机课程的创新发展.

    单片机本体知识图谱图数据库个性化学习

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    基于CKS32F407VGT6的多功能编程器

    郭晶戚道才
    92-95页
    查看更多>>摘要：随着中科芯 32 位MCU在市场上越来越多地被应用,兼容性的编程器也变得越来越重要.为了更好地支持中科芯CKS32 系列MCU芯片的程序烧写,设计了一种基于CKS32F407VGT6 的多功能编程器,该编程器主要由MCU主系统单元、SWD编程接口单元、声光显示单元、PC上位机单元组成.编程器通过USB接口与PC上位机通信,可实现对CKS32系列MCU的固件擦除、烧写、校验和加密.同时,该编程器集成了在线编程和脱机烧录一体功能,既能满足研发调试使用,又可以支持工厂的量产化生产.

    CKS32系列MCU编程器CKS32F407VGT6

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    基于云服务和WebGIS的风电气象服务系统设计与实现

    王伟王志诚陈冲陈锦慧...
    96-99,108页
    查看更多>>摘要：在充分需求分析基础上,利用WebGIS地图引擎,基于"云+端"架构设计,建立"高内聚低耦合"的功能子系统,最终实现了集风机监测预报、灾害预警于一体的风电气象服务平台,完成了"互联网+"风电和气象的行业融合探索.系统自运行以来表现良好,在多次强天气过程中为风电日常工作和任务调度提供了可靠的决策支撑.

    风电气象阿里云WebGIS模块化

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