首页期刊导航|消费电子
期刊信息/Journal information
消费电子
消费电子

侯丽萍

半月刊

1674-7712

xiaofeidianzi@163.com

010-52420279 68253737

100036

北京海淀区翠微中里15号楼二层240室

消费电子/Journal China This Week in Consumer Electronics
查看更多>>  《消费电子》杂志是中华人民共和国工业和信息化部主管,中国电子商会主办的一本集高端人物访谈、热点事件报道、产品评比测试、导购等的大型消费电子资讯半月刊。上半刊立足最新消费电子产品评测推荐,放眼全球消费电子前沿动态,全面指导理性健康的消费电子产品购买,下半月刊注重消费电子理论研究,是国内最具权威性和实用性的消费电子资讯大型综合半月刊。   杂志脱胎于2003年创刊的《电器评介》,现正式更名为《消费电子》,目前已成为家电领域最具权威性、专业性、实用性、广泛性和针对性的知名媒体。是消费电子爱好者交流、学习及收藏的首选;更是政府和企业高层了解消费电子行业动态和普通消费者购买消费电子产品的首选参考刊物。编辑内容我们的编辑方针  及时准确、客观详实地传递消费电子技术和产品信息,促进消费电子市场的繁荣,为国内外厂商提供全方位高水准的服务,帮助消费者提高对产品的认知水平,正确引导合理消费。每期杂志均以大量篇幅发布“消费电子评测室”对各类电器产品的横向对比评测报告,为消费者的购买行为提供依据。客观、独立、公正、公开地评价、推荐优秀的电器产品,是我们的工作准则。同时关注行业热点事件和人物,为读者奉上行业最热门人物的专访报道。  现已建立国内权威性的消费电子主观评介测试实验室,逐步形成了具有品牌标志的消费电子产品认证标志奖项,众多消费电子生产厂商都以获得这些奖项为荣。  为了更好的贴近消费者的需求,新增的“潮人玩转消费电子”和“商品集装箱”栏目进一步提升了杂志的趣味性、可读性和实用性。我们的主要读者描述:  读者对象主要是消费电子技术和产品发烧友、需要购买消费电子产品的普通消费者和消费电子行业从业者。目前订阅和购买用户已达到每月16万左右,并且仍旧在不断增长之中。读者对象包括国家公务员、企业高层管理人员、IT业者、医疗卫生业者、公司职员、服务业人员、学生和家庭主妇等。读者群的收入处于中高水平,多数读者具有较强的购买力,并且对周围人群具有较强的购买影响力。这些读者基本覆盖了国内的所有省、直辖市和自治区,其中来自北京、上海、广东等发达地区占总量的45%以上。读者年龄主要集中在20—50岁之间。 发行数据  《消费电子》为大16开全彩印半月刊,在全国公开发行,发行量突破16万册,其发行渠道遍及全国各地邮局、报刊亭、同类企业界、相关展会和销售终端。其中尤以北京、上海、广州和深圳等核心城市为主,在重点城市的银行、4S店、宾馆、酒楼及高档写字楼等场所均有本刊的展示,北京及广州等重点城市的主要报摊点均有销售,在工信部中国电子商会主办的全年二十个大型论坛和高峰会议上均会随会议资料派送,并已进入部分高校阅览室、图书馆和上海爱知书店等。   编辑部联系方式:020-62215592、010-68253737-147  发行部联系方式:010-68253737-146  邮箱:sally@cechoice.com  《消费电子》杂志(学术)是经国家新闻出版总署批准,中华人民共和国工业和信息化部主管、中国电子商会主办,国内外公开发行的国家级大型科技理论期刊。本刊秉承一贯的专业性和权威性办刊宗旨,坚持学术性、时代性、创新性和超前性,探讨和报道国内外消费市场、信息产业、电子信息行业在科研、教学、应用方面的学术论文及成果,为国内外同行提供专业的学术交流的平台。  国际标准刊号:ISSN1674-7712 国内统一刊号:CN11-5879/TM 邮发代号:82-224CNKI中国期刊全文数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中文科技期刊数据库全文收录期刊  一、栏目设置:>消费市场 >电子科技 >计算机科学 >技术交流  二、征稿对象:  从事经济管理、信息科学、电子技术相关领域学习或工作的人员均可向本刊投稿。  联系方式:  电话:010-52420279  投稿邮箱:xiaofeidianzi@163.com
正式出版
收录年代

    仪表技术在工业自动化中的应用与发展趋势研究

    陆以根
    41-44页
    查看更多>>摘要:随着工业技术的快速进步,仪表技术作为实际生产中的重要部分,在科学技术和自动化控制理论的指导下,逐渐实现了自动化、智能化控制,有效提升了工业生产效果.分析仪表技术的分类,阐述仪表技术在工业自动化中的应用,并从智能化、生产效率和成本等方面探讨了仪表技术的发展趋势,以期提升仪表技术的应用效果.

    仪表技术工业自动化应用发展趋势

    数字金融驱动新能源产业高质量发展的优势、挑战与对策研究

    方志勇
    45-47页
    查看更多>>摘要:随着全球能源安全和可持续发展需求的增加,新能源产业迎来了快速发展的机遇.然而,新能源产业的发展离不开资金的支持和技术创新的推动.在这样的背景下,数字金融作为一种创新型金融模式,为新能源产业的高质量发展提供了新的路径和机遇.数字金融通过借助互联网、大数据、人工智能等技术手段,实现金融服务的数字化、智能化和便捷化,为新能源产业提供了多元化的资金支持和创新的投融资模式.然而,数字金融在助推新能源产业发展的过程中也面临一些困境和挑战,基于此,对数字金融助推新能源产业高质量发展的优势、困境、对策展开论述,以供参考.

    数字金融新能源产业高质量发展优势困境分析对策分析

    基于人工智能的量子自然语言处理算法研究

    李超
    48-50页
    查看更多>>摘要:本文旨在探讨基于人工智能的量子自然语言处理算法的研究现状及未来发展方向.量子计算与自然语言处理的结合不仅拓宽了AI应用的领域,也为解决当前自然语言处理面临的瓶颈问题提供了新的思路.文章将首先介绍量子计算和自然语言处理的基础知识,然后重点讨论量子计算如何增强自然语言处理的能力,并分析其在实际应用中的潜力与挑战.

    人工智能量子自然语言预处理

    基于多变量耦合的电解铝负荷等效模型构建与优化

    刘刚宫海洋张杰黄灿...
    51-53页
    查看更多>>摘要:随着环保要求日益严格和市场竞争加剧,电解铝行业亟需提高能源利用效率.本研究聚焦于电解铝负荷等效模型的构建与优化问题,创新性地结合了深度学习技术和多变量耦合分析,通过对大规模工业数据的深入挖掘,研究揭示了电流密度、电解质温度等关键因素对负荷的影响机制,所构建的LSTM-Attention模型在各时间尺度上均表现出色,周级预测的平均绝对百分比误差仅为0.71%.基于模型预测,研究提出了一套优化策略,在保证铝液纯度不低于99.7%的前提下,将单位能耗从13450 kWh/t-Al降低到12920 kWh/t-Al,为行业实现绿色低碳发展提供了可行的技术路径.

    电解铝负荷等效模型多变量耦合LSTM-Attention模型能耗优化

    基于深度学习的电子创新产品评论情感分析

    檀为龙
    54-56页
    查看更多>>摘要:随着互联网技术和电子商务平台的飞速发展与普及,电子创新产品所对应的在线评论日益成为消费者进行购买决策时不可或缺的参考依据.为了更有效地协助企业精准捕捉用户反馈,进而优化产品设计与市场策略,本研究深入探索了深度学习技术在情感分析任务中的创新应用.具体而言,本研究提出了一种新颖的SCB模型,该模型巧妙融合了卷积神经网络与基于注意力机制的双向门控递归单元,通过从中关村在线收集的数据进行预处理和深度分析,同时创新性地引入注意力机制,显著提升了模型在情感分类任务中的性能表现,为企业精准把握用户需求提供了有力支持.

    深度学习电子创新产品情感分析

    基于PLCSIM Advanced的MCD伺服电机运动控制仿真研究

    张磊
    57-60页
    查看更多>>摘要:本文研究了基于PLCSIM Advanced的伺服电机运动控制仿真方法,以NX MCD为例进行了详细的介绍,通过PLCSIM Advanced仿真软件与NX MCD机电一体化概念设计软件的联合应用,实现了在没有真实硬件的情况下对伺服电机控制程序的调试和验证.该方法能够显著缩短设备开发周期,降低开发成本,并提高程序的可靠性和稳定性.

    PLCSIMAdvanced伺服电机虚拟仿真机电一体化概念设计

    医疗人工智能侵权责任研究

    姚静李思琦
    61-63页
    查看更多>>摘要:基于医疗服务专业性和复杂性的特点,医疗人工智能相较于其他机器人侵权,在侵权责任认定上难度更大.通过对医疗人工智能侵权的法律问题分析,从界定人工智能法律地位、细化侵权责任主体、厘清侵权责任性质等方面进行探讨与建议,以此推动我国医疗人工智能法律监管体系的建设.

    医疗人工智能法律地位侵权责任

    呼吸机使用中常见的故障排查与解决方法分析

    冷志鹏宁显宾
    64-66页
    查看更多>>摘要:呼吸机是医疗领域中至关重要的设备,广泛应用于急救、手术和重症监护等环节,为患者提供呼吸支持和生命维持.然而,在长时间使用过程中,呼吸机可能会出现各种故障,给患者的治疗和医护工作带来严重影响.因此,深入了解呼吸机常见故障的排查与解决方法至关重要.本文旨在系统梳理呼吸机使用中常见的故障类型,提出相应的排查与解决方法,并结合实际案例进行分析与分享.首先,将介绍呼吸机的基本原理和构成,包括各种类型呼吸机的工作原理及主要组成部分,为后续故障排查奠定基础.

    呼吸机故障排查解决方法医疗设备患者安全

    基于物联网技术的油气信息工程发展趋势分析

    颜培金
    67-69页
    查看更多>>摘要:详细探讨了物联网技术在石油和天然气勘探及开采阶段的应用实践,进而分析了基于物联网的油气信息工程的未来发展趋势.最后,提出了一系列策略,旨在推动技术创新、完善相关规范体系及提升人才培养质量,以促进该领域的持续发展.

    物联网技术油气信息工程勘探开采发展趋势

    基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法研究

    赵琪郑欣桐
    70-72页
    查看更多>>摘要:电力营销信息通常包含大量文本数据,这些数据具有多样性、不确定性等特点,导致传统分类方法难以取得理想的效果.为此,提出基于灰色关联规则算法的电力营销信息多标签分类方法:首先,预处理电力营销信息文本数据;其次,基于灰色关联规则算法,从预处理后的文本数据中提取关键特征,然后构建TRM-LDA模型,输入关键特征,最后输出电力营销信息多标签分类结果.实验结果显示,该设计方法下电力营销信息多标签分类结果的宏平均值为 0.94、微平均值为0.96,分类效果较好.

    灰色关联规则算法电力营销营销信息多标签分类分类方法