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电气自动化
电气自动化

黄建民

双月刊

1000-3886

Dqzdh2007@126.com

021-63018345 63014492

200023

上海市蒙自路360号

电气自动化/Journal Electrical Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    一种新型永磁同步电机高阶滑模控制算法

    于惠钧蒋新春黄刚刘捃锓...
    1-6页
    查看更多>>摘要：针对永磁同步电机控制系统易因外部扰动等不确定性影响而导致控制性能下降的问题,提出了一种基于改进自适应非奇异终端滑模控制器和滑模扰动观测器补偿技术的复合控制算法.选择新型自适应指数趋近律设计非奇异终端滑模转速环控制器,新型趋近律可以在保证减少抖振的同时保证控制系统能够快速收敛,可动态适应被控系统的变化;利用扩展滑模扰动观测器实时估计系统中不确定性参数,并对控制器进行前馈补偿,且通过Lyapunov函数证明了其稳定性.仿真和试验结果表明,与PI控制、传统滑模控制方法相比,所提方法有效改善了抖振问题,提高了控制系统对电机的控制精度,提升了系统的鲁棒性和抗干扰性能.

    永磁同步电机新型自适应指数趋近律非奇异终端滑模控制扩展滑模扰动观测器前馈补偿鲁棒性

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    基于核密度估计的电力物联网并发业务计算负荷建模与任务分配策略

    匡佩刘文泽岑伯维屈径...
    7-10页
    查看更多>>摘要：在电力物联网背景下大量并发业务给边缘计算终端处理能力带来了挑战.为此,提出了基于核密度估计的电力物联网并发业务计算负荷建模与任务分配策略.基于核密度估计理论建立了并发业务覆盖等级及计算负荷模型,根据业务覆盖等级决策边缘计算终端的资源配置,以最小化处理延时为目标决策云边协同的任务分配,以电动汽车有序充电业务为例进行仿真分析.结果表明,所提模型和方法能提升系统整体计算资源使用效率、降低业务延时,提高电力物联网应对并发业务处理需求的能力.

    电力物联网核密度估计计算负荷任务分配有序充电

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    电动汽车并网下电力-交通耦合系统脆弱性评估

    窦真兰张春雁朱小强张伟...
    11-13,18页
    查看更多>>摘要：针对电力-交通耦合系统,提出一种电动汽车并网下基于最大流理论的脆弱性评估方法.建立电力-交通耦合网络模型,在此基础上,提出脆弱性指标,考虑充电站失效与充电需求重分配等场景,进行电力-交通耦合系统脆弱性评估.算例分析并识别了电动汽车并网下电力系统的关键线路.结果表明,指数越高的线路对点网络的影响越大,并通过网络剩余容量验证了方法的有效性.

    电动汽车并网电力-交通耦合系统充电站重分配脆弱性

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    考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略

    嵇天烨郝思鹏梅笑妍
    14-18页
    查看更多>>摘要：风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度.针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型.以净负荷方差、系统运行总成本和车主支付费用最低为目标,通过设立不同的分时电价引导车主参与电网调度.采用NAGA-Ⅱ算法和模糊层次分析法求得帕雷托解集中的最优解.结果表明:策略能够有效地减少系统净负荷方差、平抑系统波动,同时减少系统的总运行成本和车主的支付费用;不同的分时电价标准对于电动汽车参与调度的影响不同.

    电动汽车多目标优化联合调度分时电价NAGA-Ⅱ算法

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    面向新型电力系统的配网供电数据分析与处理技术

    刘鑫王梦薇
    19-21页
    查看更多>>摘要：针对现有技术方案对新型电力系统中配网电能质量识别准确率较低的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode de-composition,EMD)、灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法和支持向量机(support vector machine,SVM)算法的电能质量识别分类融合模型.该模型以配电网监测的电压及电流波形作为输入,通过EMD算法对输入数据进行特征提取,得到多个固有模态分量.同时,利用GWO算法对SVM模型的惩罚系数与核函数参数进行优化,并将固有模态分量作为最优SVM模型的输入特征,从而实现电能质量问题的精准识别分类.算例分析结果表明,所提子模块的改进算法能够实现波形特征的分解提取以及参数的快速优化,且EMD-GWO-SVM融合算法的电能质量分类识别平均准确率可达92.83％.

    电能质量支持向量机灰狼优化算法分类识别经验模态分解

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    考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法

    黄亚峰朱登宝
    22-24,27页
    查看更多>>摘要：针对电力系统状态估计中,不良杠杆量测会造成坏数据辨识失败,进而导致状态估计结果精度低的问题,基于广义潜能指标和中国科学院大地测量与地球物理研究所提出的IGG Ⅲ函数,提出了一种考虑不良杠杆量测的电力系统抗差状态估计方法.首先利用基于凝聚聚类改进后的广义潜能指标快速准确辨识杠杆量测;然后将IGG Ⅲ函数平滑处理后与最小二乘估计结合,实现抗差状态估计;最后在华北地区某实际风电场系统验证所提方法能准确识别杠杆量测.结果表明,所提方法有较好的抗差性能和计算精度,有利于工程实际应用.

    不良杠杆量测广义潜能指标凝聚聚类IGGⅢ函数抗差状态估计

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    基于模型参数辨识的空间多局放源分离方法

    刘国峰张璨陈大林王徐延...
    25-27页
    查看更多>>摘要：对多个局放源信号的有效识别与分离是局部放电检测、定位及分析的关键.为此,提出基于模型参数辨识的空间多局放源分离方法.首先利用自回归-滑动平均模型和高阶累积量参数估计方法对特高频信号进行建模;然后依据模型参数重构信号的频谱,并结合Fisher可分离度选择信号特征频率;最后基于所选择的特征频率和径向基神经网络对特高频信号类型进行分类.仿真研究验证了方法对特高频信号的频谱重构和信号分类上的有效性,在信噪比大于10 dB的未知局部放电源信号中的多个局放源分离准确性大于75％,具有较好的应用价值.

    局部放电多局放源特高频参数辨识

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    微电网群系统的分布式控制方法

    杨梓锋郭创新
    28-31页
    查看更多>>摘要：为应对日益增长的微网群系统稳定性、经济性运行控制需求,提出了一种考虑并网和孤岛运行模式的微网群系统分布式控制方法.方法基于一致性算法实现微电网分布式分层控制,并考虑了微网群内各微网的协调控制.Simulink仿真结果表明,在负荷投切等情况发生时,工作在并网或孤岛模式的微电网群系统频率、电压波动在合理范围内,分布式电源始终按照等微增率原则分配出力.所提微电网群系统分布式控制方法能够维持微电网群的频率稳定和电压稳定,并通过分布式电源出力分配实现经济性目标.

    微电网群分布式控制下垂控制等微增率一致性算法

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    基于多数据源融合的电网故障判别与告警技术研究

    朱轶伦俞一峰虞明智杜晟炜...
    32-35,39页
    查看更多>>摘要：针对国家电网故障判别误差率较高的问题,设计一种基于多数据源融合的电网故障判别与告警方案.利用最大离散小波变换技术和长短期记忆网络算法结合的方法提高电网故障判别与告警能力;利用最大重叠离散小波变换技术具有的扩充冗余自成正交特性对故障类型进行划分;将长短期记忆网络算法由单向进程转为双向网络,避免了反馈传输过程中的网络层无法得到合适的偏导数等梯度消失情况.试验结果表明,通过所提算法进行数据质量核查的准确度高达九成以上,表明所提研究系统对解决提升故障判别准确度的提升具有较强的实用性、优越性.

    故障判别最大重叠离散小波变换技术长短期记忆网络算法类型划分双向网络

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    基于ICEEMDAN-IWOA-BiLSTM混合算法模型的短期负荷预测

    焦家俊刘田园
    36-39页
    查看更多>>摘要：电力负荷具有不确定性、随机性及波动性的特点,难以对其实现精准预测.为此,提出了一种基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解算法和经改进型鲸鱼算法优化的双向长短期记忆网络预测模型.首先对选取的澳大利亚某电网负荷数据进行预处理;其次利用经验模态分解方法将负荷数据分解为一系列子序列;然后利用改进的鲸鱼算法对双向长短期记忆网络进行超参数寻优;最后将分解后得到的各分量数据输入到优化模型中进行预测.结果表明,所提算法实现了电力负荷的精准预测,得到了比其他单一基准模型和多数组合模型更好的预测效果,具有一定的适用性与应用价值.

    电力负荷负荷预测经验模态分解算法改进型鲸鱼算法双向长短期记忆网络

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