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期刊信息/Journal information
电气自动化
电气自动化

黄建民

双月刊

1000-3886

Dqzdh2007@126.com

021-63018345 63014492

200023

上海市蒙自路360号

电气自动化/Journal Electrical Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于WAPI的电力物联网终端安全接入技术研究

    冯禹清韩旭东赵阳申昉...
    69-72,75页
    查看更多>>摘要：为了提高电力物联网终端安全接入能力,提高数据网关信道容量和网关运行状态稳定性,设计了一个基于无线局域网鉴别和保密基础架构的电力物联网终端安全接入系统.通过加密无线网技术构建无线局域网鉴别和保密基础架构模块,实现电力终端数据的安全传输;利用物联技术构建电力终端接入物联网后的网关状态预测模型,利用最短寻优法对终端网关路由节点进行划分,设计信息信道传输模型;采用拉格朗日算法对传输信道容量的分析方案改进成多周期预测.从而实现对电力终端安全接入网关状态的准确预测.通过试验表明,系统技术核算的数据预测准确率在90％以上,实现了对电力终端安全接入网关状态的准确预测,为其他技术研究奠定基础.

    WAPI技术电力物联最短寻优信道分配终端安全网关状态预测

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    基于马尔可夫蒙特卡罗算法的孤岛模式混合储能微网下垂平坦控制方法

    路长宝
    73-75页
    查看更多>>摘要：孤岛状况是造成混合储能微网下垂的主要因素,为使混合储能微网正常运行,提出基于马尔可夫蒙特卡罗算法的孤岛模式混合储能微网下垂平坦控制方法.使用马尔可夫蒙特卡罗算法对缺失光伏数据进行填补.依据填补后的微网光伏数据计算微网自身荷电状态,并依据该荷电状态数值建立混合储能微网超级电容和蓄电池功率控制模型,实现孤岛模式混合储能微网下垂平坦控制.结果表明:所提方法填补光伏数据时的效率高于0.99,具备良好的下垂平坦控制能力.采用所提方法可对孤岛模式混合储能微网下垂进行良好控制,可有效保证混合储能微网的平稳运行,具有一定应用价值.

    孤岛模式混合储能微网下垂平坦控制马尔可夫链蒙特卡罗算法

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    基于EMTR模拟退火优化算法的配电网故障测距

    梅益鹏丁华建杨欢红钟伟...
    76-79,83页
    查看更多>>摘要：针对配电网线路故障测距快速性和准确性不足的问题,提出一种基于电磁时间反转(electromagnetic time reversal,EMTR)模拟退火优化算法的配电网故障测距.根据配电网线路参数建立镜像线路网络,以测量点处时间反转后的电流建立电流源,并注入回镜像网络,以模拟退火算法加速假设故障位置的计算.建立配电网模型并设置多种情况进行数值试验.试验结果验证了方法的有效性.

    电磁时间反转模拟退火算法配电网故障测距

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    基于PCA-Adaboost-GBDT的短期风电功率预测

    郑伟宏朱峰刚王小娟胡兵...
    80-83页
    查看更多>>摘要：为解决单一预测模型难以准确预测风电功率的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)-自适应增强(adaptive boosting,Adaboost)-梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)的风电功率短期预测方法.使用 PCA 方法对数据降维分析,使用Adaboost-GBDT组合模型对风电功率数据进行训练.结果表明,所提算法在准确性和效率方面都具有明显的优势.研究结果为风电功率准确预测提供参考与借鉴.

    风电功率功率预测梯度提升树自适应增强组合模型

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    基于弧形阵列的局部放电Dir-MUSIC定位算法

    李汉陈炳树胡岳
    84-86,89页
    查看更多>>摘要：局部放电是衡量电力设备绝缘状态的重要指标,局放检测需要解决局放源定位问题.多重信号分类(multiple signal classifica-tion,MUSIC)采用全向天线作为接收阵列,可实现多源信号的超分辨率空间谱估计,但要求高信号采样率,且在低信噪比情况下抗干扰能力不足.为此,提出基于弧形阵列的Dir(directional)-MUSIC算法,采用定向天线接收信号的强度信息,实现低信噪比下的局放源波达方向估计.设计了接收局放信号的Vivaldi天线阵列,并在不同信噪比下对算法的有效性进行仿真验证.结果表明:在低信噪比-10 dB来波方向5°下角度误差为0.14°,优于MUSIC算法;阵列在信噪比10 dB,测向范围[-80°,80°]内定位均方根误差小于1.5°.证明了基于弧形阵列的Dir-MUSIC算法有效提高了局放定位精度,且对噪声具有良好的鲁棒性,具有用于局放检测的潜力.

    局部放电定向天线Dir-MUSIC算法MUSIC算法Vivaldi天线

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    基于广义交并比的电力梯子自动化监测方法

    朱建宝桑顺俞鑫春马青山...
    87-89页
    查看更多>>摘要：针对传统电力监控存在效率低下、防控不全面和安全风险高等问题,设计了一种基于广义交并比的电力梯子自动化监测方法.首先,从大量监控视频中抽帧处理并制作一组电力梯子检测数据集,用于训练和测试算法.然后,在保证检测精度的前提下,使用MobileNetv2的主干网络替代YOLOv3的主干网络,适度地降低计算冗余度.最后,利用广义交并比损失提升检测精度.结果表明,与现有同类网络相比,提出的检测网络在电力场景梯子检测数据集上的检测精度为93.1％,具有更高的检测精度和速度,适合实际工程应用.

    目标检测电力梯子深度学习特征提取特征融合

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    基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法

    殷军殷学功闫立东崔岩...
    90-92,95页
    查看更多>>摘要：针对传统小波变换法去除干式空心电抗器红外图像中夹带的噪声效果不理想的问题,提出了基于改进小波变换与卷积神经网络的干式空心电抗器红外图像去噪方法.首先利用卷积神经网络中的残差学习对图像中混合特征信息进行提取;然后通过改进小波变换对图像进行小波分解,并将分解后的分量输入至网络中进行训练;进而通过残差学习增强图像纹理细节信息,解决了传统图像去噪方法的不足;最后进行仿真比较.结果表明,所提方法可以降低网络计算难度,加快训练速度,同时具有良好的去噪性能,优于传统图像去噪方法.

    干式空心电抗器红外图像去噪改进小波变换阈值函数卷积神经网络

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    改进型CNN-LSTM深度学习神经网络的台区户变拓扑关系识别

    朱铮戴辰蒋超许堉坤...
    93-95页
    查看更多>>摘要：针对电力台区内各种数据信息繁多复杂、数据处理能力滞后及用户利用率低下等问题,提出一种新型的台区户变拓扑关系识别方法.通过构建卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型,将台区内配电变压器的有功功率、无功功率、电压值、电流值和用户侧的多种用电数据信息转换为CNN-LSTM深度学习神经网络模型;并在CNN模型中融入LSTM模块,以将台区户变拓扑宏观数据关系转换为微观数据信息识别,大大提高台区户变拓扑关系识别和应用能力.通过设置CNN-LSTM深度学习神经网络不同的层次,计算台区户变拓扑关系.通过算例分析,大大提高了用户识别能力,为台区户变拓扑关系识别提供了技术思路.

    卷积神经网络长短期记忆户变拓扑关系识别分析系统卷积神经网络模型用户识别

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    基于虚拟阻抗的改进VSG预同步模型

    程煜李先允程爽郑雨萱...
    96-99,102页
    查看更多>>摘要：为了消除VSG控制的新能源系统离网与并网切换时在合闸瞬间形成的大冲击电流,同时解决传统预同步方法中PI模块多的问题,提出了一种基于虚拟阻抗的改进预同步控制方法.首先通过计算虚拟功率流动补偿新能源系统的角速度和电压幅值使其达到并网要求;再通过后续并网判定模块确保并网过程的安全进行;然后通过MATLAB/Simulink对虚拟阻抗模型进行仿真验证;最后利用dSPACE对构建系统进行半实物仿真,验证该方法的有效性.仿真和试验结果表明,采用改进虚拟阻抗法的预同步控制策略在有效减少PI模块个数的同时在并网时刻电压电流波动小,展现出良好的稳定性能.

    虚拟同步发电机预同步控制虚拟阻抗半实物仿真稳定性

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    电力市场中基于报价策略画像的发电成本估计

    唱友义蒯继鹏赵适宜夏楠楠...
    100-102页
    查看更多>>摘要：针对发电商申报的成本信息可能失真的问题,提出一种基于报价策略画像的发电成本估计方法.首先采用画像技术,基于历史报价,对发电商报价策略偏好进行分析,找出按"成本加成"策略报价的发电商集;随后提出一种"分层拟合法",实施各单机容量机组发电成本函数及其合理波动范围分析;最后对我国北方某省的案例进行分析.结果表明:所提方法能获得准确度可信的发电成本波动范围,为市场电力监测提供依据.

    电力市场市场电力监管发电成本报价策略用户画像

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