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期刊信息/Journal information
电源学报
中国电源学会,国家海洋技术中心
电源学报

中国电源学会,国家海洋技术中心

韩家新

双月刊

dianyuan@126.com

022-27686327

300111

天津市南开区咸阳路60号

电源学报/Journal Journal of power supplyCSCD北大核心
查看更多>>《电源学报》是我国电源领域权威性的学术期刊，中国科学引文数据库CSCD统计源刊，2018年入编《中文核心期刊要目总览》（2017年版），全国中文核心期刊，知网、万方和维普三大数据库全文收录和检索。充分发挥学科优势，体现电源领域的研究新趋势和制高点，代表中国电源科技界的最高学术水平。2011年创刊，双月刊，单月月底出刊，中国电源学会主办。自创刊以来，始终坚持“跟踪国内外电源相关新理论、新技术、新成果，促进国内外电源企业技术及产品的交流合作，推动我国电源产业的发展。”的办刊宗旨，报道电源领域相关前沿技术以及应用领域的新理论、新技术和新成果，注重论文的原创性、创新性、专度和深度，促进该电源及相关领域学术、技术和信息交流，推动其理论研究和工程技术的进步，驱动我国电源产业的创新发展。
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    考虑非线性阻尼效应的孤岛微电网暂态稳定性分析及提升策略研究

    唐英杰查晓明田震李翼翔...
    182-192页
    查看更多>>摘要：随着可再生能源发电及并网技术的快速发展,以电力电子变流设备为主导的微电网受到了越来越多的关注.由于电力电子变流器的低惯量和强非线性特征,孤岛微电网在大扰动下易发生暂态失稳.考虑微电网中构网逆变器与跟网逆变器的交互作用,提出1种基于等面积法则的暂态稳定性判据和暂态稳定提升控制策略.首先,建立了孤岛微电网的简化二阶动态模型,包含依赖于功角的非线性阻尼项.然后,从能量角度分析了非线性阻尼对加减速面积的影响规律.考虑非线性阻尼的分布特性,推导出正阻尼区域内的暂态稳定性判据.根据稳定边界条件,提出1种基于电压前馈的暂态稳定性提升控制策略.最后,利用MATLAB/Simulink仿真对所提稳定性判据和改进控制策略的有效性进行了验证.结果表明,所提微电网暂态稳定性判据和改进控制策略可为电力电子变流器的参数优化设计和提高微电网稳定运行能力提供理论依据.

    孤岛微电网构网变流器跟网变流器等面积法则暂态稳定性

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    基于自适应特性的直流微电网双因子下垂控制策略研究

    董旭徐永海马宁何志轩...
    193-202页
    查看更多>>摘要：分布式电源DG(distributed generator)出口线路参数不一致及其出力随机扰动引起了直流微电网负荷功率分配精度下降与网侧电压波动.针对上述问题,计及DG运行暂稳态工况,提出1种基于自适应特性的双因子下垂控制策略.首先,稳态运行时考虑线路阻抗的影响并引入电压调节系数,建立双因子下垂系数稳态分量,在阻抗值未知的情况下即可实现负荷功率的精确分配,同时抬升网侧电压,减小与额定电压的差值;其次,暂态过程中考虑DG出力随机扰动的影响并引入分布一致性迭代算法,建立双因子下垂系数自由分量,可在维持DG均衡出力的情况下快速抑制功率扰动与网侧电压波动,提高系统的稳定性;最后,在PSCAD中搭建直流微电网模型,仿真结果证明了所提策略的有效性.

    直流微电网下垂控制线路阻抗随机扰动功率均衡分配电压波动抑制

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    计及控制延迟和电网阻抗变化的并网微网内压控逆变器的被动增强控制

    陈丽周永博李瑞琪卫祥...
    203-212页
    查看更多>>摘要：随着对环境问题的日益关注,越来越多以微电网为代表的分布式能源系统出现在电力系统中,这给传统电力系统带来挑战.如数字控制系统中的延迟、弱电网中的电网阻抗变化及微电网中并联变换器之间的相互作用等会对微电网稳定运行造成不利影响.基于此,提出1种计及控制延迟和电网阻抗变化的新型微电网形成控制方法,以提升微电网应对不确定性的稳定性.该方法首先对上述问题进行建模,并提出1种延迟补偿方法,提升控制系统对电网阻抗变化的鲁棒性;然后,在控制系统中引入前馈回路,使控制系统免受微电网中并联逆变器的干扰;最后,实验结果验证了所提控制方法的有效性与优越性.

    控制延迟相互作用电网形成逆变器微型电网稳定

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    基于RPC的同相供电系统供电运行能量多维控制研究

    崔晓熊宇柳贵东曾贵娥...
    213-219页
    查看更多>>摘要：为确保高速铁路安全、可靠、经济运行,提出高速铁路同相供电系统供电运行能量多维控制方法.分析供电系统组成结构与供电过程,利用潮流控制器补偿该系统功率,确保系统稳定运行;结合三相不平衡程度、电压电流波形畸变等指标构建运行能量的最佳负载模型,使传输能量损失降到最低;经过对2个供电臂电流的有功与无功补偿,消除负序电流;制定铁路功率调节器控制策略,获得降压变压器变化情况,保障直流侧电压稳定;再使用比例积分控制器获取电流理想值,得出控制信号,实现供电运行能量多维控制.仿真实验证明,所提多维控制方法能提高三相电流平衡程度,达到均压稳定效果.

    高速铁路同相供电系统运行能量多维控制铁路功率调节器

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    基于扰动观测器和鲁棒模型预测的电动汽车集群调频方法研究

    王晖南王昱瑾
    220-229页
    查看更多>>摘要：提出1种适用于高渗透率可再生能源孤岛型电网中大量电动汽车EVs(electric vehicles)的频率调节方法.首先,针对系统的降阶模型设计了扰动观测器,为聚集的电动汽车产生附加频率控制信号.该降阶模型通过结合负荷、风电、光伏系统和聚集电动汽车的变化而获得,可以产生1个由扰动观测器估计的集总扰动;然后,提出1种基于Tube模型的鲁棒预测控制RMPC(robust model predictive control)方法,以提供有效的控制信号,提高聚合后电动汽车的响应能力.控制信号的产生是为了以最小的控制动作获得频率偏差误差的最小值,同时考虑各种系统运行物理约束;接着,通过稳定性分析研究了时延对通信链路的影响,获得了时延裕度;最后,通过仿真分析验证了所提方法的有效性,并验证了所提方法相对于传统MPC、模糊比例积分控制和线性二次调节器控制的优越性.

    扰动观测器电动汽车负载频率控制鲁棒控制

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    多方位无线电能传输耦合机构设计与分析

    常雨芳尹帅帅阎晟李飞...
    230-241页
    查看更多>>摘要：针对传统的多方位无线电能传输耦合机构常采用xyz正交圆线圈结构,需要3个电源且充电区域受线圈结构限制的问题,提出1种新型多方位无线电能传输耦合机构,该机构由2组8字型线圈和1组圆形线圈组合而成,整体呈现5个不同方位的圆环状,仅需单电源供电.对基于S-S型发射端拓扑进行了改进,通过对电路的操控改变线圈磁场分布,实现了线圈的内、外部电能传输,拓宽了充电区域.基于线圈结构,建立了该耦合机构的数学模型,推导出任意空间位置的互感和效率计算式.通过仿真和试验确定了该耦合机构的最佳工作区域.

    无线电能传输耦合机构多方位互感传输效率

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    一种用于模块化CPC均衡充电的最优化策略

    张嘉蕾王超宇樊郭宇李悦...
    242-250页
    查看更多>>摘要：随着锂电池在工业及生活中的广泛应用,锂电池组均衡充电策略的高效性及快速性也变得愈发重要,因此构建单体电池与电池模块间CPC(cell-to-pack-to-cell)的均衡充电系统,以解决锂电池组快速均衡充电问题.首先,对均衡系统进行模块化处理,建立模块内和模块间的均衡电路;然后,提出1种用于均衡充电的最优化策略,对所提策略模型进行分层求解,顶层通过二分法来计算充电时间,底层通过梯度下降法来优化充电电流;最后,通过与非模块化均衡充电策略下的充电时间、均衡时间、单体电池端电压及均衡器承担电压进行仿真对比,验证了所提策略的可行性和有效性.

    锂电池组均衡控制梯度下降法快速充电策略

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    基于开关电感电池均衡器的CCM软开关实现算法

    高彬桓胡勇刘爱忠刘俊...
    251-259页
    查看更多>>摘要：针对开关电感的锂离子电池均衡器在小功率便携式用电设备中仍有很强的实用价值,但传统控制策略控制的均衡器中开关管为硬开关的问题,提出1种基于开关电感锂电池均衡器电流连续运行模式下的软开关实现算法.分析均衡器电感电流电池单体充、放电电流大小的决定因素,由此提出均衡器中开关管的软开关实现算法并分析了该算法的控制精度.通过检测电池单体的电压与充电电流的变化率可实时得到电池单体的等效阻抗与开路电压,进一步保证了算法的精度.实验结果表明,所提软开关控制算法性能良好.

    锂离子电池均衡器开关电感电流连续模式软开关算法

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    虚拟直流电机的虚拟储能控制策略

    唐鹏李红伟刘彤甘昌坤...
    260-268页
    查看更多>>摘要：虚拟直流电机控制在平抑直流微电网的功率波动、提升直流母线电压稳定性等方面已经得到广泛的应用.由于微电网中分布式电源的随机性和不确定性以及微网中负荷的投切都会使得直流侧母线电压出现较大的波动,为了提高母线电压的调节能力,利用可控负荷的调节能力,结合负载变换器的虚拟电机控制,提出了1种虚拟直流电机与可控负荷协调的虚拟储能控制策略.通过调节虚拟电机的角速度实现对可控负荷消耗功率的调节,进而补偿母线功率波动,提高母线电压的稳定性.建立了虚拟直流电机旋转动能与直流电容充放电能量关系,通过MATLAB/Simulink搭建仿真模型,验证了该控制策略的有效性.

    直流微电网虚拟直流电机直流变换器虚拟储能仿真分析

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    基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测

    张帅涛蒋品群宋树祥夏海英...
    269-277页
    查看更多>>摘要：为提高锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度,提出1种基于注意力机制和卷积神经网络-长短时记忆CNN-LSTM(convolution neural network-long short-term memory)融合模型的锂电池荷电状态预测方法.该模型采用一维CNN和LSTM神经网络学习得到SOC与锂电池放电数据的非线性关系,以及SOC序列存在的长期依赖性.同时,该模型采用"多对一"的结构,将当前时刻的锂电池SOC与多个历史时刻的放电数据建立映射关系,并通过注意力机制关注到对当前时刻SOC影响较大的历史放电数据,进一步提升SOC的预测准确度.动态工况下的锂电池SOC预测实验表明,该方法在不同温度条件下的平均预测误差为0.89％,与SVM、GRU和XGBoost相比,分别降低了81.2％、66.7％和56.5％,且优于未融合注意力机制的LSTM和CNN-LSTM,具有较高的预测精度和应用价值.

    锂电池荷电状态卷积神经网络长短时记忆神经网络注意力机制

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