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期刊信息/Journal information
电源学报
中国电源学会,国家海洋技术中心
电源学报

中国电源学会,国家海洋技术中心

韩家新

双月刊

dianyuan@126.com

022-27686327

300111

天津市南开区咸阳路60号

电源学报/Journal Journal of power supplyCSCD北大核心
查看更多>>《电源学报》是我国电源领域权威性的学术期刊，中国科学引文数据库CSCD统计源刊，2018年入编《中文核心期刊要目总览》（2017年版），全国中文核心期刊，知网、万方和维普三大数据库全文收录和检索。充分发挥学科优势，体现电源领域的研究新趋势和制高点，代表中国电源科技界的最高学术水平。2011年创刊，双月刊，单月月底出刊，中国电源学会主办。自创刊以来，始终坚持“跟踪国内外电源相关新理论、新技术、新成果，促进国内外电源企业技术及产品的交流合作，推动我国电源产业的发展。”的办刊宗旨，报道电源领域相关前沿技术以及应用领域的新理论、新技术和新成果，注重论文的原创性、创新性、专度和深度，促进该电源及相关领域学术、技术和信息交流，推动其理论研究和工程技术的进步，驱动我国电源产业的创新发展。
正式出版
收录年代

    高温栅偏和电子辐照对SiC MOSFET阈值电压影响研究

    张子扬梁琳尚海盛轲焱...
    288-294页
    查看更多>>摘要：为研究栅氧化物在不同老化程度下电子辐照对SiC MOSFET可靠性的影响,结合高温栅偏和电子辐照2种实验对SiC MOSFET电学特性进行分析,讨论栅氧化物受到高温和强电场应力后电子辐照对SiC MOSFET阈值电压的影响.为避免封装材料在高温和电子辐照下对阈值电压产生影响,实验时将被测器件裸露于空气中.实验结果表明,高温正栅偏后器件阈值电压对电子辐照更加敏感,因此提出了电子辐照对SiC MOSFET高温栅偏老化后阈值电压影响的指数关系,且0.2 MeV电子能量辐照300 kGy剂量可将39 V、150 ℃、2h高温栅偏后的器件阈值电压恢复至初始值.在Sentaurus TCAD仿真软件中建立SiC MOSFET基础数值模型,设置氧化物内电子浓度和空穴陷阱,模拟高温栅偏和电子辐照对器件阈值电压的影响,讨论阈值电压恢复机制.

    SiCMOSFET高温栅偏电子辐照阈值电压

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    基于一种新型导通压降采样电路的IGBT器件结温在线监测方法

    赵蕤杨柯欣唐涛宋文胜...
    295-303页
    查看更多>>摘要：热敏感电参数法具有在线能力强、非侵入和快响应等特点,成为了当前的研究热点.因此以导通压降为热敏感电参数,重点研究了 1种基于导通压降的IGBT结温在线监测方法.首先,通过双脉冲测试电路获取IGBT导通压降、集电极电流和结温数据;然后,基于所测数据构建了 IGBT集电极电流、结温与导通压降的三维映射表征模型;最后,设计了 1种新型导通压降采样电路,并开展IGBT结温的在线监测实验研究,实验结果验证了所得三维结温表征模型的准确性和有效性.

    绝缘栅双极晶体管结温在线监测热敏感电参数导通压降双脉冲测试三维映射表征模型采样电路

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    带逻辑校正的低延时低功耗高电平移位电路

    蒋志林姜岩峰于平平
    304-310页
    查看更多>>摘要：提出1种带有逻辑校正功能的新型低延时低功耗的低电平到高电平的移位电路.该电路采用低延时电平移位电路与低功耗电平移位电路并行工作,在逻辑校正无误后将1.0～1.5 V的低电平转换为5 V的高电平,可广泛应用于GaN驱动电路中.基于0.5 μm的BCD工艺,将1.5 V的电源低压和5 V的电源高压在5 MHz频率下对该电路进行验证.结果表明,该电路虽版图面积有所增加,但上升和下降延时分别降低至2.3 ns和1.8 ns,总功耗电流仅为11 μA.

    高电平移位逻辑校正低功耗低延时GaN驱动

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    结合近场扫描的开关电源电磁辐射仿真研究

    高成张宇亮岳阳黄姣英...
    311-317页
    查看更多>>摘要：针对开关电源模块工作过程中电磁辐射干扰仿真缺少与实际模块工作情况相结合的问题,提出结合近场扫描的解决方案.首先利用Cadence Allegro软件建立开关电源仿真模型,使用Cadence Sigrity软件对开关电源模块进行电磁辐射仿真,得到近场辐射图像和数据.然后搭建电磁辐射近场扫描系统,用于测试开关电源模块电磁辐射干扰,得到开关电源模块在实验室环境下近场电磁辐射云图与电场分布数据.最后,对比近场扫描与仿真得出的电磁辐射分布数据,验证了仿真结果的正确性,精准地定位判定开关模块中的MOSFET开关管器件及周边电路是强度最高的电磁辐射产生源.

    开关电源模块电磁辐射仿真近场扫描CadenceSigrity软件CadenceAllegro软件

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    样本不均衡下基于CGAN-CNN的逆变器故障诊断方法

    孙权彭飞李宏胜于翔海...
    318-326页
    查看更多>>摘要：三相逆变器是电动汽车电机驱动系统的重要部件,当出现故障时因发生时间较短导致故障样本规模受限,进而造成样本不均衡.为解决上述问题,提出1种融合条件生成对抗网络CGAN(conditional generative adversarial network)与卷积神经网络CNN(convolutional neural network)的逆变器故障诊断方法.首先将相电流作为故障敏感信号,经快速傅里叶变换FFT(fast Fourier transform)得到其频域特征,并进行归一化预处理;然后将各样本添加标签后输入CGAN模型进行对抗训练,生成各故障模式下的新样本.最后,采用CNN模型实现逆变器各类故障模式判别.实验结果表明,基于CGAN-CNN的故障诊断正确率可达98％以上,说明所提样本生成方法优于传统合成少数类过采样技术SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)方法和生成对抗网络GAN(generative adversarial network)方法,可为新能源电动汽车智能运维提供理论支撑.

    故障诊断样本不均衡样本生成条件生成对抗网络卷积神经网络

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    《电源学报》征稿启事

    封3页
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