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电子测量技术
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孙圣和

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电子测量技术/Journal Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊坚定不移地确保社会效益功能的发挥,刊登新技术、工艺、设计、设备材料为主要内容,推广交流步进技术、科研成果和实践经验及时传播新成就、新技术、新器材的信息,以利于社会主义生产建设。
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    基于机器视觉的透明方杯位姿与缺陷检测方法

    王龙达刘强任志贵王军利...
    169-180页
    查看更多>>摘要:针对医用透明方杯人工检测效率与精确率低、对产品有磨损的问题,引入视觉检测技术,结合图像处理与深度学习,设计开发一种医用透明方杯位姿与缺陷检测系统.针对方杯位姿检测,首先,通过基于改进动态阈值准确分割方杯图像边缘区域.然后,改进Canny算法的高低阈值设计,检测出更多细微幅值差别的边缘,设定共线边缘合并的阈值条件,进而拟合得到两边缘直线,基于两边缘计算出虚拟中轴线.最后,通过最小外接矩形粗定位中心,粗定位点到轴线的垂足作为方杯精定位坐标,根据仿射变换将方杯图像矫正到参考位姿.缺陷检测方面,对图像局部缺陷进行灰度拼接,构建3种缺陷类间均衡的图像数据集.基于SqueezeNet、Inception-V3与ResNet-50三种神经网络迁移学习训练后,综合评估发现SqueezeNet模型的性能表现最优,在测试集平均精度达98.6%,识别精确率和召回率分别达99.8%与98.8%.实验验证结果表明对单张图像位姿与缺陷检测速度分别为770.5 ms与553.1 ms,改进后位姿检测精度更高,检测缺陷准确率达到94%,具有良好的实时性与稳定性,可满足检测要求.该研究可为医用透明方杯的位姿与缺陷检测提供技术支持.

    机器视觉图像处理位姿检测目标检测缺陷检测

    基于改进YOLOv9的钢板表面缺陷检测的方法

    周建新李忠泽郝英杰
    181-188页
    查看更多>>摘要:针对钢板表面缺陷种类多、缺陷差异较大、漏检率高等问题,提出一种改进YOLOv9的缺陷检测算法.首先,算法通过FasterNet中的FasterBlock改进特征提取网络中的RepNCSPELAN4模块,设计了RepNCSPELAN4-FB模块,实现多尺度特征融合,从而降低模型的参数量,其次,利用iRMB的倒残差结构和一种高效多尺度注意力模块EMAttention相结合形成一种新的iEMA模块,提高网络的精确度,最后,使用Inner-WIOU损失函数,改善边界框回归损失,提高了模型对不均匀分布及不同尺度目标缺陷的检测性能.通过在GC10-DET数据集上进行实验,改进的算法在精确率、召回率和map@0.5方面相比原算法提高了3.5%、3%、2.1%.该模型在钢铁表面缺陷检测中表现有较好的性能.

    YOLOv9FasterBlockEMAInner-IoU表面缺陷检测

    飞行试验中直升机近地飞行安全监控测试技术

    蒋红娜马亚平程娟
    189-194页
    查看更多>>摘要:直升机以其卓越的低空性能在通用航空领域广泛应用.作为直升机飞行性能的关键能力,近地面机动飞行是直升机飞行试验的重要科目.为了保证直升机在近地机动飞行试验过程中的安全可控,需要对直升机飞行过程中的一些关键参数进行实时监控.针对直升机飞行试验过程中对旋翼尾桨近距测量和机体近地高度实时监控与告警的测试需求,开展矩阵式激光测距技术、平台控制算法等关键技术研究,确定直升机近地飞行关键测试技术设计方案,以此为基础研制的直升机近地飞行安全监测与告警系统实现了直升机机动试飞情况下近地百米高度内的高精度测量,精度和时延都满足飞行试验测试要求,对于未来直升机飞行试验测试系统的设计具有重要的借鉴意义.

    直升机飞行试验近距测量近地高度测试技术