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期刊信息/Journal information
电子技术
电子技术

陈斯雯

月刊

1000-0755

editor@etm.com.cn

86-21-61171099

200336

上海市长宁区泉口路274号

电子技术/Journal Electronic Technology北大核心
查看更多>>《电子技术》杂志由上海市科学协会主管，上海市电子学会和上海市通信学会主办的技术性月刊，1963年创刊。本刊为拥有国内统一刊号、国际连续出版物号，在国内外均有发行，全国邮局均可订阅，每期发行量约50，000本。是中国最早的电子类期刊之一，也是目前国内最具权威性、发行量最大的电子技术月刊。期刊为国内外数百所大学图书馆、研究院所收录，另外还被中国科学引文数据库、“万方数据—数字化期刊数”、CIKI入网期刊、中国学术期刊综合引证、中国期刊全文数据库、《中国学术期刊过刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录。杂志定位： 电子、通信行业的交流平台、信息前沿、专业领域、思想高地。
正式出版
收录年代

    基于大数据的网络安全态势感知技术分析

    吴蜜
    61-63页
    查看更多>>摘要：阐述以网络安全态势感知技术为研究对象,分析网络安全态势感知的内涵,以及传统网络安全防护存在的问题,提出基于大数据基础的网络安全态势感知技术,包括危险评估技术、异构融合技术、可视化技术和决策技术.

    大数据计算机网络安全态势感知技术

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    基于迁移学习的图像识别案例分析

    庞德鹏
    64-67页
    查看更多>>摘要：阐述基于深度学习的皮肤癌识别在精度上不断取得突破,但是受限于医疗图像数据获取困难且成本高昂,皮肤癌识别的大规模实际应用仍充满挑战.为分析迁移学习对皮肤癌识别任务的提升效果,选择经典CNN模型,迁移网络模型EfficientNet V2和Vision Transform比较其性能.结果表明,在模型推理时间和推理性能权衡方面,EfficientNetV2模型表现超越其他模型,更适合在现实情况中使用.

    智能算法深度学习CNN模型图像识别

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    求解Burger方程的自适应神经网络方法分析

    李晓磊
    68-71页
    查看更多>>摘要：阐述一种求解偏微分方程的自适应深度学习方法.传统数值解法,如有限元法和有限积分法,由于需要对可行域进行网格划分,存在维数灾难等问题.基于深度学习的物理信息神经网络(PINN)用于求解偏微分方程的方法,则存在精度和训练效率等方面的挑战.为此,介绍一种自适应物理信息神经网络(AdaPINN)的方法,该方法结合自适应激活函数和损失函数权重自适应策略.实验结果表明,AdaPINN在Burger方程的求解精度和训练效率方面具有一定的改善效果.

    科学计算深度学习自适应物理信息神经网络

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    基于深度学习的SMR与ADS-B数据融合研究

    傅鹏伟程擎
    72-77页
    查看更多>>摘要：阐述针对机场场面上各类航空器的运动场景,提出一种利用SMR和ADS-B信息融合从而进行实时监视的方法.该方法为了解决不同观测源的数据信息采集数据量不均衡的问题,用训练后的深度学习算法进行融合,并与最常用的卡尔曼滤波融合进行误差对比.结果表明,在数据信息不均衡的条件下,该方法精度更优,可靠性更高,具有一定的工程应用价值.

    深度学习数据融合场面监视雷达广播式自动相关监视

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    基于关系型T5和重排名解码的Text-to-SQL方法分析

    杨智慧
    78-80页
    查看更多>>摘要：阐述针对Text-to-SQL任务,构建一个带有重排名解码模块的关系型T5模型.将关系感知的自我注意模块引入T5编码器,以此提高模型对各种关系结构的语义理解能力.在解码过程中,对PICARD获得的N-best列表引入重排名解码,可通过搜寻算法,检查列表中的每个预测实体名称是否在数据库中出现,以提高结果的选择正确性.

    智能算法文本到SQL语义解析关系图注意力网络

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    基于FP&O-IWSO方法追踪光伏阴影条件下的MPPT分析

    杜峰许安彬
    81-83页
    查看更多>>摘要：阐述一种模糊逻辑扰动观察法复合改进战争策略算法,追踪阴影条件下最大功率点.该方法利用模糊逻辑观察法预先追踪到系统运行的最大功率点附近,然后采用改进战争策略算法准确寻找系统当前最大功率点.改进战争策略算法在阴影条件下追踪功率时不易陷入局部最优并及时响应系统的Ⅰ/Ⅴ变化.通过搭建多个仿真模型,对比证明该算法在阴影条件下追踪最大功率点的有效性.

    模糊扰动观察改进战争策略算法MPPT混沌

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    基于DCTMask改进的实例分割方法分析

    查政夷
    84-86页
    查看更多>>摘要：阐述在实例分割任务中,Mask RCNN是非常热门的主线网络,但Mask R-CNN使用高分辨网格预测掩码则会大大增加训练的复杂性,低分辨率网格预测掩膜捕获细节不足.引入离散余弦变换方法,将高分辨率二值网格掩码编码成紧凑的向量,从而降低复杂度,提升效率.在神经网络常见的几种激活函数中,尤其是ReLU激活函数也存在高深度的网络中信息保留不足的问题,因此引入Swish激活函数,改进更深层网络中的激活函数的表现.

    实例分割掩膜生成激活函数

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    基于B/S架构的装备质量信息管理系统设计

    路翠华滕静杨林王丽婷...
    87-89页
    查看更多>>摘要：阐述针对装备质控数据格式不统一的问题,设计基于B/S的装备质量信息管理系统.该系统采用基于"状态+事件=新的状态"模式的驱动模型,具有装备态势展示、装备质量状态实时更新、业务提醒、综合查询、相关报表生成等功能,可有效降低装备质量监控的工作量.

    计算机系统B/S架构质量信息管理系统

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    基于密度聚类的网络数据流异常检测分析

    高大拯
    90-93页
    查看更多>>摘要：阐述一种基于密度聚类的网络数据流异常检测算法,不仅能够适应数据样本分布的改变,还创新地提出一种双聚类图的算法,以避免在异常检测阶段,将潜在的微集群作为真正的异常值删除.这种技术可以显著提高检测性能,通过在多个数据集上的实验证明该方法的速度和有效性.

    智能控制网络数据流程异常检测密度聚类流式数据

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    基于移动窗口的层级式生成对抗网络模型分析

    黄洋
    94-97页
    查看更多>>摘要：阐述一种基于移动窗口的层级式生成对抗网络模型.针对现有基于Transformer的生成对抗网络模型无法获取多尺度特征等问题,结合移动窗口和窗口掩码等策略对原有模型进行改进.在生成器和判别器中通过移动窗口和窗口划分的方式,大幅度降低注意力计算时的计算复杂度,实现注意力窗口之间的相互通信.并且在注意力模块加入移动窗口的注意力掩码,在保证整体特征图语义信息不被破坏的情况下,实现对注意力窗口的批次注意力计算.通过在多个数据集上的实验证明该方法的有效性.

    图像生成生成对抗网络多头注意力机制Transformer特征提取网络

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