首页期刊导航|电子器件
期刊信息/Journal information
电子器件
东南大学
电子器件

东南大学

孙立涛

双月刊

1005-9490

dzcg-bjb@seu.edu.cn

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

电子器件/Journal Chinese Journal of Electron DevicesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，坚持双百方针，为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。 本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用，并涉及电子科学领域里的最新研究动态。
正式出版
收录年代

    基于FPGA的主动声源控制系统

    张一凡张国军朱珊荆博原...
    122-127页
    查看更多>>摘要：随着水下潜艇隐身技术的迅速发展,水面舰艇面临的挑战日益严峻,对水下目标的主动探测提出了新的要求和挑战.将爆炸声源作为发射声源,设计了一套基于FPGA的主动声源控制系统.该系统以FPGA作为控制核心,采用RS232 串口通信,收到上位机发送的起爆指令后进行引爆.与传统的主动声纳发射换能器相比,除了成本、功耗与体积降低以外,声源级更高,具有爆炸声源的全指向性,更便于小平台搭载.仿真与水下实验结果表明,该系统在接收到上位机发送的起爆指令后可实现水下爆炸声源有序可控的引爆,同时通过MEMS矢量水听器进行爆炸声源数据采集,经计算可得爆炸声源级为193.93 dB.

    主动探测MEMS矢量水听器爆炸声源FPGA

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于模态理论和改进GMM的声发射源识别研究

    杨勇李晶朱作付邓艾东...
    128-133页
    查看更多>>摘要：基于模态声发射信号理论,提出了一种利用声学对数倒谱统计参数作为声发射信号特征参数的分析与提取方法.从声发射信号多模态特性出发,提出了一个基于改进高斯混合模型的声发射源信号识别系统.理论分析和实验结果表明,该方法能准确地判断声发射信号源,不仅能够应用于突发型声发射信号的识别,而且可以应用于连续型声发射信号的识别.

    声发射信号倒谱高斯混合模型识别

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    结合气象监测与地基云图的地表太阳辐射预测

    郁云王一海曹潇
    134-139页
    查看更多>>摘要：高精度的太阳辐照度预测是光伏输出功率预测的基础,而云的遮挡是导致太阳辐射波动的主要原因.针对现有技术由于对云图时变特征获取能力不足,导致在复杂天气条件下预测精度显著下降的问题,提出了利用 3D卷积神经网络同时提取单张云图图像特征和云图序列时变特征,建立云图图像特征与云对地表太阳辐射衰减之间的关联,实现太阳辐射高精度预测的方法.实验验证结果表明,较现有方法,所提出的方法在复杂天气条件下的未来 5 min功率预测精度提高 8%以上,具有很高的推广应用价值.

    地基云图特征提取3D卷积神经网络太阳辐射衰减光伏功率预测

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种新型的彩色图像多目标颜色的配准与抖动算法

    严惠邓小龙孔德文
    140-144页
    查看更多>>摘要：为实现图像颜色的快速配准,使得配准后的颜色误差分配更均匀,通过实验分析了各颜色空间对彩色图像配准速度及抖动效果的影响,选定RGB为颜色空间;提出建立目标色等距表库算法,快速进行源色与目标色映射.基于Floyd-Steinberg算法思想,提出一种以距离倒数作为基准的算法,针对奇数和偶数行,将R、G、B误差分配到不同四点.基于两种算法的使用,大幅度减少了距离比较次数与浮点数运算次数,颜色配准速度提高了约15 倍,同时使误差分配更加均匀,减少了色彩丢失,提高了图像质量.通过将提出的算法应用于 256 色触摸屏图像显示中,证明画面显示流畅,响应速度提高了一个数量级以上.

    图像抖动颜色模型三维等距表库颜色配准误差扩散

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

    许学添郑禹
    145-150页
    查看更多>>摘要：由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法.明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构.实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到 37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性.

    多稀疏空间图像图像重构两步迭代收缩法迭代加权收缩算法迭代收缩阈值算法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于机器视觉的抓斗装车视觉秤系统研究与应用

    于晓雯徐雷
    151-156页
    查看更多>>摘要：在天车散料发运业务中,需要控制散料装料的装载量目标误差,保证其误差在 10%以内.散料装车量受散料三维图形精准度、干扰数据、计算范围等多重因素影响,达到精准预测难度较大.研究设计一种适用于无人天车发运的视觉秤系统,通过干扰数据滤波、散料抓取点位及散料抓取范围检测等算法,使之在动态装车的过程中能根据散料动态体积变化,精准预测天车每斗抓放散料的质量,满足装运工作的误差要求,避免散料发放因重量超偏带来的重复装卸工作.

    信息处理技术机器视觉散料无人发运三维模型

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种适用于多场景的新型无变压器高降压比变换器

    徐永梅王士湖
    157-163页
    查看更多>>摘要：针对传统Buck变换器受最小占空比限制的影响,无法适用于高降压比场合的问题,提出了一种新型无变压器高降压DC-DC变换器.首先,详细地分析了所提变换器的工作模态和开关时序.其次,在控制层面,该变换器应用交错式脉宽调制的开关模式,不但增加了其带载能力,还极大减少了元器件的电压应力.对新型高降压比变换器的工作过程进行分析,同时在理论上进行了参数设计.最后,搭建 500/26 V 430 W的样机进行实验,实验结果充分证明了理论的正确性和可行性.

    高降压比交错式脉宽调制Buck变换器

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于广义积分器二自由度PID控制的LCL逆变器

    王晓东倪喜军王宪萍杜鹃...
    164-169页
    查看更多>>摘要：传统有源阻尼控制可抑制LCL逆变器谐振,但需要增加额外的电压或电流传感器.为此,提出了一种无需额外传感器的基于广义积分器的LCL并网逆变器单电流反馈二自由度PID控制(GI-2DoF-PID),GI-2DoF-PID比例积分环节实现并网电流无静差跟踪,而基于广义积分器的微分环节则增强LCL逆变器的阻尼特性.推导了控制系统的传递函数,分析了其稳定裕度与动态特性,提出跟踪和抗扰动优化的参数设计原则并选取了合适的控制参数.最后,构建了基于PLECS系统仿真模型,仿真结果表明:基于GI-2DoF-PID控制的LCL并网逆变器可以有效抑制谐振;电网电压严重畸变时,其满载并网电流畸变率仅为 3%,远低于国家标准的要求;当系统从半载跳变到满载时,系统超调量低,响应速度快.

    广义积分器有源阻尼控制LCL并网逆变器二自由度PID

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    退役动力电池双层均衡方法研究

    吴铁洲徐思云徐丰郭纯...
    170-175页
    查看更多>>摘要：针对如何提高退役电池组均衡速度,提出了一种双层均衡电路,底层电路采用基于电感的Buck-Boost均衡电路结构,顶层电路采用可重构电路结构.根据开路电压(OCV)和电池荷电状态(SOC)曲线关系采用分段均衡控制策略.设计双层均衡电路的仿真实验,仿真实验结果表明:在电池参数相同情况下,与传统Buck-Boost均衡电路相比,双层电路均衡时间减少25%,有效提高了电池组均衡速度.在电池状态和均衡电路结构相同的情况下,与单一变量的均衡策略相比,SOC-电压分段均衡策略时间减少 11%,验证了该均衡方案可行性.

    退役电池双层均衡可重构分段均衡控制策略

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于卷积神经网络的放电声音故障检测

    曾锃张震缪巍巍李凤强...
    176-181页
    查看更多>>摘要：设计了一种基于卷积神经网络的放电声音检测方法,针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象,提出通过终端边缘节点的声信号检测方法实时监控设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态,并将异常状态通过边缘计算专网反馈给运维中心.该系统通过设备终端的边缘节点采集发生故障时放电音频数据,这些故障包括:正常工作、局部放电和故障已发生的状态.并进行信号预处理和提取能够反映故障状态的音频特征.然后,将处理后的数据作为卷积神经网络的输入.实验表明所提方法与经典的深度神经网络相比,平均识别率提高了约 2%.

    卷积神经网络深度学习特征提取信号检测

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据